Курс Python → Defaultdict в Python
Defaultdict в Python отличается от обычного словаря тем, что позволяет нам указать значение по умолчанию для любого ключа, который отсутствует в словаре. В отличие от обычного словаря, где попытка обратиться к несуществующему ключу приведет к ошибке KeyError, defaultdict автоматически создаст элемент с указанным значением по умолчанию.
Для создания defaultdict необходимо импортировать его из модуля collections. Синтаксис использования defaultdict следующий: defaultdict(default_factory). Здесь default_factory — это функция, которая будет возвращать значение по умолчанию для отсутствующего ключа.
from collections import defaultdict
# Пример использования defaultdict
d = defaultdict(int)
print(d['key']) # Выведет 0, так как int() возвращает 0 по умолчанию
При обращении к отсутствующему ключу defaultdict будет вызывать функцию default_factory и возвращать ее результат. Это позволяет избежать ошибок KeyError и упрощает работу с отсутствующими ключами в словаре. Например, если мы хотим подсчитать количество вхождений каждого элемента в списке, defaultdict будет очень полезен.
from collections import defaultdict
# Пример использования defaultdict для подсчета элементов в списке
lst = ['a', 'b', 'a', 'c', 'b', 'a']
d = defaultdict(int)
for item in lst:
d[item] += 1
print(d) # Выведет {'a': 3, 'b': 2, 'c': 1}
Таким образом, defaultdict является удобным инструментом для работы с словарями в Python, особенно когда необходимо обрабатывать отсутствующие ключи. Он позволяет избежать ошибок KeyError и упрощает написание кода, делая его более читаемым и эффективным.
Другие уроки курса "Python"
- Создание коллекций из выражения-генератора
- Работа с итераторами через срезы
- Solidity для DeFi Ethereum
- Символ подчеркивания в Python
- Работа с комплексными числами
- Функция enumerate() — Python
- Имена объектов в Python
- Вычисление логарифмов в Python
- Экранирование символов в Python
- Работа с переменными в Python
- Добавление кнопки в tkinter
- Получение текущей даты и времени
- Генераторы списков в Python
- Конкатенация строковых литералов
- Сравнение строк в Python
- Разделение функций на этапы
- Копирование списков в Python
- Метод classmethod
- Сравнение def и lambda функций в Python
- Отображение графиков в Jupyter с Matplotlib
- Фильтрация элементов с помощью islice
- Профилирование данных с Pandas
- Оболочка Python
- Область видимости переменных
- Переворот строки с использованием цикла
- Вывод баннеров
- F-строки в Python 3.8
- Хеширование паролей с использованием salt
- Частичное совпадение пользовательского ввода в Python 3.10
- Удаление эмодзи с помощью pandas
- Преобразование списка в словарь через генератор
- Нахождение самого длинного слова в списке с помощью max
- Управление асинхронными задачами с помощью Semaphore
- Работа с массивами в Numpy
- Удаление знаков препинания в Python
- Работа с NumPy.linalg
- Установка библиотек в Python
- Избегайте двойного подчеркивания
- Использование super() в Python
- Определение индекса элемента списка
- Обработка аргументов Python
- Оптимизация гиперпараметров с Scikit Optimize
- Тест скорости набора текста на Python
- Метод сравнения объектов в Python















