Курс Python → Генераторы списков в Python

Генераторы списков (list comprehensions) — это удобная и эффективная особенность языка Python, которая позволяет создавать списки с помощью более компактного и выразительного синтаксиса. Вместо использования циклов for для заполнения списка, можно применить генератор списка и указать условие или даже преобразование элементов списка прямо в одной строке кода.

Для создания генератора списка используется следующий синтаксис: [выражение for элемент in последовательность if условие]. Здесь выражение — это то, что будет добавлено в список, элемент — переменная, которая принимает значения из последовательности, условие — опциональное условие для фильтрации элементов. Этот синтаксис делает код более читаемым и позволяет вам быстро создавать списки из других списков или последовательностей.

Пример использования генератора списка:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = [x**2 for x in numbers]
print(squared_numbers)  # Вывод: [1, 4, 9, 16, 25]

В данном примере создается новый список squared_numbers, в котором каждый элемент является квадратом соответствующего элемента из исходного списка numbers. Это гораздо более компактно и понятно, чем использование цикла for и метода append для заполнения списка. Генераторы списков позволяют упростить код и делают его более эффективным.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Объединение списков в Python
  2. Метод join() для объединения элементов строки
  3. Объединение словарей в Python
  4. Реализация операции -= для пользовательского класса
  5. Функции высшего порядка в Python
  6. Установка и использование Logzero
  7. Переименование файлов в Python
  8. Вычисление фазы комплексного числа
  9. Оптимизация памяти в Python
  10. Создание класса очереди
  11. Метод __irshift__ для Python
  12. Проверка кортежей.
  13. Применение функции к каждому элементу списка
  14. Хранение данных
  15. Создание словарей и множеств в Python.
  16. Функция print() — вывод информации
  17. Создание обратного итератора
  18. UserString в Python
  19. Сортировка в Python
  20. Подсчет элементов в Python
  21. Использование defaultdict в Python
  22. Concrete Paths — метод .with_suffix()
  23. Python 3.12: переиспользование кавычек
  24. Установка random seed в Python
  25. Основные операции с библиотекой Numpy
  26. Список переменных с %who
  27. Открытие и запись файлов
  28. Блок try…finally в Python
  29. Нахождение отличий в списках
  30. Назначение максимального и минимального значения переменной в Python.
  31. Просмотр внешнего файла в Python
  32. Многопоточность в Python
  33. Получение текущего времени в Python
  34. Безопасные SQL-запросы в Python 3.11
  35. Управление виртуальными средами в Python
  36. Метод rrshift для пользовательских объектов
  37. Анонимные функции в Python
  38. Упрощение работы с JSON-данными в Python
  39. Solidity для DeFi Ethereum
  40. Обработка элементов в Python
  41. Обновление множества в Python
  42. Выход из профиля в Django
  43. Работа с асинхронными задачами в Python
  44. Возврат нескольких значений из функции
  45. Создание словарей с defaultdict()
  46. Генерация UUID в Python
  47. Установка пакета в Python
  48. Создание функций высшего порядка
  49. Метод join() для объединения элементов строки

Marketello читают маркетологи из крутых компаний