Курс Python → Виртуальные среды в Python
Виртуальные среды в Python — это инструмент, который позволяет изолировать проекты друг от друга, чтобы избежать конфликтов между версиями библиотек и зависимостей. Создание виртуальной среды позволяет установить и использовать определенные версии пакетов для конкретного проекта, не затрагивая глобальную установку Python на вашей машине.
Для создания виртуальной среды в Python вы можете использовать встроенный модуль `venv`. Для этого вам нужно открыть командную строку, перейти в директорию вашего проекта и выполнить команду `python -m venv имя_среды`. После этого будет создана папка с выбранным именем, в которой будут находиться отдельные версии Python и пакетов.
Для активации виртуальной среды вам нужно выполнить скрипт активации, который находится в папке `Scripts` для Windows или `bin` для Unix-подобных систем. После активации вы будете использовать версию Python и пакеты, установленные в данной виртуальной среде.
source имя_среды/bin/activate # для Unix-подобных систем
имя_среды\Scripts\activate # для WindowsПосле активации виртуальной среды вы можете устанавливать необходимые пакеты с помощью `pip`, который будет устанавливать их только в данной среде, не затрагивая другие проекты. Для деактивации виртуальной среды вы можете использовать команду `deactivate`.
В итоге использование виртуальных сред в Python позволяет управлять зависимостями проектов более гибко и избегать конфликтов между версиями пакетов. Это особенно полезно, когда вам нужно работать над несколькими проектами, использующими разные версии библиотек и инструментов.
Другие уроки курса "Python"
- Путь к интерпретатору Python
- Функция product() из itertools
- Метод eq для сравнения объектов
- Работа с файлами и директориями в Python.
- Определение объема памяти объекта
- Чтение и запись TOML-конфигов
- Отображение HTML кода в Python
- Работа с контекст-менеджером «with»
- Гибкие функции Python
- Управление виртуальными средами в Python
- Декораторы в Python
- Метод pop() списка
- Оператор Walrus в Python
- Получение имени функции с помощью inspect
- Генераторы в Python
- f-строки в формате строк
- Форматирование строк в Python
- Python Менеджер контекста
- Создание пустых функций и классов в Python
- Оператор (*) в Python
- Управление виртуальными окружениями в Python
- Разделение строки с помощью re.split()
- Проверка типов с помощью isinstance
- Работа с байтовыми строками в Python
- Резервирование символов в Python
- Импорт объектов из модулей
- Форматирование вывода с F-строками
- Переопределение метода len
- Обновление множества в Python
- Поиск самого частого элемента
- Разделение строки с помощью re.split()
- Преобразование кортежа в словарь.
- Пропуск начальных строк с помощью dropwhile()
- Список и кортеж в Python
- Метод get() в Python
- Применение функции map() с лямбда-функциями
- Очистка данных с Pandas
- split() — разделение строки
- Поиск частого элемента
- Очистка строки в Python
- Получение ID процесса
