Курс Python → Создание класса очереди
Очередь — это структура данных, которая работает по принципу «первым пришел, первым вышел» (FIFO). В ней элементы добавляются в конец очереди, а извлекаются из начала. Этот проект на Python предлагает создать новый класс для реализации очереди. Для начала необходимо определить методы для добавления элемента в очередь (enqueue) и извлечения элемента из очереди (dequeue).
Пример кода для создания класса очереди:
class Queue:
def __init__(self):
self.items = []
def enqueue(self, item):
self.items.append(item)
def dequeue(self):
if not self.is_empty():
return self.items.pop(0)
def is_empty(self):
return len(self.items) == 0
После того, как класс очереди создан, можно протестировать его работу. Создайте экземпляр класса, добавьте несколько элементов в очередь с помощью метода enqueue, а затем извлеките их с помощью метода dequeue. Таким образом, можно убедиться, что структура данных работает корректно и возвращает элементы в правильном порядке.
Пример тестирования работы очереди:
q = Queue()
q.enqueue(1)
q.enqueue(2)
q.enqueue(3)
print(q.dequeue()) # Выведет: 1
print(q.dequeue()) # Выведет: 2
Использование очереди в других проектах может быть полезным, когда необходимо управлять порядком обработки элементов. Например, при реализации алгоритмов поиска в ширину (BFS) или обработке задач в многопоточном приложении. Практика с объектно-ориентированным программированием на примере создания класса очереди поможет вам лучше понять принципы работы структур данных и их применение в реальных проектах.
Другие уроки курса "Python"
- Метаклассы в Python
- Перезапуск ячейки в Jupyter Notebook с dostoevsky
- ChainMap.new_child() — добавление нового словаря
- Создание новых списков в Python
- Переопределение метода
- Применение функции к списку
- Определение имен функций
- Добавление элемента в список.
- Работа с deque из collections
- Конвертация текстовых чисел с помощью Numerizer
- Разделение строки в Python
- Python enumerate() использование
- Декораторы в Python
- Работа с эмодзи в Python
- Порядок операций в Python
- Работа с getopt
- Преобразование списка в словарь через генератор
- Копирование словарей и списков в Python
- PATCH-запрос с библиотекой requests
- Оптимизация поиска в словарях
- Регулярные выражения в Python
- Удаление элемента из списка
- Преобразование в float
- Переопределение оператора % для объектов
- Частичное совпадение пользовательского ввода в Python 3.10
- Метод invert для побитового отрицания
- Тайное преобразование типа ключа
- Структуры данных в Python
- Python Метод sleep() времени
- Синхронизация доступа к ресурсам
- Форматирование данных с помощью pprint
- Сравнение строк в Python
- Передача параметров в Python
- Математические функции в Python
- Многострочные строки в Python
- Обработка ошибок в Python
- Python Метод sleep() из time
- Удаление символов новой строки в Python.
- %pinfo: получение информации об объекте
- Сериализация и десериализация объектов
- Python itertools combinations() — группировка элементов
- Условные выражения в Python
- Искажение имен в Python
- Рациональные числа в Python















