Курс Python → Defaultdict в Python

Defaultdict в Python отличается от обычного словаря тем, что позволяет нам указать значение по умолчанию для любого ключа, который отсутствует в словаре. В отличие от обычного словаря, где попытка обратиться к несуществующему ключу приведет к ошибке KeyError, defaultdict автоматически создаст элемент с указанным значением по умолчанию.

Для создания defaultdict необходимо импортировать его из модуля collections. Синтаксис использования defaultdict следующий: defaultdict(default_factory). Здесь default_factory — это функция, которая будет возвращать значение по умолчанию для отсутствующего ключа.

from collections import defaultdict

# Пример использования defaultdict
d = defaultdict(int)
print(d['key'])  # Выведет 0, так как int() возвращает 0 по умолчанию

При обращении к отсутствующему ключу defaultdict будет вызывать функцию default_factory и возвращать ее результат. Это позволяет избежать ошибок KeyError и упрощает работу с отсутствующими ключами в словаре. Например, если мы хотим подсчитать количество вхождений каждого элемента в списке, defaultdict будет очень полезен.

from collections import defaultdict

# Пример использования defaultdict для подсчета элементов в списке
lst = ['a', 'b', 'a', 'c', 'b', 'a']
d = defaultdict(int)
for item in lst:
    d[item] += 1

print(d)  # Выведет {'a': 3, 'b': 2, 'c': 1}

Таким образом, defaultdict является удобным инструментом для работы с словарями в Python, особенно когда необходимо обрабатывать отсутствующие ключи. Он позволяет избежать ошибок KeyError и упрощает написание кода, делая его более читаемым и эффективным.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Работа с deque из collections
  2. Проверка памяти объекта
  3. Выбор редактора кода.
  4. Циклы в Python
  5. Получение списка файлов в директории с использованием os
  6. Присвоение и ссылки
  7. inspect в Python: анализ кода
  8. Python Calendar Usage
  9. Делегирование в Python
  10. Возвращение нескольких значений
  11. Оператор Walrus в Python
  12. Docstring в Python
  13. Нахождение разницы между списками в Python
  14. Управление экспортом элементов
  15. Работа с итераторами через срезы
  16. Поиск файлов по шаблону
  17. Декораторы в Python
  18. Списковое включение в Python
  19. Генераторы и сеты в Python
  20. Вывод сложных структур данных с помощью pprint
  21. Оператор in для Python
  22. Измерение времени выполнения кода
  23. Метод split() в Python
  24. Оператор «not» в Python
  25. Работа с deque из collections
  26. Работа с CSV файлами в Python
  27. Проверка типов с помощью isinstance
  28. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  29. Обход дочерних элементов BeautifulSoup
  30. Оператор match в Python
  31. Создание комплексных чисел
  32. Создание инструмента обнаружения плагиата
  33. Установка User-Agent в Python
  34. Библиотека sh: удобные команды терминала
  35. Перевод двоичного кода в целое число
  36. Работа с модулем glob в Python
  37. Изменение списка срезом
  38. Вычисление натурального логарифма в NumPy
  39. Множественное назначение в Python
  40. Чтение бинарного файла в Python.
  41. Перевод эмодзи и эмотиконов.
  42. Безопасный доступ к значениям словаря

Marketello читают маркетологи из крутых компаний