Курс Python → Работа со случайными элементами

Для работы с случайными элементами в Python существует несколько функций, таких как choice(), shuffle() и sample(). Каждая из них предоставляет удобные способы работы со случайностью в последовательностях. Например, функция choice() позволяет получить случайный элемент из заданной последовательности. Для этого нужно передать последовательность в качестве аргумента функции.

Функция shuffle() позволяет перемешать элементы в заданной последовательности. Это может быть полезно, например, при случайном выборе порядка элементов или при создании случайной последовательности. Для использования функции shuffle() необходимо передать последовательность, которую вы хотите перемешать.

Функция sample() позволяет получить случайный набор элементов из последовательности без повторений. Например, если у вас есть список элементов, и вы хотите получить случайный поднабор из них, функция sample() идеально подходит для этой задачи. Для использования функции sample() необходимо указать количество элементов, которые вы хотите получить.


import random

# Пример использования функции choice()
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
random_element = random.choice(my_list)
print(random_element)

# Пример использования функции shuffle()
random.shuffle(my_list)
print(my_list)

# Пример использования функции sample()
random_sample = random.sample(my_list, 2)
print(random_sample)

В приведенном примере мы использовали функции choice(), shuffle() и sample() из модуля random. Сначала мы получили случайный элемент из списка с помощью функции choice(), затем перемешали элементы в списке с помощью функции shuffle() и, наконец, получили случайный набор из двух элементов с помощью функции sample(). Эти функции предоставляют удобные способы работы со случайностью в Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Отладка утечек памяти в Python
  2. Форматирование данных с помощью pprint
  3. Проверка подстроки в строке
  4. Срез списка в Python
  5. Функция rsplit() в Python
  6. Модуль subprocess: запуск внешних команд
  7. Работа с срезами в Numpy
  8. Метод ifloordiv для пользовательских классов
  9. Lambda Functions in Python
  10. Модуль Antigravity в Python 3
  11. Открытие, чтение и закрытие файла
  12. Измерение времени выполнения кода
  13. Howdoi — получение ответов из терминала
  14. Оператор @ для умножения матриц
  15. Python Translator: создание локальных переводчиков
  16. Работа с URL-адресами в Python
  17. Создание графики с черепахой
  18. Функции в Python
  19. Встроенные функции Python
  20. Python и Юникод: работа с цифрами
  21. Библиотека wikipedia для Python
  22. Срезы в Numpy
  23. Работа с модулем random
  24. Работа с YAML в Python
  25. Эффективная конкатенация строк в Python
  26. Абстракции словарей и множеств в Python
  27. Поиск самого частого элемента
  28. Проекты на Python
  29. Использование эмодзи в Python
  30. Импорт модулей в Python 3.12
  31. Функция product() в Python
  32. Функция pow() — возвести число в степень
  33. Возврат нескольких значений
  34. Перезагрузка оператора в Python
  35. Основные операции с библиотекой Numpy
  36. Работа с изменяемыми списками
  37. Логирование с Logzero
  38. Python Метод sleep() из time
  39. Объединение строк с помощью метода join
  40. Нахождение отличий в списках
  41. Удаление дубликатов с помощью множеств
  42. Значения по умолчанию в Python
  43. Импорт модулей в Python 3.12
  44. Генерация случайных чисел в Python
  45. Декораторы с аргументами в Python
  46. Преобразование текста в речь с Python
  47. Получение текущей даты в Python
  48. Измерение времени выполнения кода
  49. Python union() функция — объединение множеств
  50. Извлечение аудио из видео

Marketello читают маркетологи из крутых компаний