Курс Python → Удаление дубликатов в pandas
Для удаления дублирующихся данных в Python можно воспользоваться методом drop_duplicates() из библиотеки pandas. Этот метод позволяет удалить строки с дублирующимися значениями в указанных столбцах. Например, если у вас есть DataFrame df и вы хотите удалить дубликаты в столбце ‘name’, то код будет выглядеть следующим образом:
df.drop_duplicates(subset=['name'], keep='first', inplace=True)
В данном примере мы указали столбец ‘name’ как ключ для поиска дубликатов. Аргумент keep=’first’ означает, что будет оставлен первый встреченный дубликат, а остальные будут удалены. Если вы хотите сохранить последний дубликат, замените ‘first’ на ‘last’.
Если вы хотите удалить дубликаты по всем столбцам, то просто укажите аргумент subset=None:
df.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=True)
После выполнения этой операции DataFrame будет содержать только уникальные строки. Удаление дубликатов помогает упростить анализ данных и избежать искажений в результатах. Помните, что перед удалением дубликатов всегда стоит проанализировать данные и убедиться, что удаление не повредит целостности информации.
Другие уроки курса "Python"
- Подробная информация о %pinfo
- Работа с WindowsPath()
- Метод pop() списка
- discard() — удаление элемента из множества
- Введение в Python
- Перемешивание списка с shuffle()
- Оператор «or» в Python
- Работа со словарями в Python
- Установка и использование Logzero
- Работа с Enum в Python3.
- Разработка игры Pong с turtle
- Установка и использование Python-dateutil
- Цикл for в Python
- Обработка ошибок ввода данных
- Python union() функция — объединение множеств
- Область видимости переменных
- Генераторы списков в Python
- Создание и инициализация объектов
- Избегайте изменяемых аргументов
- Работа с аргументами командной строки
- Объединение множеств в Python
- Оператор continue в Python
- Преобразование текста в речь с Python
- Форматирование строк в Python
- Метод bool() в Python
- Генераторные выражения и islice.
- Возведение в квадрат с помощью itertools
- Работа с функцией next() в Python
- Модуль xkcd: загрузка комиксов
- Lambda Functions in Python
- Подсчет частоты элементов с Counter
- Аннотации типов в Python
- Создание namedtuple списком полей
- Генератор надежных паролей
- Комментарии в Python
- Форматирование заголовков в Python
- Передача неизвестных аргументов в Python.
- Функция pow() — возвести число в степень
- Форматирование строк с % в Python
- Генератор чисел Фибоначчи
- GitHub в Telegram: подписка на уведомления
- TON Smart Challenge #2: участие и подготовка
- Инверсия списка и строки
- Создание детектора плагиата
- Генераторы в Python
- Работа с географическими данными.
- Бесконечная проверка в Python
