Курс Python → Особенности множеств в Python

Тип данных «set» в Python представляет собой коллекцию, в которой содержатся уникальные и неизменяемые объекты. Этот тип данных был введен в Python начиная с версии 2.4 и представляет собой множество, как в математике. Важное отличие множеств от списков или кортежей заключается в том, что они не могут содержать дублирующиеся элементы. Таким образом, множество предоставляет нам удобный способ хранения уникальных значений.

Для создания множества в Python можно использовать встроенную функцию set() и передать ей последовательность или другие итерируемые объекты в качестве аргументов. Например, чтобы создать пустое множество, можно просто вызвать функцию set() без аргументов. Если же нужно создать множество с некоторыми начальными значениями, можно передать их в виде списка или кортежа в функцию set().


# Пример создания пустого множества
my_set = set()
print(my_set)

# Пример создания множества с начальными значениями
my_set = set([1, 2, 3, 4, 5])
print(my_set)

После создания множества в Python, можно выполнять различные операции над ним, такие как добавление элементов, удаление элементов, проверка наличия элемента, объединение множеств и многое другое. Множества в Python также поддерживают операции над множествами, такие как пересечение, разность, симметрическая разность.

Использование множеств в Python часто позволяет упростить и ускорить решение некоторых задач. Например, при работе с уникальными значениями или при проверке принадлежности элемента к множеству, использование множеств может быть более эффективным по сравнению с использованием списков или кортежей. Поэтому знание и умение работать с множествами в Python является важным навыком для разработчика.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Модуль pprint: улучшение вывода данных
  2. Объединение строк с помощью метода join
  3. Безопасный доступ к значениям словаря
  4. Разделение строк методом split()
  5. Бесконечные списки в Python
  6. Область видимости переменных
  7. Кортеж в Python: создание и использование
  8. Замена текста с re.sub()
  9. Создание копии списка в Python
  10. Создание вложенных циклов for
  11. Срезы в Python
  12. Очистка данных с помощью pandas
  13. Группировка элементов Python
  14. Управление IP-адресами через прокси
  15. Повторение элементов в Python
  16. Динамическая типизация в Python
  17. Установка и использование howdoi
  18. Избегайте пустого списка
  19. Оператор деления для класса Rational
  20. Поиск HTML-элементов с BeautifulSoup
  21. Очистка входных данных
  22. Объединение, распаковка и деструктуризация
  23. Сортировка данных с лямбда-функциями
  24. Работа с файлами в Python
  25. Создание спинбокса в tkinter
  26. Руководство по библиотеке pydantic
  27. Создание матрицы в Python
  28. Преобразование объекта в строку
  29. Работа с областями видимости переменных
  30. Декоратор Ajax required
  31. Замыкания в Python
  32. Оператор «or» в Python
  33. Работа с deque из collections
  34. Преобразование чисел в восьмеричную строку
  35. Создание класса очереди
  36. Округление дробей в Python
  37. Безопасные SQL-запросы в Python 3.11
  38. Вывод букв строки в Python
  39. Округление в Python
  40. Печать в одной строке
  41. Операции с комплексными числами
  42. Обработка исключений с блоком else
  43. Работа с collections в Python.
  44. Стать Python-разработчиком
  45. Метод __imod__ для Python
  46. Метод gt в Python
  47. Избегайте использования goto

Marketello читают маркетологи из крутых компаний