Курс Python → Оптимизация памяти с помощью __slots__

Использование атрибута __slots__ в Python позволяет оптимизировать использование памяти при создании экземпляров классов. Обычно, при создании объектов класса, Python создает словарь для хранения всех атрибутов объекта, что может привести к избыточному использованию памяти. Однако, при использовании __slots__, вы можете явно указать, какие атрибуты будут доступны для объекта, что позволяет сэкономить память за счет отказа от использования словаря.

Применение __slots__ особенно полезно в случаях, когда у вас много экземпляров класса или когда каждый байт памяти имеет значение. Например, если у вас есть миллионы объектов класса, использование __slots__ может значительно снизить потребление памяти и улучшить производительность программы.

Для использования атрибута __slots__ необходимо определить его внутри класса и передать список строк с именами атрибутов, которые будут доступны для объектов этого класса. Например, если у вас есть класс Person, вы можете определить его с использованием __slots__ следующим образом:

class Person:
    __slots__ = ['name', 'age']

После определения атрибута __slots__, объекты класса Person будут иметь только указанные атрибуты name и age, что позволит сэкономить память и ускорить доступ к этим атрибутам. Однако, стоит помнить, что использование __slots__ делает класс менее гибким, так как вы не сможете динамически добавлять новые атрибуты к объектам этого класса.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Декораторы с аргументами в Python
  2. UserList в Python: Описание и примеры использования
  3. Игра Виселица на Python
  4. Структурирование именованных констант
  5. Генераторы в Python
  6. Декораторы в Python
  7. Получение значений из словарей
  8. Модуль pprint: улучшение вывода данных
  9. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  10. Хеширование паролей с использованием salt
  11. Методы __repr__ и __str__ в Python
  12. Работа с областями видимости переменных
  13. Копирование и вставка текста в Python
  14. Построение графиков в Matplotlib
  15. Поиск шаблона в начале строки
  16. Поиск частых элементов в списке
  17. Экспорт функций в Python
  18. Хранение переменных в Python.
  19. Python 3.12: Псевдонимы типов
  20. Замена текста с помощью sub
  21. Форматирование данных с pprint
  22. Использование модуля __future__
  23. Модуль array: создание и использование массивов
  24. Тип данных TypeVarTuple
  25. Инициализация переменных
  26. Особенности множеств в Python
  27. Склеивание строк без циклов
  28. Установка виртуального окружения Python
  29. Сокращение ссылок с pyshorteners
  30. Поиск всех индексов подстроки
  31. Функции map() и reduce() в Python
  32. Форматирование строк с % в Python
  33. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  34. Деление в Python
  35. Работа с NumPy массивами
  36. Декодирование строк в Python
  37. Форматирование строк в Python
  38. Определение объема памяти объекта
  39. Работа с collections в Python.
  40. Создание GUI с Tkinter: Entry
  41. Поиск уникальных и повторяющихся элементов
  42. Профилирование данных с Pandas
  43. Импортирование в Python
  44. Отправка POST запроса на сервер.
  45. Декораторы с аргументами
  46. Оператор распаковки в Python
  47. Тернарный оператор в Python
  48. Секреты Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний