Курс Python → Условные выражения в Python
Python позволяет использовать условные выражения для выполнения определенных действий в зависимости от выполнения определенного условия. Условные выражения позволяют программисту создавать логику, которая будет выполняться только при определенных условиях. Например, если нужно проверить, является ли число четным, можно использовать условное выражение для проверки этого условия.
Для написания условных выражений в Python используется ключевое слово «if», за которым следует условие, которое нужно проверить. Если условие истинно, то выполняется определенный блок кода. Также можно использовать ключевые слова «elif» для проверки дополнительных условий и «else» для выполнения кода, если ни одно из условий не было истинным.
num = 10
if num % 2 == 0:
print("Число четное")
elif num % 2 != 0:
print("Число нечетное")
else:
print("Число не определено")
В приведенном примере, если переменная «num» делится на 2 без остатка, то будет выведено сообщение «Число четное». Если остаток от деления на 2 не равен нулю, то будет выведено сообщение «Число нечетное». Если ни одно из условий не выполняется, то будет выведено сообщение «Число не определено».
Условные выражения в Python могут быть использованы для выполнения различных действий в зависимости от различных условий. Это позволяет программисту создавать гибкие и легко читаемые программы, которые могут принимать различные решения в зависимости от входных данных. При написании условных выражений важно помнить об использовании отступов для обозначения блоков кода, которые должны быть выполнены при выполнении определенного условия.
Другие уроки курса "Python"
- Метод join() с набором
- Python Менеджер контекста
- Python и Монти Пайтон
- Работа со временем в Python
- Тестирование времени с Freezegun
- Lambda-функция в Python: использование с map() и sum()
- Многострочные строки в Python
- Применение команды break
- Метод rrshift для пользовательских объектов
- Функции any() и all() в Python
- Метод bool() в Python
- Группировка элементов в словарь
- Оптимизация параметров в Python
- Преобразование списков в словарь
- Метод index() в Python
- F-строки в Python
- Оператор continue в Python
- Оптимизация памяти с __slots__
- Распаковка аргументов в Python
- Роль object и type в Python
- Удаление элемента из списка
- Официальный канал Python в Telegram
- Оформление кода по PEP 8
- discard() — удаление элемента из множества
- Использование модуля __future__
- Bootle — простой веб-фреймворк
- Библиотека funcy: удобные утилиты
- Измерение времени выполнения кода в Python
- Операции с массивами в NumPy
- Использование html-скриптов в Jupyter Notebook
- Печать календаря в Python
- Поиск повторов в списке
- Генераторы в Python
- Объединение строк с помощью метода join
- Основы работы с базами данных в Python
- Разделение строк в Python
- Управление ресурсами с контекстными менеджерами
- Операция += для списков
- Операторы сравнения в Python
- Декоратор Property в Python
- Поиск с библиотекой Google
- Просмотр файла в Jupyter Noteboo
- Работа с timedelta
- Оператор * в Python
