Курс Python → Работа со списками

Список в Python представляет собой универсальный тип данных, который отличается от массивов в других языках программирования, таких как C или C++. Одной из особенностей списков в Python является их способность содержать элементы различных типов данных. Это означает, что в одном списке можно хранить числа, строки, другие списки и даже объекты.

Чтобы создать список в Python, необходимо использовать квадратные скобки ([]). Элементы списка разделяются запятыми (,). Например, список чисел может выглядеть так: numbers = [1, 2, 3, 4, 5]. А список разных типов данных может быть создан следующим образом: mixed_list = [1, "hello", True, [1, 2, 3]].

Для доступа к элементам списка используются индексы. Индексация в Python начинается с 0, то есть первый элемент списка имеет индекс 0, второй — индекс 1 и т.д. Например, чтобы получить доступ к первому элементу списка numbers, необходимо использовать выражение numbers[0], которое вернет значение 1.

Одной из важных операций с списками является изменение их элементов. Элементы списка могут быть изменены напрямую по индексу. Например, чтобы изменить второй элемент списка numbers на значение 10, можно использовать следующий код: numbers[1] = 10. После этой операции список numbers будет выглядеть как [1, 10, 3, 4, 5].

Таким образом, список в Python представляет собой удобную структуру данных, которая позволяет хранить и обрабатывать различные типы информации. Благодаря своей гибкости и удобству использования, списки широко применяются в различных программах и алгоритмах.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Группы исключений в Python
  2. Добавление элемента в список.
  3. Конвертация изображений в PDF
  4. Особенности множеств в Python
  5. Создание задания в Cron
  6. Модуль subprocess: запуск внешних команд
  7. Работа с аргументами командной строки в Python
  8. Beautiful Soup — извлечение данных из HTML
  9. Функция enumerate() в Python
  10. Асинхронное выполнение задач в процессах
  11. Декораторы с аргументами в Python
  12. Динамическая типизация в Python
  13. Поиск частых элементов в списке
  14. Разделение строк в Python
  15. Оптимизация параметров в Python
  16. Нахождение разницы между списками в Python
  17. Цикл while в Python
  18. Отправка POST-запроса в REST API
  19. Списки в Python: основы
  20. Создание панели меню Tkinter
  21. Удаление символа из строки
  22. Переопределение метода __lshift__
  23. Класс Counter() для подсчета элементов
  24. Получение срезов итераторов
  25. Измерение времени выполнения в Python
  26. Работа со временем в Python
  27. Метод get() в Python
  28. inspect в Python: анализ кода
  29. Копирование объектов в Python
  30. Проблема сравнения словарей
  31. Python OrderedDict и fromkeys() — работа с словарями
  32. Измерение времени выполнения кода
  33. Создание словаря в Python
  34. Возврат нескольких значений
  35. Названия столбцов в Python таблицах
  36. Декораторы в Python
  37. Цикл for в Python
  38. Работа с атрибутом dict
  39. Получение атрибутов и методов класса
  40. Конкатенация строк в Python
  41. Функция zip() в Python
  42. Метод join() для объединения элементов строки
  43. Метод __getitem__ в Python
  44. Подсчет частоты элементов с Counter
  45. Python Enumerate
  46. Сортировка в Python
  47. Удаление ключа из словаря

Marketello читают маркетологи из крутых компаний