Курс Python → Генераторы в Python
Генераторы в Python представляют собой специальный тип функций, которые могут генерировать значения по требованию, вместо того чтобы возвращать их все сразу. Это позволяет существенно экономить память и улучшает производительность программы. Генераторы могут быть использованы для создания итераторов, которые позволяют поочередно обходить элементы последовательности.
Для создания собственного итерабельного класса в Python необходимо определить метод __iter__, который будет возвращать итератор. Однако, вместо того чтобы создавать отдельный класс для итератора, можно воспользоваться генераторами для упрощения этого процесса. Функция-генератор представляет собой обычную функцию, в теле которой используется ключевое слово yield для возврата значений.
class MyIterableClass:
def __iter__(self):
for i in range(5):
yield i
В данном примере класс MyIterableClass является итерабельным благодаря методу __iter__, который использует функцию-генератор для возврата значений от 0 до 4. При обращении к объекту данного класса в цикле for, значения будут генерироваться по мере необходимости.
Таким образом, использование генераторов для создания итераторов и итерабельных классов в Python позволяет упростить и ускорить процесс разработки, а также сделать код более читаемым и эффективным. Благодаря гибкости и удобству генераторов, программисты могут легко создавать итерируемые объекты без необходимости создания отдельных классов итераторов.
Другие уроки курса "Python"
- Python UserString — создание подклассов строк
- Оператор «моржа» (Walrus Operator)
- Использование модуля math
- Namedtuple в Python
- Поиск шаблона в строке
- Работа с комплексными числами
- Форматирование объектов с модулем pprint
- Извлечение статей с newspaper3k
- Вычисление логарифмов в Python
- Равенство и идентичность в Python
- Расширение информации об ошибке в Python
- Метод setitem в Python
- Обучение модели с указанием эпох
- Мощь вложенных функций в Python
- Многоточие в Python
- Изменение объектов в Python
- Оператор Walrus в Python
- Проверка подстроки в строке с помощью in
- Область видимости переменных
- Python Поверхностное Копирование
- Пространство имен в Python
- Реверс строки и списка в Python.
- Создание и удаление объектов
- Работа с CSV файлами в Python
- Функция rsplit() в Python
- Метод setdefault() в Python
- CLI-инструмент howdoi
- Счетчик в Python: most_common()
- Обработка ошибки IndexError
- Автоматизация с Python
- Python reversed() функция
- Pillow: работа с изображениями
- Возврат нескольких значений из функции
- Извлечение аудио из видео
- Работа с URL-адресами в Python
- Получение частей дроби
- Добавление элементов в список: append() vs extend()
- Генераторы данных
- Проблемы с именами переменных
- Копирование объектов в Python
- Работа с WindowsPath()
- Конвертация текстовых чисел с помощью Numerizer
- Анализ текста на русском языке с помощью Pymystem3
- Сравнение строк в Python
- Нахождение хеша для бесконечности и NaN в Python
- Создание пар из последовательностей
