Курс Python → Основы Python за 14 дней
Изучение основ Python за 14 дней по цене пиццы звучит как отличная возможность для тех, кто хочет познакомиться с этим языком программирования. Присоединившись к 14-дневному курсу, вы получите возможность не только узнать основы Python, но и сразу же применить их на практике.
В рамках курса вы будете изучать теорию и сразу же применять полученные знания, работая в браузере. Это позволит вам не только понимать принципы языка, но и сразу видеть результат своей работы. Вы также напишете свою первую программу на Python, что поможет вам закрепить полученные знания.
Один из главных плюсов курса — возможность задавать любые вопросы наставнику, который является практикующим разработчиком. Это позволит вам получить дополнительную помощь и разъяснения по любым непонятным моментам, а также узнать о передовых методах разработки на Python.
Если вы хотите начать изучение Python и готовы погрузиться в мир программирования, то 7 декабря — отличная дата для старта курса. Не упустите возможность записаться на курс и начать свой путь в изучении Python за 14 дней!
# Пример кода на Python
print("Привет, мир!")
Другие уроки курса "Python"
- Возвращение нескольких значений через кортеж или класс
- Python Enumerate
- Модуль Antigravity в Python 3
- Перемешивание списка с shuffle()
- Подсказки типов в Python
- Метод get для словаря
- Условное добавление элементов в список
- Анализ кода — Python
- Генераторы в Python
- Оператор Walrus в Python
- Работа со строками в Python
- Округление дробей в Python
- Оператор is в Python
- Обработка исключений в Python 3
- Генерация чисел с range()
- Компиляция регулярных выражений
- Python UserString — создание подклассов строк
- Модуль functools в Python
- Поиск HTML-элементов с BeautifulSoup
- Необязательные аргументы в Python
- Операции со строками в Python
- Экспорт функций в Python
- Поиск простых чисел
- Работа с модулем random
- Декораторы в Python
- Преобразование строк в числа в Python
- Избегайте изменяемых аргументов
- Измерение времени выполнения кода с использованием time
- Работа с парами ключ-значение
- Подписка на Kaspersky Team
- Переименование файлов в Python
- Numpy: разбиение массивов
- Функции range() в Python
- Работа с датой и временем в Python
- Поиск уникальных элементов строкой в Python
- Сохранение и загрузка модели в PyTorch
- Обход дочерних элементов BeautifulSoup
- Комментарии в Python
- Нахождение пересечения множеств
- Генерация случайных чисел в Python
- Условные выражения в Python
- Добавление элементов в список
- Работа с deque из collections
- Создание виртуальной среды
- Работа со словарями с defaultdict из collections
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Оптимизация строк в Python
- Работа с часовыми поясами в Python
