Курс Python → Генераторы в Python
Генераторы в Python представляют собой специальный тип функций, которые могут генерировать значения по требованию, вместо того чтобы возвращать их все сразу. Это позволяет существенно экономить память и улучшает производительность программы. Генераторы могут быть использованы для создания итераторов, которые позволяют поочередно обходить элементы последовательности.
Для создания собственного итерабельного класса в Python необходимо определить метод __iter__, который будет возвращать итератор. Однако, вместо того чтобы создавать отдельный класс для итератора, можно воспользоваться генераторами для упрощения этого процесса. Функция-генератор представляет собой обычную функцию, в теле которой используется ключевое слово yield для возврата значений.
class MyIterableClass:
def __iter__(self):
for i in range(5):
yield i
В данном примере класс MyIterableClass является итерабельным благодаря методу __iter__, который использует функцию-генератор для возврата значений от 0 до 4. При обращении к объекту данного класса в цикле for, значения будут генерироваться по мере необходимости.
Таким образом, использование генераторов для создания итераторов и итерабельных классов в Python позволяет упростить и ускорить процесс разработки, а также сделать код более читаемым и эффективным. Благодаря гибкости и удобству генераторов, программисты могут легко создавать итерируемые объекты без необходимости создания отдельных классов итераторов.
Другие уроки курса "Python"
- Расчет времени выполнения кода
- Функция product() из itertools
- Codecademy в Telegram
- Использование функции enumerate()
- Статическая типизация в Python
- Операторы увеличения и уменьшения в Python
- Python Аргументы по умолчанию
- Создание вложенного генератора
- Структура данных словарь в Python
- Оператор is в Python
- Вложенные циклы в Python
- Импорт с альтернативным именем
- Переопределение метода len
- Метод rxor для операции побитового исключающего «или»
- CSV строка разделение в Python
- Декораторы в Python
- Проверка типов с помощью isinstance
- Метод ior для битовых операций
- Объединение словарей в Python
- Возврат нескольких значений из функции
- Работа с timedelta в Python
- Логирование с Loguru
- Представление бесконечности в Python
- Работа с типами данных в Python с помощью pydantic.
- Передача параметров в Python
- Итерация по коллекции в Python
- Управление сессиями в Python
- Проверка строки на палиндром
- Списковое включение в Python
- Метод splitlines() для разделения строк
- Создание новых функций с помощью functools.partial
- Проверка на палиндром
- Преобразование в float
- Преобразование range в итератор
- Группы исключений в Python
- Работа с WindowsPath()
- Concrete Paths — метод .with_suffix()
- Метод remove() для удаления элемента из списка
- Генераторы в Python
- Измерение времени выполнения кода
- Python Метод del.
- Метод radd для пользовательских чисел
- Работа с изображениями Pillow
