Курс Python → Defaultdict в Python

Defaultdict в Python отличается от обычного словаря тем, что позволяет нам указать значение по умолчанию для любого ключа, который отсутствует в словаре. В отличие от обычного словаря, где попытка обратиться к несуществующему ключу приведет к ошибке KeyError, defaultdict автоматически создаст элемент с указанным значением по умолчанию.

Для создания defaultdict необходимо импортировать его из модуля collections. Синтаксис использования defaultdict следующий: defaultdict(default_factory). Здесь default_factory — это функция, которая будет возвращать значение по умолчанию для отсутствующего ключа.

from collections import defaultdict

# Пример использования defaultdict
d = defaultdict(int)
print(d['key'])  # Выведет 0, так как int() возвращает 0 по умолчанию

При обращении к отсутствующему ключу defaultdict будет вызывать функцию default_factory и возвращать ее результат. Это позволяет избежать ошибок KeyError и упрощает работу с отсутствующими ключами в словаре. Например, если мы хотим подсчитать количество вхождений каждого элемента в списке, defaultdict будет очень полезен.

from collections import defaultdict

# Пример использования defaultdict для подсчета элементов в списке
lst = ['a', 'b', 'a', 'c', 'b', 'a']
d = defaultdict(int)
for item in lst:
    d[item] += 1

print(d)  # Выведет {'a': 3, 'b': 2, 'c': 1}

Таким образом, defaultdict является удобным инструментом для работы с словарями в Python, особенно когда необходимо обрабатывать отсутствующие ключи. Он позволяет избежать ошибок KeyError и упрощает написание кода, делая его более читаемым и эффективным.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Подсчет вхождений элементов
  2. Кортеж в Python: создание и использование
  3. Функции map() и reduce() в Python
  4. Многострочные комментарии в Python
  5. Создание объекта timedelta
  6. Функция enumerate() в Python
  7. Умножение строк и списков
  8. Установка и использование Logzero
  9. %pinfo: получение информации об объекте
  10. Установка и обучение ChatterBot
  11. Перегрузка операторов в Python
  12. Разбиение текста в Python
  13. Подсчет элементов в Python
  14. Генераторы в Python
  15. Сортировка HTML-элементов
  16. Списки в Python
  17. Конструктор в Python
  18. Многострочные комментарии в Python
  19. Проблема сравнения словарей
  20. Ошибка NotImplemented в Python
  21. Работа с контекстным менеджером Pool
  22. Создание словаря с значением по умолчанию
  23. Пропуск строк в файле с itertools
  24. Особенности множеств в Python
  25. Функции all() и any() в Python
  26. Mad Libs Generator
  27. Возвращение нескольких значений через кортеж или класс
  28. Декораторы с аргументами в Python
  29. Генерация ключей RSA
  30. Замена текста в Python
  31. Генераторы в Python
  32. Установка и загрузка Instaloader
  33. Поиск самого частого элемента
  34. Конвертация коллекций в Python.
  35. Работа с Colorama
  36. Анализ текста на русском языке с помощью Pymystem3
  37. Логирование с Loguru
  38. Создание лямбда-функций
  39. Использование html-скриптов в Jupyter Notebook
  40. Сериализация объектов в Python
  41. Профилирование кода
  42. Искажение имен в Python
  43. Работа с URL-адресами в Python
  44. Оператор объединения словарей
  45. Оператор «not» в Python
  46. Очистка вывода в Python
  47. Подсчет частотности элементов в Python
  48. Проверка наличия элемента в списке
  49. Создание спинбокса в tkinter

Marketello читают маркетологи из крутых компаний