Курс Python → Установка random seed в Python

Random seed в Python — это начальное значение, которое используется для генерации последовательности случайных чисел. При каждом запуске программы генератор случайных чисел использует этот seed для инициализации и генерирует последовательность чисел на основе него. Если мы установим одинаковый seed, то каждый раз будет генерироваться одна и та же последовательность чисел.

Для установки random seed в Python используется функция random.seed(). Мы можем передать в нее любое целое число, которое будет использоваться в качестве начального значения. Если не установить seed, то Python автоматически использует системное время в качестве начального значения.

Пример использования random seed:


import random

random.seed(10)
print(random.randint(1, 100))  # Выведет одно и то же число при каждом запуске программы

random.seed(20)
print(random.randint(1, 100))  # Выведет другое число

Важно помнить, что установка одинакового seed позволяет воспроизводить результаты генерации случайных чисел. Это может быть полезно, например, при тестировании программы, когда нам нужно убедиться, что результаты остаются постоянными при каждом запуске.

Таким образом, использование random seed в Python позволяет контролировать генерацию случайных чисел и обеспечивает повторяемость результатов. Это удобный инструмент для создания случайных чисел с определенным начальным значением и гарантией того, что каждый раз будет получаться одинаковая последовательность чисел.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Декоратор Ajax required
  2. Рациональные числа в Python
  3. Работа с CSV файлами
  4. Переменная с нижним подчеркиванием
  5. Очистка данных с помощью pandas
  6. globals и locals
  7. Перевод двоичного кода в целое число
  8. Удаление элемента из списка
  9. Исключение NotImplementedError
  10. Генераторы в Python
  11. Проверка наличия элемента в списке
  12. Руководство по библиотеке pydantic
  13. Удаление ссылок в Python
  14. Работа с файловой системой в Python
  15. Преобразование данных в Python
  16. Использование метода lower()
  17. Экспорт данных в файл.
  18. Преобразование Word в PDF с Spire.Doc
  19. Работа с областями видимости переменных
  20. Асинхронное программирование с asyncio
  21. Работа с утверждениями в Python
  22. Комплексные числа в Python
  23. Получение ID текущего процесса
  24. Быстрый поиск кода
  25. Вывод букв строки в Python
  26. Модуль pprint: улучшение вывода данных
  27. Лямбда-функции для min/max
  28. Создание словарей с defaultdict
  29. Удаление файлов с shutil.os.remove()
  30. Работа с модулем random
  31. Получение срезов итераторов
  32. Переменные в Python
  33. Удаление знаков препинания в Python
  34. Декоратор Ajax required
  35. Итерации в Python
  36. Проверка на истинность объектов в Python
  37. Новшества Flask 2.0
  38. Генерация случайных чисел Python
  39. Упрощение работы с JSON-данными в Python
  40. Оформление кода на Python
  41. Создание GUI на Tkinter
  42. Особенности ключей словаря в Python
  43. Установка и использование pyshorteners
  44. Метод title() в Python
  45. Оператор «and» в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний