Курс Python → Оптимизация памяти с помощью __slots__
Использование атрибута __slots__ в Python позволяет оптимизировать использование памяти при создании экземпляров классов. Обычно, при создании объектов класса, Python создает словарь для хранения всех атрибутов объекта, что может привести к избыточному использованию памяти. Однако, при использовании __slots__, вы можете явно указать, какие атрибуты будут доступны для объекта, что позволяет сэкономить память за счет отказа от использования словаря.
Применение __slots__ особенно полезно в случаях, когда у вас много экземпляров класса или когда каждый байт памяти имеет значение. Например, если у вас есть миллионы объектов класса, использование __slots__ может значительно снизить потребление памяти и улучшить производительность программы.
Для использования атрибута __slots__ необходимо определить его внутри класса и передать список строк с именами атрибутов, которые будут доступны для объектов этого класса. Например, если у вас есть класс Person, вы можете определить его с использованием __slots__ следующим образом:
class Person:
__slots__ = ['name', 'age']После определения атрибута __slots__, объекты класса Person будут иметь только указанные атрибуты name и age, что позволит сэкономить память и ускорить доступ к этим атрибутам. Однако, стоит помнить, что использование __slots__ делает класс менее гибким, так как вы не сможете динамически добавлять новые атрибуты к объектам этого класса.
Другие уроки курса "Python"
- Избегайте пустого списка
- CSV строка разделение в Python
- Лямбда-функции в Python
- Функции map() и reduce() в Python
- Измерение времени выполнения в Python
- Сравнение строк в Python
- OrderedDict — упорядоченный словарь
- Разработка Telegram-ботов
- Работа с итераторами в Python
- Оператор space-invader
- Применение команды break
- Работа с итераторами в Python
- Управление ресурсами в Python
- Удаление дубликатов в pandas
- Работа с многоуровневыми словарями в Python
- Метод get для словаря
- Создание циклической ссылки
- Профилирование данных с Pandas.
- Работа с IP-адресами в Python
- Функция pow() — возвести число в степень
- Метод сравнения объектов в Python
- Проектирование Singleton с метаклассом
- JMESPath в Python
- Модуль xkcd: загрузка комиксов
- Цикл for в Python
- Синтаксис переменных цикла в Python
- Декораторы с @wraps
- Обмен значений переменных в Python
- Enum в Python
- Переопределение метода
- Python: отсутствие точек с запятыми
- Извлечение статей с newspaper3k
- Выключение компьютера с помощью Python
- Библиотека wikipedia для Python
- Python 3.12: переиспользование кавычек
- Операция += для списков
- Удаление пробелов методом translate()
- Команда %dhist — список посещенных каталогов
- Дизассемблирование Python кода
- Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
- Форматирование данных с pprint
- Обработка исключений в Python 3
- Расчет времени выполнения
