Курс Python → Условные выражения в Python

Python позволяет использовать условные выражения для выполнения определенных действий в зависимости от выполнения определенного условия. Условные выражения позволяют программисту создавать логику, которая будет выполняться только при определенных условиях. Например, если нужно проверить, является ли число четным, можно использовать условное выражение для проверки этого условия.

Для написания условных выражений в Python используется ключевое слово «if», за которым следует условие, которое нужно проверить. Если условие истинно, то выполняется определенный блок кода. Также можно использовать ключевые слова «elif» для проверки дополнительных условий и «else» для выполнения кода, если ни одно из условий не было истинным.


num = 10
if num % 2 == 0:
    print("Число четное")
elif num % 2 != 0:
    print("Число нечетное")
else:
    print("Число не определено")

В приведенном примере, если переменная «num» делится на 2 без остатка, то будет выведено сообщение «Число четное». Если остаток от деления на 2 не равен нулю, то будет выведено сообщение «Число нечетное». Если ни одно из условий не выполняется, то будет выведено сообщение «Число не определено».

Условные выражения в Python могут быть использованы для выполнения различных действий в зависимости от различных условий. Это позволяет программисту создавать гибкие и легко читаемые программы, которые могут принимать различные решения в зависимости от входных данных. При написании условных выражений важно помнить об использовании отступов для обозначения блоков кода, которые должны быть выполнены при выполнении определенного условия.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Конвертация коллекций в Python.
  2. Переопределение метода __pow__
  3. Группы исключений в Python
  4. Применение функции к каждому элементу списка
  5. Метод pop() списка
  6. IPython и Jupyter Notebook: руководство
  7. Создание коллекций из выражения-генератора
  8. Возведение в квадрат с помощью itertools
  9. CLI-инструмент howdoi
  10. Работа с асинхронными задачами в Python
  11. Атрибуты массивов в Numpy
  12. Счетчик в Python: most_common()
  13. Скачать видео с YouTube
  14. Создание комплексных чисел
  15. Работа с CSV файлами в Python
  16. Частичное совпадение пользовательского ввода в Python 3.10
  17. Простой калькулятор Python
  18. Подсказки при вводе данных в Python
  19. Добавление элемента к кортежу
  20. Создание итерируемых объектов
  21. Создание новых списков в Python
  22. Лямбда-функции в Python
  23. Проверка наличия элемента в списке
  24. PATCH-запрос с библиотекой requests
  25. Анонимные функции в Python
  26. Установка пакетов с помощью pip
  27. Метод matmul для умножения матриц
  28. Удаление элементов из списка в Python.
  29. Создание именованных кортежей в Python
  30. Defaultdict в Python
  31. Работа с датой и временем в Python
  32. Модуль antigravity: генерация координат
  33. Присвоение значений переменным в Python
  34. Замыкания в Python
  35. Логирование с Logzero
  36. Работа с *args и **kwargs в Python
  37. Генераторы словарей и множеств
  38. Создание спинбокса в tkinter
  39. Оператор (*) в Python
  40. Роль object и type в Python
  41. Оптимизация гиперпараметров в Python
  42. Преобразование списка в словарь через генератор
  43. Навыки Python: строки, типы данных
  44. Присвоение и ссылки
  45. Удаление элементов из списка в Python
  46. Сортировка данных в Python
  47. Создание графики с черепахой

Marketello читают маркетологи из крутых компаний