Курс Python → Основы Python за 14 дней

Изучение основ Python за 14 дней по цене пиццы звучит как отличная возможность для тех, кто хочет познакомиться с этим языком программирования. Присоединившись к 14-дневному курсу, вы получите возможность не только узнать основы Python, но и сразу же применить их на практике.

В рамках курса вы будете изучать теорию и сразу же применять полученные знания, работая в браузере. Это позволит вам не только понимать принципы языка, но и сразу видеть результат своей работы. Вы также напишете свою первую программу на Python, что поможет вам закрепить полученные знания.

Один из главных плюсов курса — возможность задавать любые вопросы наставнику, который является практикующим разработчиком. Это позволит вам получить дополнительную помощь и разъяснения по любым непонятным моментам, а также узнать о передовых методах разработки на Python.

Если вы хотите начать изучение Python и готовы погрузиться в мир программирования, то 7 декабря — отличная дата для старта курса. Не упустите возможность записаться на курс и начать свой путь в изучении Python за 14 дней!


# Пример кода на Python
print("Привет, мир!")
Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Множественные конструкторы в Python
  2. Метод __imod__ для Python
  3. Разрешение имен в Python
  4. Сложение матриц в NumPy
  5. Обработка элементов в Python
  6. Переворот строки с помощью срезов
  7. Метод get() для словарей
  8. Обработка StopIteration в Python
  9. Метод setdefault() в Python
  10. Поиск шаблона в строке
  11. Модуль os в Python: работа с файлами
  12. Работа с collections в Python
  13. Конвертация изображений в PDF
  14. Оформление кода по PEP 8
  15. Работа с каталогами в Python
  16. Проектирование Singleton с метаклассом
  17. Функции в Python
  18. Список методов и атрибутов
  19. Комплексные числа в Python
  20. Счетчик в Python: most_common()
  21. Подсчет элементов с помощью Counter из collections
  22. Показ всплывающих окон Tkinter
  23. Генераторные функции в Python
  24. Метод lt для сортировки объектов
  25. Разбиение строки в Python
  26. Операция += для списков
  27. Расчет времени выполнения
  28. Проверка версии Python
  29. Удаление элементов по срезу
  30. Метод __ilshift__ для битового сдвига влево
  31. Python: изменяемые и неизменяемые коллекции
  32. Оператор Walrus в Python 3.8
  33. Сокращение ссылок с pyshorteners
  34. Метод сравнения объектов в Python
  35. Декораторы в Python
  36. Создание namedtuple списком полей
  37. Мощь вложенных функций в Python
  38. Метод eq для сравнения объектов
  39. Генераторы списков
  40. Работа с типами данных в Python с помощью pydantic.

Marketello читают маркетологи из крутых компаний