Курс Python → Работа со списками

Список в Python представляет собой универсальный тип данных, который отличается от массивов в других языках программирования, таких как C или C++. Одной из особенностей списков в Python является их способность содержать элементы различных типов данных. Это означает, что в одном списке можно хранить числа, строки, другие списки и даже объекты.

Чтобы создать список в Python, необходимо использовать квадратные скобки ([]). Элементы списка разделяются запятыми (,). Например, список чисел может выглядеть так: numbers = [1, 2, 3, 4, 5]. А список разных типов данных может быть создан следующим образом: mixed_list = [1, "hello", True, [1, 2, 3]].

Для доступа к элементам списка используются индексы. Индексация в Python начинается с 0, то есть первый элемент списка имеет индекс 0, второй — индекс 1 и т.д. Например, чтобы получить доступ к первому элементу списка numbers, необходимо использовать выражение numbers[0], которое вернет значение 1.

Одной из важных операций с списками является изменение их элементов. Элементы списка могут быть изменены напрямую по индексу. Например, чтобы изменить второй элемент списка numbers на значение 10, можно использовать следующий код: numbers[1] = 10. После этой операции список numbers будет выглядеть как [1, 10, 3, 4, 5].

Таким образом, список в Python представляет собой удобную структуру данных, которая позволяет хранить и обрабатывать различные типы информации. Благодаря своей гибкости и удобству использования, списки широко применяются в различных программах и алгоритмах.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Создание списков в Python
  2. Сохранение и загрузка модели в PyTorch
  3. Функция product() из itertools
  4. Создание Telegram-бота на Python
  5. Создание обратного итератора
  6. Удаление дубликатов с сохранением порядка с помощью dict.fromkeys
  7. Склеивание строк без циклов
  8. Создание виртуальной среды
  9. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  10. Многопоточность и асинхронное программирование в Python
  11. Добавление кнопки в tkinter
  12. Beautiful Soup — извлечение данных из HTML
  13. Работа с файлами в Python
  14. Python: изменяемые и неизменяемые коллекции
  15. Именование переменных в Python
  16. Метод setitem в Python
  17. Утечки переменных цикла в Python 3.x
  18. Замыкания в Python
  19. Параллельные вычисления в Python
  20. Работа с множествами в Python
  21. Замена текста с помощью sub
  22. Проверка файла .py на синтаксис.
  23. Переопределение оператора % для объектов
  24. Доступ к локальным переменным
  25. Работа с контекстным менеджером Pool
  26. Преобразование чисел в слова
  27. Оператор is в Python
  28. Сложение матриц в NumPy
  29. Получение обратного списка чисел
  30. Лямбда-функции в Python
  31. Многострочные строки в Python
  32. Конвертация изображений в PDF
  33. Метод ior для битовых операций
  34. Поиск с помощью регулярных выражений
  35. Разделение строк в Python
  36. Счетчик в Python: most_common()
  37. Выход из профиля в Django
  38. Генерация чисел с range()
  39. Многопроцессорное программирование в Python
  40. Измерение времени выполнения кода
  41. Обновление и получение данных в SQLite
  42. Сортировка и обратный порядок
  43. GitHub в Telegram: подписка на уведомления
  44. Частичное применение функций в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний