Курс Python → Создание класса очереди
Очередь — это структура данных, которая работает по принципу «первым пришел, первым вышел» (FIFO). В ней элементы добавляются в конец очереди, а извлекаются из начала. Этот проект на Python предлагает создать новый класс для реализации очереди. Для начала необходимо определить методы для добавления элемента в очередь (enqueue) и извлечения элемента из очереди (dequeue).
Пример кода для создания класса очереди:
class Queue:
def __init__(self):
self.items = []
def enqueue(self, item):
self.items.append(item)
def dequeue(self):
if not self.is_empty():
return self.items.pop(0)
def is_empty(self):
return len(self.items) == 0
После того, как класс очереди создан, можно протестировать его работу. Создайте экземпляр класса, добавьте несколько элементов в очередь с помощью метода enqueue, а затем извлеките их с помощью метода dequeue. Таким образом, можно убедиться, что структура данных работает корректно и возвращает элементы в правильном порядке.
Пример тестирования работы очереди:
q = Queue()
q.enqueue(1)
q.enqueue(2)
q.enqueue(3)
print(q.dequeue()) # Выведет: 1
print(q.dequeue()) # Выведет: 2
Использование очереди в других проектах может быть полезным, когда необходимо управлять порядком обработки элементов. Например, при реализации алгоритмов поиска в ширину (BFS) или обработке задач в многопоточном приложении. Практика с объектно-ориентированным программированием на примере создания класса очереди поможет вам лучше понять принципы работы структур данных и их применение в реальных проектах.
Другие уроки курса "Python"
- kwargs в Python
- Сортировка в Python
- Выход из профиля в Django
- Методы split() и join() — Python строк.
- Запуск асинхронной корутины
- Переопределение метода __rshift__
- Работа с исключениями в Python
- Метод add для класса Vector
- Преобразование строк в числа с плавающей запятой
- Создание класса очереди
- Добавление вложенных списков
- Документация функции help() в Python
- Декораторы классов
- Реверс строки и списка в Python.
- Python Менеджер контекста
- Нарезка списков в Python
- HTTP-запросы с библиотекой Requests
- Преобразование вложенного списка
- Исправление ошибки NameError
- Вызов внешних программ в Python с помощью sh
- Именование переменных в Python
- Enum в Python
- Конвертация коллекций в Python.
- Установка библиотек в Python
- Автоматизация скриптов на AWS Lightsail.
- Работа с файлами в Python
- Форматирование строк с f-строками
- Работа с массивами в Numpy
- Ограничение итераций в Python
- Метод rsub в Python: расширение функциональности вычитания
- Декораторы в Python
- Изучение объектов с помощью dir()
- Освоение Python
- Итераторы в Python
- Создание и операции с дробями
- Подчеркивание в REPL
- Объединение словарей в Python
- Расчет времени выполнения программы
- Проектирование Singleton с метаклассом
- Анонимные функции в Python
- Выборка чисел
- Преобразование в float
- Роль ключевого слова self
- Преобразование символов с помощью map
- Работа с часовыми поясами в Python.















