Курс Python → Оптимизация памяти с помощью __slots__
Использование атрибута __slots__ в Python позволяет оптимизировать использование памяти при создании экземпляров классов. Обычно, при создании объектов класса, Python создает словарь для хранения всех атрибутов объекта, что может привести к избыточному использованию памяти. Однако, при использовании __slots__, вы можете явно указать, какие атрибуты будут доступны для объекта, что позволяет сэкономить память за счет отказа от использования словаря.
Применение __slots__ особенно полезно в случаях, когда у вас много экземпляров класса или когда каждый байт памяти имеет значение. Например, если у вас есть миллионы объектов класса, использование __slots__ может значительно снизить потребление памяти и улучшить производительность программы.
Для использования атрибута __slots__ необходимо определить его внутри класса и передать список строк с именами атрибутов, которые будут доступны для объектов этого класса. Например, если у вас есть класс Person, вы можете определить его с использованием __slots__ следующим образом:
class Person:
__slots__ = ['name', 'age']После определения атрибута __slots__, объекты класса Person будут иметь только указанные атрибуты name и age, что позволит сэкономить память и ускорить доступ к этим атрибутам. Однако, стоит помнить, что использование __slots__ делает класс менее гибким, так как вы не сможете динамически добавлять новые атрибуты к объектам этого класса.
Другие уроки курса "Python"
- Обработка ошибок в JSON данных
- Установка и использование Python-dateutil
- Отладчик pdb: начало работы
- Условные выражения в Python
- Удаление символа из строки
- Проверка на палиндром
- Поиск подстроки в строке
- Типы возвращаемых значений в Python
- Глобальные переменные в Python
- Карта бомбоубежищ в Москве и Питере
- Расширение информации об ошибке в Python
- Ввод нескольких значений
- Создание копии списка в Python
- Функции all() и any() в Python
- Оператор «not» в Python
- Метод __iand__ для пользовательских классов
- Преобразование Excel в PDF с Spire.XLS
- Поиск уникальных элементов строкой в Python
- Создание словаря с значением по умолчанию
- Встроенные функции Python
- Применение функции к списку
- Модуль pprint: улучшение вывода данных
- Извлечение новостей с помощью newspaper3k
- Параллельные вычисления в Python
- Использование модуля math
- Lambda Functions in Python
- Локальные переменные.
- OrderedDict — упорядоченный словарь
- Преобразование в float
- Подписка на Kaspersky Team
- Генераторы списков в Python
- Принципы SRP и OCP
- Заказ карты Тинькофф Black
- Установка переменной среды в Python
- Измерение времени выполнения в Python
- Разделение строки в Python
- Метод difference_update() — разность множеств
- Аннотации типов в Python
- Разделение строк в Python
- Установка и использование TensorFlow
- Работа с коллекциями Python
- Копирование и вставка текста в Python
- Объединение словарей в Python
- Создание детектора плагиата
- Генераторы списков
- Форматирование строк с f-строками
