Курс Python → Особенности множеств в Python

Тип данных «set» в Python представляет собой коллекцию, в которой содержатся уникальные и неизменяемые объекты. Этот тип данных был введен в Python начиная с версии 2.4 и представляет собой множество, как в математике. Важное отличие множеств от списков или кортежей заключается в том, что они не могут содержать дублирующиеся элементы. Таким образом, множество предоставляет нам удобный способ хранения уникальных значений.

Для создания множества в Python можно использовать встроенную функцию set() и передать ей последовательность или другие итерируемые объекты в качестве аргументов. Например, чтобы создать пустое множество, можно просто вызвать функцию set() без аргументов. Если же нужно создать множество с некоторыми начальными значениями, можно передать их в виде списка или кортежа в функцию set().


# Пример создания пустого множества
my_set = set()
print(my_set)

# Пример создания множества с начальными значениями
my_set = set([1, 2, 3, 4, 5])
print(my_set)

После создания множества в Python, можно выполнять различные операции над ним, такие как добавление элементов, удаление элементов, проверка наличия элемента, объединение множеств и многое другое. Множества в Python также поддерживают операции над множествами, такие как пересечение, разность, симметрическая разность.

Использование множеств в Python часто позволяет упростить и ускорить решение некоторых задач. Например, при работе с уникальными значениями или при проверке принадлежности элемента к множеству, использование множеств может быть более эффективным по сравнению с использованием списков или кортежей. Поэтому знание и умение работать с множествами в Python является важным навыком для разработчика.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Анонимные функции в Python
  2. Динамическая типизация в Python
  3. Нахождение отличий в списках
  4. Класс UserDict: дополнительная функциональность
  5. Итерация по итерируемым объектам
  6. Создание панели меню Tkinter
  7. Аннотации типов в Python
  8. Генерация тестовых данных с factory_boy
  9. Официальный канал Python в Telegram
  10. Генераторные функции в Python
  11. Получение частей дроби
  12. Запрос пароля с помощью getpass
  13. Счетчик в Python: most_common()
  14. Инвертирование словаря
  15. Поиск файлов по шаблону
  16. Переопределение унарных операторов
  17. Проверка окончания строки с помощью str.endswith()
  18. Дизассемблирование Python кода
  19. Сравнение неупорядоченных списков
  20. Метод rpow в Python
  21. Обновление и получение данных в SQLite
  22. Основные методы NumPy
  23. Копирование файлов с shutil()
  24. Объединение списков в Python
  25. Python Метод sleep() времени
  26. Оценка точности модели
  27. Сортировка элементов с OrderedDict
  28. Подсказки при вводе данных в Python
  29. Введение в Python
  30. Роль object и type в Python
  31. Избегание циклических зависимостей классов в Python
  32. Namedtuple в Python
  33. Форматирование строк с f-строками
  34. Проверка однородности элементов списка
  35. Создание списка через цикл
  36. Многопроцессорное программирование в Python
  37. Работа с часовыми поясами в Python
  38. Работа с массивами в Python
  39. Функции map() и reduce() в Python
  40. Python UserString — создание подклассов строк
  41. Сравнение def и lambda функций в Python
  42. Ускорение обработки данных с %autoawait
  43. Проекты на Python
  44. Фильтрация списка от «ложных» значений

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию