Курс Python → Генераторы списков в Python

Генераторы списков (list comprehensions) — это удобная и эффективная особенность языка Python, которая позволяет создавать списки с помощью более компактного и выразительного синтаксиса. Вместо использования циклов for для заполнения списка, можно применить генератор списка и указать условие или даже преобразование элементов списка прямо в одной строке кода.

Для создания генератора списка используется следующий синтаксис: [выражение for элемент in последовательность if условие]. Здесь выражение — это то, что будет добавлено в список, элемент — переменная, которая принимает значения из последовательности, условие — опциональное условие для фильтрации элементов. Этот синтаксис делает код более читаемым и позволяет вам быстро создавать списки из других списков или последовательностей.

Пример использования генератора списка:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = [x**2 for x in numbers]
print(squared_numbers)  # Вывод: [1, 4, 9, 16, 25]

В данном примере создается новый список squared_numbers, в котором каждый элемент является квадратом соответствующего элемента из исходного списка numbers. Это гораздо более компактно и понятно, чем использование цикла for и метода append для заполнения списка. Генераторы списков позволяют упростить код и делают его более эффективным.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Объединение списков в Python
  2. Философия Python
  3. Склеивание строк без циклов
  4. Упрощенный вывод данных в Python
  5. Избегание циклических зависимостей классов в Python
  6. Профилирование с cProfile
  7. Распаковка аргументов в Python
  8. Функции any() и all() в Python
  9. Необязательные аргументы в Python
  10. Измерение времени выполнения кода с помощью time
  11. Проверка типов с использованием isinstance
  12. Переопределение метода divmod
  13. Добавление элемента в список.
  14. Установка и использование emoji
  15. Хэш-функции в Python
  16. Оператор деления для класса Rational
  17. Активация Matplotlib в Jupyter
  18. Лямбда-функции в цикле
  19. Проверка наличия элемента в списке
  20. Подсчет частоты элементов с Counter
  21. Удаление специальных символов с помощью re.sub
  22. Выборка чисел
  23. Объединение строк с помощью метода join
  24. GitHub в Telegram: подписка на уведомления
  25. Метод split() для разделения строк
  26. Функции высшего порядка в Python
  27. Создание треугольника Паскаля
  28. Метод split() в Python
  29. Построение графиков в терминале с bashplotlib
  30. Оператор in в Python
  31. Генератор данных в Keras
  32. Сортировка в Python
  33. Переопределение метода sub
  34. Установка и использование howdoi
  35. Равенство и идентичность в Python
  36. Метод join() для объединения элементов строки
  37. Numpy: использование Ellipsis
  38. Основы работы с базами данных в Python
  39. Получение списка файлов в директории с использованием os
  40. Перебор элементов списка в Python
  41. Представление бесконечности в Python
  42. Логирование с Loguru

Marketello читают маркетологи из крутых компаний