Курс Python → Генерация случайных чисел в Python

Для множественного вызова метода randint() из модуля random в Python, достаточно просто повторить вызов этого метода несколько раз. Каждый вызов randint() будет возвращать случайное целое число в указанном диапазоне.

Например, если мы хотим получить 5 случайных целых чисел в пределах от 10 до 100, мы можем написать следующий код:

import random

for _ in range(5):
    random_number = random.randint(10, 100)
    print(random_number)

В этом примере мы импортируем модуль random, затем с помощью цикла for вызываем метод randint() 5 раз, каждый раз сохраняя полученное случайное число в переменную random_number и выводим его на экран.

Таким образом, каждый вызов метода randint() будет возвращать новое случайное число в указанном диапазоне. Повторение вызовов метода позволяет получить разные случайные числа для каждого вызова.

Этот подход к множественному вызову метода randint() позволяет генерировать разнообразные случайные числа и использовать их в различных задачах, где требуется случайное значение в заданном диапазоне.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Именованные срезы в Python
  2. Объединение словарей в Python
  3. Работа с модулем Calendar
  4. Вычисление натуральных логарифмов в NumPy
  5. Списковое включение в Python
  6. Получение обратного списка чисел
  7. Оператор обр. импликации
  8. Lambda-функция в Python: использование с map() и sum()
  9. Константы в модуле cmath
  10. Эффективная конкатенация строк с использованием join()
  11. Разработка Telegram-ботов
  12. PATCH-запрос с библиотекой requests
  13. Названия переменных
  14. Python Тесты и Гайды
  15. Метод rmatmul для обратного матричного умножения
  16. Работа с прокси в Python
  17. Работа с timedelta в Python
  18. Работа с Requests для HTTP-запросов
  19. Удаление falsy-значений из списка с помощью filter
  20. Enum в Python: создание и использование перечислений
  21. Модуль sys: основы
  22. Работа с набором данных CIFAR10 в PyTorch
  23. Операторы Splat и splatty-splat
  24. Оптимизация создания строк
  25. Отладка производительности Python
  26. Отслеживание выполнения программы с библиотекой tqdm
  27. Добавление вложенных списков
  28. Использование модуля math
  29. Список импортированных модулей в Python
  30. Управление доступом к модулю
  31. Роль ключевого слова self
  32. Преобразование в float
  33. Выход из профиля в Django
  34. Уникальность ключей в словаре
  35. Установка random seed в Python
  36. Декораторы в Python
  37. Делегирование в Python
  38. Codecademy в Telegram
  39. Экспорт данных в файл.
  40. Функции map, filter и reduce
  41. Цепные операции в Python
  42. Применение функции к элементам списка
  43. Генераторы в Python
  44. Извлечение чисел из текста
  45. Python-dateutil — работа с датами
  46. Форматирование данных с pprint

Marketello читают маркетологи из крутых компаний