Курс Python → Удаление дубликатов в pandas
Для удаления дублирующихся данных в Python можно воспользоваться методом drop_duplicates() из библиотеки pandas. Этот метод позволяет удалить строки с дублирующимися значениями в указанных столбцах. Например, если у вас есть DataFrame df и вы хотите удалить дубликаты в столбце ‘name’, то код будет выглядеть следующим образом:
df.drop_duplicates(subset=['name'], keep='first', inplace=True)
В данном примере мы указали столбец ‘name’ как ключ для поиска дубликатов. Аргумент keep=’first’ означает, что будет оставлен первый встреченный дубликат, а остальные будут удалены. Если вы хотите сохранить последний дубликат, замените ‘first’ на ‘last’.
Если вы хотите удалить дубликаты по всем столбцам, то просто укажите аргумент subset=None:
df.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=True)
После выполнения этой операции DataFrame будет содержать только уникальные строки. Удаление дубликатов помогает упростить анализ данных и избежать искажений в результатах. Помните, что перед удалением дубликатов всегда стоит проанализировать данные и убедиться, что удаление не повредит целостности информации.
Другие уроки курса "Python"
- Списки в Python: основы
- Виртуальное окружение Python
- Определение объема памяти объекта
- Установка и использование howdoi
- Работа с файловой системой в Python
- Работа с модулем cmath
- Вызов внешних программ в Python с помощью sh
- Генерация чисел с range()
- Различия символов в Python
- Получение идентификатора объекта в памяти
- Python Enumerate
- Освобождение памяти в Python
- Модуль itertools: комбинации и перестановки
- Работа с контекстными менеджерами
- Именование переменных в Python
- Принципы LSP и ISP в Python
- Python: отличительная особенность — отступы
- Использование подчеркивания в REPL
- Поиск шаблона в начале строки
- Lambda-функция в Python: использование с map() и sum()
- Декораторы в Python
- Любовь к Python
- Цикл for с enumerate() в Python
- Оптимизация памяти в Python
- Создание новых списков в Python
- Безопасные SQL-запросы в Python 3.11
- Создание пустых функций и классов в Python
- PrettyTable: создание таблицы
- Явный импорт в Python
- Применение функции map() с лямбда-функциями
- Извлечение новостей с помощью newspaper3k
- Округление банкира в Python
- Изменение элемента списка
- Удаление дубликатов с помощью множеств
- Замена переменных в Python
- Генераторы в Python
- Работа с байтовыми строками в Python
- Создание коллекций из выражения-генератора
- Разделение строки на пары ключ-значение.
- Настройка нарезки списков
- Выражения-генераторы в Python
- Метод radd для пользовательских чисел
- Упрощенный вывод данных в Python
- Numpy: разбиение массивов
- Вычисление фазы комплексного числа
