Курс Python → Условные выражения в Python

Python позволяет использовать условные выражения для выполнения определенных действий в зависимости от выполнения определенного условия. Условные выражения позволяют программисту создавать логику, которая будет выполняться только при определенных условиях. Например, если нужно проверить, является ли число четным, можно использовать условное выражение для проверки этого условия.

Для написания условных выражений в Python используется ключевое слово «if», за которым следует условие, которое нужно проверить. Если условие истинно, то выполняется определенный блок кода. Также можно использовать ключевые слова «elif» для проверки дополнительных условий и «else» для выполнения кода, если ни одно из условий не было истинным.


num = 10
if num % 2 == 0:
    print("Число четное")
elif num % 2 != 0:
    print("Число нечетное")
else:
    print("Число не определено")

В приведенном примере, если переменная «num» делится на 2 без остатка, то будет выведено сообщение «Число четное». Если остаток от деления на 2 не равен нулю, то будет выведено сообщение «Число нечетное». Если ни одно из условий не выполняется, то будет выведено сообщение «Число не определено».

Условные выражения в Python могут быть использованы для выполнения различных действий в зависимости от различных условий. Это позволяет программисту создавать гибкие и легко читаемые программы, которые могут принимать различные решения в зависимости от входных данных. При написании условных выражений важно помнить об использовании отступов для обозначения блоков кода, которые должны быть выполнены при выполнении определенного условия.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Навыки Python: строки, типы данных
  2. Виртуальное окружение Python
  3. Показ всплывающих окон Tkinter
  4. Замер времени выполнения кода
  5. Присоединение элементов коллекции
  6. Генераторные выражения и islice.
  7. Вычисление натурального логарифма в NumPy
  8. Оператор «not» в Python
  9. Поиск наиболее частого элемента в списке
  10. Поиск индекса элемента
  11. Форматирование строк с % в Python
  12. Декораторы с аргументами в Python
  13. Проверка индексов коллекции
  14. Моржовый оператор в Python 3.8
  15. Добавление цвета в консоли
  16. Лямбда-функции в defaultdict
  17. Monkey Patching в Python
  18. Эффективная конкатенация строк с использованием join()
  19. Исключение NotImplementedError
  20. Добавление элементов в список
  21. Работа с множествами в Python
  22. Перезапуск ячейки в Jupyter Notebook с dostoevsky
  23. Возведение в квадрат с помощью itertools
  24. Кортеж в Python: создание и использование
  25. Обработка исключений в Python
  26. Генераторы в Python
  27. Выражения-генераторы в Python
  28. Метод pos в Python
  29. Метод split() для разделения строк
  30. Удаление знаков препинания в Python
  31. Класс-оболочка для словарей
  32. Значения по умолчанию в Python
  33. Оболочка Python
  34. Работа с collections.Counter
  35. Удаление символа из строки
  36. Использование двоеточия в Python
  37. Форматирование объектов с модулем pprint
  38. Создание словарей с defaultdict
  39. Избегайте двойного подчеркивания
  40. Работа с набором данных CIFAR10 в PyTorch
  41. Методы Python для работы с данными
  42. Декоратор проверки активности
  43. Многострочные комментарии в Python
  44. Проверка элементов списка условием
  45. Многострочные строки в Python
  46. Область видимости переменных

Marketello читают маркетологи из крутых компаний