Курс Python → Генераторы списков в Python
Генераторы списков (list comprehensions) — это удобная и эффективная особенность языка Python, которая позволяет создавать списки с помощью более компактного и выразительного синтаксиса. Вместо использования циклов for для заполнения списка, можно применить генератор списка и указать условие или даже преобразование элементов списка прямо в одной строке кода.
Для создания генератора списка используется следующий синтаксис: [выражение for элемент in последовательность if условие]. Здесь выражение — это то, что будет добавлено в список, элемент — переменная, которая принимает значения из последовательности, условие — опциональное условие для фильтрации элементов. Этот синтаксис делает код более читаемым и позволяет вам быстро создавать списки из других списков или последовательностей.
Пример использования генератора списка:
numbers = [1, 2, 3, 4, 5] squared_numbers = [x**2 for x in numbers] print(squared_numbers) # Вывод: [1, 4, 9, 16, 25]
В данном примере создается новый список squared_numbers, в котором каждый элемент является квадратом соответствующего элемента из исходного списка numbers. Это гораздо более компактно и понятно, чем использование цикла for и метода append для заполнения списка. Генераторы списков позволяют упростить код и делают его более эффективным.
Другие уроки курса "Python"
- Объединение словарей в Python 3.5+
- Оптимизация гиперпараметров с Scikit Optimize
- Создание новой даты в Python
- Вычисление натуральных логарифмов в NumPy
- Установка Python — Простое руководство
- Анонимные функции в Python
- Декораторы в Python
- Проблемы с именами переменных
- Фильтры Pillow: NEAREST, BILINEAR, BICUBIC
- Передача параметров в Python
- Срез в Python
- Избегайте изменяемых аргументов
- Переменные класса и экземпляра
- Метод __call__ в Python
- Операции с массивами в NumPy
- Декораторы в Python
- Проблемы с dict в Python
- Переопределение метода __eq__
- Измерение времени выполнения кода
- Добавление элементов в список
- Модуль antigravity: генерация координат
- Условные выражения в Python
- Создание и использование модулей в Python
- Мощь вложенных функций в Python
- Метод init в Python
- Логирование с Logzero
- Объединение словарей в Python
- Извлечение аудио из видео
- Операции с числами в Python
- Создание списков в Python
- Codecademy в Telegram
- Python Метод sleep() из time
- Работа с collections в Python.
- Поиск кода
- Работа с базами данных SQLite
- Метод join() с набором
- Расширение информации об ошибке в Python
- Измерение времени выполнения кода
- Непрерывная проверка в Python
- Работа с рекламными данными в Pandas
- Открытие и редактирование скриптов Python
- Декораторы с @wraps
- Явный импорт переменных
- Настройка вывода NumPy
- Замена текста в Python
- Необязательные аргументы в Python
- Сравнение строк в Python
- Метод pos в Python
