Курс Python → Генераторы в Python

Генераторы в Python представляют собой специальный тип функций, которые могут генерировать значения по требованию, вместо того чтобы возвращать их все сразу. Это позволяет существенно экономить память и улучшает производительность программы. Генераторы могут быть использованы для создания итераторов, которые позволяют поочередно обходить элементы последовательности.

Для создания собственного итерабельного класса в Python необходимо определить метод __iter__, который будет возвращать итератор. Однако, вместо того чтобы создавать отдельный класс для итератора, можно воспользоваться генераторами для упрощения этого процесса. Функция-генератор представляет собой обычную функцию, в теле которой используется ключевое слово yield для возврата значений.


class MyIterableClass:
    def __iter__(self):
        for i in range(5):
            yield i

В данном примере класс MyIterableClass является итерабельным благодаря методу __iter__, который использует функцию-генератор для возврата значений от 0 до 4. При обращении к объекту данного класса в цикле for, значения будут генерироваться по мере необходимости.

Таким образом, использование генераторов для создания итераторов и итерабельных классов в Python позволяет упростить и ускорить процесс разработки, а также сделать код более читаемым и эффективным. Благодаря гибкости и удобству генераторов, программисты могут легко создавать итерируемые объекты без необходимости создания отдельных классов итераторов.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Расчет времени выполнения кода
  2. Функция product() из itertools
  3. Codecademy в Telegram
  4. Использование функции enumerate()
  5. Статическая типизация в Python
  6. Операторы увеличения и уменьшения в Python
  7. Python Аргументы по умолчанию
  8. Создание вложенного генератора
  9. Структура данных словарь в Python
  10. Оператор is в Python
  11. Вложенные циклы в Python
  12. Импорт с альтернативным именем
  13. Переопределение метода len
  14. Метод rxor для операции побитового исключающего «или»
  15. CSV строка разделение в Python
  16. Декораторы в Python
  17. Проверка типов с помощью isinstance
  18. Метод ior для битовых операций
  19. Объединение словарей в Python
  20. Возврат нескольких значений из функции
  21. Работа с timedelta в Python
  22. Логирование с Loguru
  23. Представление бесконечности в Python
  24. Работа с типами данных в Python с помощью pydantic.
  25. Передача параметров в Python
  26. Итерация по коллекции в Python
  27. Управление сессиями в Python
  28. Проверка строки на палиндром
  29. Списковое включение в Python
  30. Метод splitlines() для разделения строк
  31. Создание новых функций с помощью functools.partial
  32. Проверка на палиндром
  33. Преобразование в float
  34. Преобразование range в итератор
  35. Группы исключений в Python
  36. Работа с WindowsPath()
  37. Concrete Paths — метод .with_suffix()
  38. Метод remove() для удаления элемента из списка
  39. Генераторы в Python
  40. Измерение времени выполнения кода
  41. Python Метод del.
  42. Метод radd для пользовательских чисел
  43. Работа с изображениями Pillow

Marketello читают маркетологи из крутых компаний