Курс Python → Создание класса очереди
Очередь — это структура данных, которая работает по принципу «первым пришел, первым вышел» (FIFO). В ней элементы добавляются в конец очереди, а извлекаются из начала. Этот проект на Python предлагает создать новый класс для реализации очереди. Для начала необходимо определить методы для добавления элемента в очередь (enqueue) и извлечения элемента из очереди (dequeue).
Пример кода для создания класса очереди:
class Queue:
def __init__(self):
self.items = []
def enqueue(self, item):
self.items.append(item)
def dequeue(self):
if not self.is_empty():
return self.items.pop(0)
def is_empty(self):
return len(self.items) == 0
После того, как класс очереди создан, можно протестировать его работу. Создайте экземпляр класса, добавьте несколько элементов в очередь с помощью метода enqueue, а затем извлеките их с помощью метода dequeue. Таким образом, можно убедиться, что структура данных работает корректно и возвращает элементы в правильном порядке.
Пример тестирования работы очереди:
q = Queue()
q.enqueue(1)
q.enqueue(2)
q.enqueue(3)
print(q.dequeue()) # Выведет: 1
print(q.dequeue()) # Выведет: 2
Использование очереди в других проектах может быть полезным, когда необходимо управлять порядком обработки элементов. Например, при реализации алгоритмов поиска в ширину (BFS) или обработке задач в многопоточном приложении. Практика с объектно-ориентированным программированием на примере создания класса очереди поможет вам лучше понять принципы работы структур данных и их применение в реальных проектах.
Другие уроки курса "Python"
- Работа с Path в Python
- split() — разделение строки
- Сокращение ссылок с pyshorteners
- Python: отсутствие точек с запятыми
- Работа с CSV файлами в Python
- Сравнение строк в Python
- Навыки Python: строки, типы данных
- Метод setdefault() в Python
- Конвертация текстовых чисел с помощью Numerizer
- Оператор is в Python
- Работа со временем в Python
- Блок try-except-else
- Хранение данных
- Обновление ключей в Python
- Форматирование строк в Python
- Изменяемые и неизменяемые объекты
- Измерение времени выполнения кода
- Библиотека Chartify: руководство
- Функции any() и all() в Python
- Сохранение и загрузка модели в PyTorch
- Принципы SRP и OCP
- Оператор == в Python
- Анонимные функции в Python
- Оболочка Python
- Цикл for в Python
- Поиск с библиотекой Google
- Переименование файлов в Python
- Beautiful Soup — извлечение данных из HTML
- Управление асинхронными задачами на Python.
- Настройка вывода NumPy
- Быстрый поиск кода
- Асинхронное выполнение задач в процессах
- Определение наиболее частого элемента с помощью collections.Counter
- Упрощение условных выражений с тернарным оператором
- Метод getitem для доступа к элементам последовательности
- Объединение словарей в Python
- Метод classmethod
- Подсчет элементов с помощью Counter
- Проектирование Singleton с метаклассом
- Генерация случайных чисел в Python
- Аргумент по умолчанию
- Операции с матрицами в Python
- Работа с SQLite в Python
- Математические функции в Python
- Решение переменной Шредингера















