Курс Python → Defaultdict в Python
Defaultdict — это подкласс встроенного типа словаря в Python, который позволяет задать значение по умолчанию для отсутствующих ключей. Это удобно, когда вы хотите избежать ошибок KeyError при обращении к несуществующему ключу.
Для использования defaultdict необходимо импортировать его из модуля collections. Затем можно создать defaultdict, указав тип данных для значений и значение по умолчанию. Например, defaultdict(int) создаст словарь, где отсутствующие ключи будут иметь значение 0.
from collections import defaultdict
# Создание defaultdict с типом int и значением по умолчанию 0
d = defaultdict(int)
d['a'] = 1
print(d['b']) # Выводит 0, так как ключ 'b' отсутствует
Помимо типа данных и значения по умолчанию, можно также использовать функцию для создания значения по умолчанию. Например, defaultdict(list) создаст словарь, где отсутствующие ключи будут иметь пустой список.
from collections import defaultdict
# Создание defaultdict с типом list и значением по умолчанию []
d = defaultdict(list)
d['a'].append(1)
print(d['b']) # Выводит [], так как ключ 'b' отсутствует
Использование defaultdict упрощает код и делает его более читаемым, особенно при работе с большими объемами данных или сложными структурами. Он предоставляет удобный способ управления значениями по умолчанию в словаре, что может быть полезно во многих ситуациях.
Другие уроки курса "Python"
- Оптимизация создания строк
- Проверка однородности элементов списка
- Получение комбинаций в Python
- Вывод сложных структур данных с помощью pprint
- Инициализация структур данных
- Регулярные выражения в Python
- Управление асинхронными задачами с помощью Semaphore
- Создание вложенных циклов for
- Справка по импортированным модулям
- Определение локальных переменных в Python
- Объединение словарей в Python
- Создание даты из строки ISO
- Удаление файлов и папок в Python
- Удаление ключа из словаря в Python
- Метод pos в Python
- Проверка подстроки в строке
- Работа со строками в Python
- Применение функции к списку
- Структурирование именованных констант
- Атрибуты массивов в Numpy
- Работа с Colorama
- Частичное применение функций в Python
- Работа со слайсами
- Работа с областями видимости переменных
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Доступ к локальным переменным
- Создание генераторов
- Генераторы в Python
- Работа с путями в Python
- Генератор надежных паролей
- Именованные аргументы в Python
- Проверка класса объекта
- Порядок операций в Python
- Принципы Zen of Python
- Определение объема памяти объекта
- Повторение и перенос строки
- Работа с *args и **kwargs в Python
- Работа с утверждениями в Python
- Модуль sys: основы
- Руководство по Pymorphy2
- Построение графиков в Matplotlib
- Базовые объекты Python
- Анализ кода — Python
- Импорт с альтернативным именем
- Оптимизация памяти в Python
- Ноутбуки AMD Ryzen ™ 4000: мощность и эффективность















