Курс Python → Defaultdict в Python
Defaultdict в Python отличается от обычного словаря тем, что позволяет нам указать значение по умолчанию для любого ключа, который отсутствует в словаре. В отличие от обычного словаря, где попытка обратиться к несуществующему ключу приведет к ошибке KeyError, defaultdict автоматически создаст элемент с указанным значением по умолчанию.
Для создания defaultdict необходимо импортировать его из модуля collections. Синтаксис использования defaultdict следующий: defaultdict(default_factory). Здесь default_factory — это функция, которая будет возвращать значение по умолчанию для отсутствующего ключа.
from collections import defaultdict
# Пример использования defaultdict
d = defaultdict(int)
print(d['key']) # Выведет 0, так как int() возвращает 0 по умолчанию
При обращении к отсутствующему ключу defaultdict будет вызывать функцию default_factory и возвращать ее результат. Это позволяет избежать ошибок KeyError и упрощает работу с отсутствующими ключами в словаре. Например, если мы хотим подсчитать количество вхождений каждого элемента в списке, defaultdict будет очень полезен.
from collections import defaultdict
# Пример использования defaultdict для подсчета элементов в списке
lst = ['a', 'b', 'a', 'c', 'b', 'a']
d = defaultdict(int)
for item in lst:
d[item] += 1
print(d) # Выведет {'a': 3, 'b': 2, 'c': 1}
Таким образом, defaultdict является удобным инструментом для работы с словарями в Python, особенно когда необходимо обрабатывать отсутствующие ключи. Он позволяет избежать ошибок KeyError и упрощает написание кода, делая его более читаемым и эффективным.
Другие уроки курса "Python"
- Работа с deque из collections
- Проверка памяти объекта
- Выбор редактора кода.
- Циклы в Python
- Получение списка файлов в директории с использованием os
- Присвоение и ссылки
- inspect в Python: анализ кода
- Python Calendar Usage
- Делегирование в Python
- Возвращение нескольких значений
- Оператор Walrus в Python
- Docstring в Python
- Нахождение разницы между списками в Python
- Управление экспортом элементов
- Работа с итераторами через срезы
- Поиск файлов по шаблону
- Декораторы в Python
- Списковое включение в Python
- Генераторы и сеты в Python
- Вывод сложных структур данных с помощью pprint
- Оператор in для Python
- Измерение времени выполнения кода
- Метод split() в Python
- Оператор «not» в Python
- Работа с deque из collections
- Работа с CSV файлами в Python
- Проверка типов с помощью isinstance
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Обход дочерних элементов BeautifulSoup
- Оператор match в Python
- Создание комплексных чисел
- Создание инструмента обнаружения плагиата
- Установка User-Agent в Python
- Библиотека sh: удобные команды терминала
- Перевод двоичного кода в целое число
- Работа с модулем glob в Python
- Изменение списка срезом
- Вычисление натурального логарифма в NumPy
- Множественное назначение в Python
- Чтение бинарного файла в Python.
- Перевод эмодзи и эмотиконов.
- Безопасный доступ к значениям словаря















