Курс Python → Создание класса очереди

Очередь — это структура данных, которая работает по принципу «первым пришел, первым вышел» (FIFO). В ней элементы добавляются в конец очереди, а извлекаются из начала. Этот проект на Python предлагает создать новый класс для реализации очереди. Для начала необходимо определить методы для добавления элемента в очередь (enqueue) и извлечения элемента из очереди (dequeue).

Пример кода для создания класса очереди:


class Queue:
    def __init__(self):
        self.items = []

    def enqueue(self, item):
        self.items.append(item)

    def dequeue(self):
        if not self.is_empty():
            return self.items.pop(0)

    def is_empty(self):
        return len(self.items) == 0

После того, как класс очереди создан, можно протестировать его работу. Создайте экземпляр класса, добавьте несколько элементов в очередь с помощью метода enqueue, а затем извлеките их с помощью метода dequeue. Таким образом, можно убедиться, что структура данных работает корректно и возвращает элементы в правильном порядке.

Пример тестирования работы очереди:


q = Queue()
q.enqueue(1)
q.enqueue(2)
q.enqueue(3)

print(q.dequeue())  # Выведет: 1
print(q.dequeue())  # Выведет: 2

Использование очереди в других проектах может быть полезным, когда необходимо управлять порядком обработки элементов. Например, при реализации алгоритмов поиска в ширину (BFS) или обработке задач в многопоточном приложении. Практика с объектно-ориентированным программированием на примере создания класса очереди поможет вам лучше понять принципы работы структур данных и их применение в реальных проектах.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. kwargs в Python
  2. Сортировка в Python
  3. Выход из профиля в Django
  4. Методы split() и join() — Python строк.
  5. Запуск асинхронной корутины
  6. Переопределение метода __rshift__
  7. Работа с исключениями в Python
  8. Метод add для класса Vector
  9. Преобразование строк в числа с плавающей запятой
  10. Создание класса очереди
  11. Добавление вложенных списков
  12. Документация функции help() в Python
  13. Декораторы классов
  14. Реверс строки и списка в Python.
  15. Python Менеджер контекста
  16. Нарезка списков в Python
  17. HTTP-запросы с библиотекой Requests
  18. Преобразование вложенного списка
  19. Исправление ошибки NameError
  20. Вызов внешних программ в Python с помощью sh
  21. Именование переменных в Python
  22. Enum в Python
  23. Конвертация коллекций в Python.
  24. Установка библиотек в Python
  25. Автоматизация скриптов на AWS Lightsail.
  26. Работа с файлами в Python
  27. Форматирование строк с f-строками
  28. Работа с массивами в Numpy
  29. Ограничение итераций в Python
  30. Метод rsub в Python: расширение функциональности вычитания
  31. Декораторы в Python
  32. Изучение объектов с помощью dir()
  33. Освоение Python
  34. Итераторы в Python
  35. Создание и операции с дробями
  36. Подчеркивание в REPL
  37. Объединение словарей в Python
  38. Расчет времени выполнения программы
  39. Проектирование Singleton с метаклассом
  40. Анонимные функции в Python
  41. Выборка чисел
  42. Преобразование в float
  43. Роль ключевого слова self
  44. Преобразование символов с помощью map
  45. Работа с часовыми поясами в Python.

Marketello читают маркетологи из крутых компаний