Курс Python → Условные выражения в Python

Python позволяет использовать условные выражения для выполнения определенных действий в зависимости от выполнения определенного условия. Условные выражения позволяют программисту создавать логику, которая будет выполняться только при определенных условиях. Например, если нужно проверить, является ли число четным, можно использовать условное выражение для проверки этого условия.

Для написания условных выражений в Python используется ключевое слово «if», за которым следует условие, которое нужно проверить. Если условие истинно, то выполняется определенный блок кода. Также можно использовать ключевые слова «elif» для проверки дополнительных условий и «else» для выполнения кода, если ни одно из условий не было истинным.


num = 10
if num % 2 == 0:
    print("Число четное")
elif num % 2 != 0:
    print("Число нечетное")
else:
    print("Число не определено")

В приведенном примере, если переменная «num» делится на 2 без остатка, то будет выведено сообщение «Число четное». Если остаток от деления на 2 не равен нулю, то будет выведено сообщение «Число нечетное». Если ни одно из условий не выполняется, то будет выведено сообщение «Число не определено».

Условные выражения в Python могут быть использованы для выполнения различных действий в зависимости от различных условий. Это позволяет программисту создавать гибкие и легко читаемые программы, которые могут принимать различные решения в зависимости от входных данных. При написании условных выражений важно помнить об использовании отступов для обозначения блоков кода, которые должны быть выполнены при выполнении определенного условия.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Определение основы слова с showballstemmer
  2. Инверсия списков и строк в Python
  3. Метод splitlines() для разделения строк
  4. Генерация строк с .join()
  5. Работа с контекстным менеджером Pool
  6. Подсчет часто встречающихся элементов
  7. Методы classmethod и staticmethod
  8. Склеивание строк через метод join()
  9. Python itertools combinations() — группировка элементов
  10. Измерение времени выполнения в Python
  11. Роль запятой в Python
  12. Python enumerate() функции
  13. Множественное присваивание в Python
  14. Замеры производительности в Python
  15. Создание словарей с defaultdict()
  16. Форматирование данных с pprint
  17. Создание множества в Python
  18. Генераторы в Python
  19. Замена переменных в Python
  20. Работа с контекст-менеджером «with»
  21. Порядок и длина множеств в Python
  22. Создание уникального множества
  23. Итераторы с потерямиZIP
  24. Создание функций с произвольным количеством аргументов
  25. Python Enum Weekday Usage
  26. Многострочные комментарии в Python
  27. Нахождение самого длинного слова в списке с помощью max
  28. Наиболее частотные элементы с помощью Counter
  29. Удаление элементов по срезу
  30. Цикл for в Python
  31. Нахождение отличий в списках
  32. Динамические маршруты во Flask
  33. ROT13 Шифр Цезаря в Python
  34. Использование html-скриптов в Jupyter Notebook
  35. Проверка типов с использованием isinstance
  36. Метод get для словарей
  37. Поиск подстроки в строке
  38. Сериализация объектов в Python
  39. Управление контекстом с помощью декоратора contextmanager
  40. Оператор in в Python
  41. Подсчет количества элементов в списке
  42. Проверка типов с помощью isinstance
  43. Итераторы в Python
  44. Работа с эмодзи в Python
  45. Flask — веб-фреймворк Python
  46. Обработка ошибок в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний