Курс Python → Генерация случайных чисел в Python

Для множественного вызова метода randint() из модуля random в Python, достаточно просто повторить вызов этого метода несколько раз. Каждый вызов randint() будет возвращать случайное целое число в указанном диапазоне.

Например, если мы хотим получить 5 случайных целых чисел в пределах от 10 до 100, мы можем написать следующий код:

import random

for _ in range(5):
    random_number = random.randint(10, 100)
    print(random_number)

В этом примере мы импортируем модуль random, затем с помощью цикла for вызываем метод randint() 5 раз, каждый раз сохраняя полученное случайное число в переменную random_number и выводим его на экран.

Таким образом, каждый вызов метода randint() будет возвращать новое случайное число в указанном диапазоне. Повторение вызовов метода позволяет получить разные случайные числа для каждого вызова.

Этот подход к множественному вызову метода randint() позволяет генерировать разнообразные случайные числа и использовать их в различных задачах, где требуется случайное значение в заданном диапазоне.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Псевдонимы в Python
  2. Поиск простых чисел
  3. Работа с контекст-менеджером «with»
  4. Подсчет количества элементов в списке
  5. Удаление элементов по срезу
  6. Реверс строки в Python
  7. Оператор break в Python
  8. ROT13 Шифр Цезаря в Python
  9. Использование *args
  10. Циклы в Python
  11. Именованные кортежи в Python
  12. Объединение, распаковка и деструктуризация
  13. JSON в Python: модуль, dump, dumps, load
  14. Функция pow() — возвести число в степень
  15. Работа со стеком в Python
  16. Подсчет элементов с помощью Counter из collections
  17. Переопределение метода
  18. Навыки Python: строки, типы данных
  19. Блок try…finally в Python
  20. Извлечение новостей с newspaper3k
  21. Игра «Угадывание чисел»
  22. Создание и удаление объектов
  23. Построение графиков в Matplotlib
  24. Распаковка аргументов в Python
  25. Проверка существования переменной с оператором :=
  26. Путь к интерпретатору Python
  27. Метод join() для объединения элементов в строку.
  28. Запуск Python из интерпретатора
  29. Обработка исключений в Python
  30. Измерение времени выполнения кода
  31. Конкатенация строк с методом join()
  32. Python 3.12: переиспользование кавычек
  33. Переопределение метода __pow__
  34. Динамические маршруты во Flask
  35. Создание матрицы в Python
  36. Beautiful Soup — извлечение данных из HTML
  37. Сравнение def и lambda функций в Python
  38. Оператор @ для умножения матриц
  39. Работа с collections.Counter
  40. Применение функции map() в Python
  41. Аннотации типов в Python
  42. Метод Event.wait() в Python
  43. Группы исключений в Python
  44. TON Smart Challenge #2: участие и подготовка
  45. Проектирование Singleton с метаклассом
  46. Автоматизация с Python
  47. Фильтрация данных в Python.
  48. Эффективная конкатенация строк в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний