Курс Python → Виртуальные среды в Python
Виртуальные среды в Python — это инструмент, который позволяет изолировать проекты друг от друга, чтобы избежать конфликтов между версиями библиотек и зависимостей. Создание виртуальной среды позволяет установить и использовать определенные версии пакетов для конкретного проекта, не затрагивая глобальную установку Python на вашей машине.
Для создания виртуальной среды в Python вы можете использовать встроенный модуль `venv`. Для этого вам нужно открыть командную строку, перейти в директорию вашего проекта и выполнить команду `python -m venv имя_среды`. После этого будет создана папка с выбранным именем, в которой будут находиться отдельные версии Python и пакетов.
Для активации виртуальной среды вам нужно выполнить скрипт активации, который находится в папке `Scripts` для Windows или `bin` для Unix-подобных систем. После активации вы будете использовать версию Python и пакеты, установленные в данной виртуальной среде.
source имя_среды/bin/activate # для Unix-подобных систем
имя_среды\Scripts\activate # для WindowsПосле активации виртуальной среды вы можете устанавливать необходимые пакеты с помощью `pip`, который будет устанавливать их только в данной среде, не затрагивая другие проекты. Для деактивации виртуальной среды вы можете использовать команду `deactivate`.
В итоге использование виртуальных сред в Python позволяет управлять зависимостями проектов более гибко и избегать конфликтов между версиями пакетов. Это особенно полезно, когда вам нужно работать над несколькими проектами, использующими разные версии библиотек и инструментов.
Другие уроки курса "Python"
- Создание GUI с Tkinter: Entry
- Идентификатор объекта в Python
- Описание скриптов в README
- Метод join() для объединения строк
- Bootle — простой веб-фреймворк
- Команда %dhist — список посещенных каталогов
- Лямбда-функции в Python
- Сортировка и разворот списка
- Структура строк в Python
- Создание пользовательской коллекции в Python
- Установка пакета в Python
- Проверка окончания строки с помощью str.endswith()
- Сортировка в Python
- Запрос DELETE с библиотекой requests
- Python Enum Weekday Usage
- Замена символов в строке
- Подсчет вхождений элементов
- Комментарии в Python.
- Вычисление разности множеств в Python
- Итерации в Python
- Логические операторы в Python
- Antigravity модуль
- Flask: создание веб-приложений
- Создание задания в Cron
- Создание комплексных чисел
- Метод get() в Python
- Установка и использование emoji
- Срезы в Numpy
- Модуль subprocess: запуск внешних команд
- Измерение времени выполнения кода в Python
- Использование defaultdict в Python
- Функция reversed() в Python
- PrettyTable: создание таблицы
- Метод Enumerate() для списков
- Подсчет количества элементов в списке
- Метод __imod__ для Python
- Операции с комплексными числами
- F-строки в Python
- Метод Self в Python
- Метод index() в Python
- Создание циклической ссылки
- Экспорт данных с помощью writefile
- Перегрузка операторов в Python
- Безопасный доступ к значениям словаря
- Оптимизация памяти в Python
