Курс Python → Генераторы в Python
Генераторы в Python представляют собой специальный тип функций, которые могут генерировать значения по требованию, вместо того чтобы возвращать их все сразу. Это позволяет существенно экономить память и улучшает производительность программы. Генераторы могут быть использованы для создания итераторов, которые позволяют поочередно обходить элементы последовательности.
Для создания собственного итерабельного класса в Python необходимо определить метод __iter__, который будет возвращать итератор. Однако, вместо того чтобы создавать отдельный класс для итератора, можно воспользоваться генераторами для упрощения этого процесса. Функция-генератор представляет собой обычную функцию, в теле которой используется ключевое слово yield для возврата значений.
class MyIterableClass:
def __iter__(self):
for i in range(5):
yield i
В данном примере класс MyIterableClass является итерабельным благодаря методу __iter__, который использует функцию-генератор для возврата значений от 0 до 4. При обращении к объекту данного класса в цикле for, значения будут генерироваться по мере необходимости.
Таким образом, использование генераторов для создания итераторов и итерабельных классов в Python позволяет упростить и ускорить процесс разработки, а также сделать код более читаемым и эффективным. Благодаря гибкости и удобству генераторов, программисты могут легко создавать итерируемые объекты без необходимости создания отдельных классов итераторов.
Другие уроки курса "Python"
- Работа со списками
- Переопределение метода delitem в Python
- Проверка элементов списка условием
- Работа с итераторами в Python
- Улучшенные подсказки для импорта в Python 3.12
- Метод __index__ в Python
- Многострочные комментарии в Python
- Поиск повторов в списке
- Библиотека sh: удобные команды терминала
- Открытие, чтение и закрытие файла
- Генерация UUID в Python
- Обновление ключей в Python
- Распаковка аргументов в Python
- Область видимости переменных
- Оператор умножения для вектора
- Создание новых функций через partial
- Работа с путями в Python
- Flask — веб-фреймворк Python
- Работа с NumPy.linalg
- Python Enumerate
- Определение относительного пути
- Генераторные функции в Python
- Создание пустых функций и классов в Python
- Методы Python для работы с данными
- Форматирование вывода с F-строками
- Оператор zip в Python
- Преобразование строк в числа в Python
- Определение основы слова с showballstemmer
- Вывод букв строки в Python
- Генерация резюме в Gensim
- Python Метод del.
- Таймер обратного отсчета
- Вычисление времени выполнения
- Многострочные комментарии в Python
- Проверка условий: all и any
- Многопоточность и асинхронное программирование в Python
- Обновление множества в Python
- Работа с массивами в Python
- Подсчет частоты элементов с Counter
- Оформление текста в консоли с TermColor
- Запуск внешнего кода в Jupyter
- Основы Python за 14 дней
- Поиск шаблона в начале строки
- Генерация фальшивых данных с Faker
- Строки в Python: апострофы и кавычки
- Работа со строками в Python
- Поиск шаблона в строке
- Метод rsub в Python: расширение функциональности вычитания
