Курс Python → OrderedDict — упорядоченный словарь
OrderedDict в Python является классом, который представляет собой упорядоченный словарь, в отличие от обычного словаря, который не гарантирует порядок элементов. Это означает, что при итерации по OrderedDict элементы будут возвращаться в порядке, в котором они были добавлены.
Давайте рассмотрим пример, чтобы проиллюстрировать разницу между обычным словарем и OrderedDict. Создадим обычный словарь с несколькими элементами:
# Создаем обычный словарь
d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
print(d)
Теперь давайте преобразуем этот обычный словарь в OrderedDict и посмотрим, как это повлияет на порядок элементов:
from collections import OrderedDict
# Преобразуем обычный словарь в OrderedDict
ordered_d = OrderedDict(d)
print(ordered_d)
В результате выполнения этого кода вы увидите, что элементы OrderedDict будут возвращаться в том же порядке, в котором они были добавлены в исходном словаре. Это особенно полезно, если вам важен порядок элементов в словаре при их итерации или выводе.
Другие уроки курса "Python"
- Динамическая типизация в Python
- Имена объектов в Python
- Метод сравнения объектов в Python
- Разделение строки на подстроки в Python
- Атрибуты класса и экземпляра
- Форматирование строк в Python
- Работа с комбинациями в Python.
- Преобразование данных в Python
- Генераторные выражения и islice.
- Особенности запятых в Python
- Python Метод sleep() из time
- Хранение данных
- Оператор распаковки в Python
- Декоратор total_ordering для класса Point
- Умножение строк и списков
- Резервирование символов в Python
- Структуры данных в Python
- Создание пользовательской коллекции в Python
- Обработка аргументов Python
- Создание виртуальной среды
- Эффективная конкатенация строк в Python
- Оптимизация строк в Python
- Метод get для словаря
- Создание класса очереди
- Работа с f-строками 2.0
- Работа с контекст-менеджером «with»
- Получение имени функции с помощью inspect
- Операции со строками в Python
- Импорт модулей в Python 3.12
- Работа с NumPy
- Docstring в Python
- Работа с NumPy.linalg
- Оператор «not» в Python
- Отслеживание выполнения программы с библиотекой tqdm
- Измерение потребления памяти при сортировке
- Работа с рекламными данными в Pandas
- Объединение строк с помощью метода join
- Реализация операции -= для пользовательского класса
- Управление ресурсами с контекстными менеджерами
- Python Метод del.
- Конкатенация строк с методом join()
- Сумма элементов списка
- Отправка HTTP-запросов в Python
- Асинхронное выполнение задач в Python
- Функция sleep() в Python
- Тест скорости набора текста на Python
- Распаковка аргументов в Python
