Курс Python → Установка random seed в Python
Random seed в Python — это начальное значение, которое используется для генерации последовательности случайных чисел. При каждом запуске программы генератор случайных чисел использует этот seed для инициализации и генерирует последовательность чисел на основе него. Если мы установим одинаковый seed, то каждый раз будет генерироваться одна и та же последовательность чисел.
Для установки random seed в Python используется функция random.seed(). Мы можем передать в нее любое целое число, которое будет использоваться в качестве начального значения. Если не установить seed, то Python автоматически использует системное время в качестве начального значения.
Пример использования random seed:
import random
random.seed(10)
print(random.randint(1, 100)) # Выведет одно и то же число при каждом запуске программы
random.seed(20)
print(random.randint(1, 100)) # Выведет другое число
Важно помнить, что установка одинакового seed позволяет воспроизводить результаты генерации случайных чисел. Это может быть полезно, например, при тестировании программы, когда нам нужно убедиться, что результаты остаются постоянными при каждом запуске.
Таким образом, использование random seed в Python позволяет контролировать генерацию случайных чисел и обеспечивает повторяемость результатов. Это удобный инструмент для создания случайных чисел с определенным начальным значением и гарантией того, что каждый раз будет получаться одинаковая последовательность чисел.
Другие уроки курса "Python"
- Создание коллекций из выражения-генератора
- Основы работы с базами данных в Python
- Тип CodeType в Python.
- Автоматизация скриптов на AWS Lightsail.
- Генерация строк с .join()
- Проверка кортежей.
- Работа с PosixPath() в Python
- Сортировка и разворот списка
- Подсчет частоты элементов с Counter
- Принципы SRP и OCP
- Преобразование чисел в восьмеричную строку
- Объединение словарей в Python
- Работа с enumerate()
- Docstring в Python
- Python Метод sleep() из time
- Получение пути к текущему скрипту с помощью os
- Отрицательные индексы списков в Python
- Оценка точности модели
- Удаление элемента из списка в Python
- Автоматизация действий с Pyautogui
- Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
- Тестирование функции сложения
- Хешируемые ключи в Python
- Форматирование строк в Python
- Работа с изображениями Pillow
- Отрицательные индексы списков
- Взаимодействие с sys
- Перезапуск ячейки в Jupyter Notebook с dostoevsky
- Метод invert для побитового отрицания
- Передача аргументов в Python
- Форматирование строк в Python
- Генераторы списков в Python
- Получение локальных переменных в Python
- Удаление символа из строки
- Удаление дубликатов с сохранением порядка с помощью dict.fromkeys
- Правила именования переменных
- Исключение NotImplementedError
- Генераторы в Python
- Обезопасьте ввод данных
- Группировка элементов Python
- Поиск частых элементов в списке
- f-строки в формате строк
- Копирование и вставка текста в Python
- Удаление специальных символов
- Преобразование типов данных в set comprehension
- Работа с словарями в Python
- Фильтрация элементов с помощью islice
- Константы в модуле cmath
