Курс Python → Генераторы в Python

Генераторы в Python представляют собой специальный тип функций, которые могут генерировать значения по требованию, вместо того чтобы возвращать их все сразу. Это позволяет существенно экономить память и улучшает производительность программы. Генераторы могут быть использованы для создания итераторов, которые позволяют поочередно обходить элементы последовательности.

Для создания собственного итерабельного класса в Python необходимо определить метод __iter__, который будет возвращать итератор. Однако, вместо того чтобы создавать отдельный класс для итератора, можно воспользоваться генераторами для упрощения этого процесса. Функция-генератор представляет собой обычную функцию, в теле которой используется ключевое слово yield для возврата значений.


class MyIterableClass:
    def __iter__(self):
        for i in range(5):
            yield i

В данном примере класс MyIterableClass является итерабельным благодаря методу __iter__, который использует функцию-генератор для возврата значений от 0 до 4. При обращении к объекту данного класса в цикле for, значения будут генерироваться по мере необходимости.

Таким образом, использование генераторов для создания итераторов и итерабельных классов в Python позволяет упростить и ускорить процесс разработки, а также сделать код более читаемым и эффективным. Благодаря гибкости и удобству генераторов, программисты могут легко создавать итерируемые объекты без необходимости создания отдельных классов итераторов.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Работа с *args и **kwargs в Python
  2. Обучение модели с указанием эпох
  3. Метод difference_update() — разность множеств
  4. Многопроцессорное программирование в Python
  5. Получение ID процесса
  6. Изменение регистра данных
  7. Добавление Progressbar в Python
  8. split() — разделение строки
  9. Декораторы в Python
  10. Фильтрация списков с itertools
  11. Форматирование данных с pprint
  12. Решение переменной Шредингера
  13. Модуль subprocess: запуск внешних команд
  14. Эффективная конкатенация строк с использованием join()
  15. Реализация метода __abs__ в Python
  16. Транспонирование матрицы в Python
  17. Форматирование строк с % в Python
  18. Обработка данных в Python
  19. Управление браузером с Selenium
  20. Поиск индекса элемента
  21. Метод enumerate() в Python
  22. Считывание бинарного файла в Python
  23. Многострочные строки в Python
  24. Склеивание строк через метод join()
  25. Замыкания в Python
  26. Лямбда-функции в Python
  27. Генерация резюме в Gensim
  28. Округление чисел с помощью round
  29. Чтение бинарного файла в Python.
  30. Преобразование Excel в PDF с Spire.XLS
  31. Monkey Patching в Python
  32. Модуль array: создание и использование массивов
  33. Объединение коллекций в Python
  34. Перегрузка операторов в Python
  35. Работа с географическими данными в Python
  36. Работа с словарями в Python
  37. Операторы увеличения и уменьшения в Python
  38. Взаимодействие с sys
  39. Обновление множества в Python
  40. Многоточие в Python
  41. Область видимости переменных
  42. Проверка класса объекта
  43. Асинхронное выполнение задач в процессах
  44. Управление контекстом выполнения кода

Marketello читают маркетологи из крутых компаний