Курс Python → Генераторы списков в Python

Генераторы списков (list comprehensions) — это удобная и эффективная особенность языка Python, которая позволяет создавать списки с помощью более компактного и выразительного синтаксиса. Вместо использования циклов for для заполнения списка, можно применить генератор списка и указать условие или даже преобразование элементов списка прямо в одной строке кода.

Для создания генератора списка используется следующий синтаксис: [выражение for элемент in последовательность if условие]. Здесь выражение — это то, что будет добавлено в список, элемент — переменная, которая принимает значения из последовательности, условие — опциональное условие для фильтрации элементов. Этот синтаксис делает код более читаемым и позволяет вам быстро создавать списки из других списков или последовательностей.

Пример использования генератора списка:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = [x**2 for x in numbers]
print(squared_numbers)  # Вывод: [1, 4, 9, 16, 25]

В данном примере создается новый список squared_numbers, в котором каждый элемент является квадратом соответствующего элемента из исходного списка numbers. Это гораздо более компактно и понятно, чем использование цикла for и метода append для заполнения списка. Генераторы списков позволяют упростить код и делают его более эффективным.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Обратное распространение ошибки
  2. Декораторы в Python
  3. Открытие, чтение и закрытие файла
  4. Выбор редактора кода.
  5. Команда %dhist — список посещенных каталогов
  6. Отслеживание прогресса с tqdm
  7. Разделение строки на пары ключ-значение.
  8. Декораторы в Python
  9. Роль ключевого слова self
  10. Функции range() в Python
  11. Отношения подклассов в Python
  12. Аннотации типов в Python
  13. Преобразование строки в число
  14. Перемешивание списка с shuffle()
  15. Список переменных с %who
  16. Лямбда-функции для min/max
  17. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  18. Отладчик pdb: начало работы
  19. Добавление кнопки в tkinter
  20. Списковое включение в Python
  21. Оптимизация интернирования строк
  22. Howdoi — получение ответов из терминала
  23. Преобразование в float
  24. Создание генераторов
  25. Определение наиболее частого элемента с помощью collections.Counter
  26. Глобальные переменные в Python
  27. Условные выражения в Python
  28. Хэш-функции в Python
  29. Работа с файлами в Python
  30. Работа с географическими данными.
  31. Python Метод Union Множеств
  32. Метод join() для объединения элементов строки
  33. Установка Python3.7 и PIP
  34. Экранирование символов в Python
  35. Вычисление натурального логарифма в NumPy
  36. Работа с deque из collections
  37. Улучшение читаемости кода в Python
  38. Метод index() в Python
  39. Создание директории в Python
  40. Разработка Telegram-ботов
  41. Метод count в Python: почему count(», ») возвращает 4?
  42. Возврат нескольких значений из функции
  43. Возврат значений из генератора
  44. Итерация по итерируемым объектам

Marketello читают маркетологи из крутых компаний