Курс Python → Работа со списками

Список в Python представляет собой универсальный тип данных, который отличается от массивов в других языках программирования, таких как C или C++. Одной из особенностей списков в Python является их способность содержать элементы различных типов данных. Это означает, что в одном списке можно хранить числа, строки, другие списки и даже объекты.

Чтобы создать список в Python, необходимо использовать квадратные скобки ([]). Элементы списка разделяются запятыми (,). Например, список чисел может выглядеть так: numbers = [1, 2, 3, 4, 5]. А список разных типов данных может быть создан следующим образом: mixed_list = [1, "hello", True, [1, 2, 3]].

Для доступа к элементам списка используются индексы. Индексация в Python начинается с 0, то есть первый элемент списка имеет индекс 0, второй — индекс 1 и т.д. Например, чтобы получить доступ к первому элементу списка numbers, необходимо использовать выражение numbers[0], которое вернет значение 1.

Одной из важных операций с списками является изменение их элементов. Элементы списка могут быть изменены напрямую по индексу. Например, чтобы изменить второй элемент списка numbers на значение 10, можно использовать следующий код: numbers[1] = 10. После этой операции список numbers будет выглядеть как [1, 10, 3, 4, 5].

Таким образом, список в Python представляет собой удобную структуру данных, которая позволяет хранить и обрабатывать различные типы информации. Благодаря своей гибкости и удобству использования, списки широко применяются в различных программах и алгоритмах.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Сравнение строк в Python
  2. Генератор надежных паролей
  3. Установка и использование pyshorteners
  4. Сортировка данных с лямбда-функциями
  5. Метод __iand__ для пользовательских классов
  6. Создание графики с черепахой
  7. Оптимизация сравнения в Python
  8. IPython и Jupyter Notebook: руководство
  9. Работа с f-строками 2.0
  10. Метод ipow для возведения в степень
  11. Роль запятой в Python
  12. Импорт и использование модулей в Python
  13. Определение функций с необязательными аргументами
  14. Операторы Splat и splatty-splat
  15. Генерация строк с .join()
  16. Создание объекта timedelta
  17. Парсинг статей с Newspaper3k
  18. Codecademy в Telegram
  19. Копирование словарей и списков в Python
  20. Метод pop() списка
  21. Python Метод sleep() времени
  22. Метод enumerate() в Python
  23. Функция all() в Python
  24. Создание треугольника Паскаля
  25. Измерение времени выполнения кода
  26. Создание генераторов в Python
  27. Использование *args
  28. Поиск с библиотекой Google
  29. Управление ресурсами в Python
  30. Реверс строки в Python
  31. Мощь вложенных функций в Python
  32. Поиск повторов в списке
  33. Использование функции enumerate()
  34. Участие в сообществе @selectel
  35. Работа с изменяемыми коллекциями
  36. Различия символов в Python
  37. Структуры данных в Python
  38. Удаление специальных символов
  39. Добавление вложенных списков
  40. Pretty-printing JSON в Python
  41. Обратное распространение ошибки
  42. Копирование и вставка текста в Python
  43. Итерации в Python
  44. Объединение словарей в Python
  45. Функция pow() — возвести число в степень
  46. Управление браузером с Selenium
  47. Итерация по итерируемым объектам
  48. Объединение строк с помощью метода join
  49. Генерация QR-кодов с Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний