Курс Python → Работа со строками

Оперирование строками в Python представляет собой удобный и гибкий процесс благодаря наличию множества методов для работы с ними. Одним из интересных аспектов работы со строками является использование «сырых» строк и строковых литералов. Для того чтобы строка стала «сырой», перед ней необходимо поставить символ r в любом регистре.

Использование «сырых» строк особенно удобно при работе с регулярными выражениями или путями к файлам, где обратные слэши могут быть специальными символами. Например, если нам нужно обратиться к файлу по пути C:\Users\user\file.txt, то при использовании «сырой» строки мы можем написать r’C:\Users\user\file.txt’ и избежать необходимости экранировать обратные слэши.

path = r'C:\Users\user\file.txt'
print(path)

Строковые литералы также могут быть полезны при форматировании строк. Например, если нам нужно вставить значение переменной в строку, то можно воспользоваться f-строками, где значение переменной будет автоматически подставлено в строку. Это делает код более читаемым и удобным для работы.

name = 'Alice'
message = f'Hello, {name}!'
print(message)

Таким образом, использование «сырых» строк и строковых литералов в Python позволяет упростить работу с текстовыми данными, избежать ошибок при обработке специальных символов и сделать код более читаемым. Эти возможности делают работу с текстом в Python еще более удобной и эффективной.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Удаление символов новой строки в Python.
  2. Управление контекстом выполнения кода
  3. Сортировка в Python
  4. Функция __init__ в Python
  5. Экспорт функций в Python
  6. Генерация резюме в Gensim
  7. Измерение времени выполнения кода
  8. Упрощение условных выражений с тернарным оператором
  9. Итерации в Python
  10. Генераторы в Python
  11. Извлечение аудио из видео
  12. Создание функций высшего порядка
  13. Наиболее частотные элементы с помощью Counter
  14. Работа с argparse
  15. Установка Python3.7 и PIP
  16. Вложенные генераторы в Python
  17. Преобразование PowerPoint в PDF.
  18. Оптимизация памяти в Python
  19. Работа с необработанными строками
  20. Работа с контекстными переменными
  21. Удаление элементов из списка
  22. Рекурсия для обращения строки
  23. Принципы программирования
  24. Печать комбинаций в Python с Itertools
  25. Потоковый ввод в Python
  26. Передача аргументов через **arguments
  27. Метод сравнения объектов в Python
  28. Основы работы со строками в Python
  29. Оптимизация создания строк
  30. Подсчет вхождений элементов
  31. Блок else в обработке исключений
  32. Форматирование объектов с модулем pprint
  33. Лямбда-функции в Python
  34. Измерение времени выполнения кода
  35. Избегайте пустого списка
  36. Замыкания в Python
  37. Операции с массивами в NumPy
  38. Подсказки при вводе данных в Python
  39. Удаление ключа из словаря
  40. Переменные в Python: сокращение гласных
  41. PrettyTable: создание таблицы
  42. Использование type hints
  43. Оператор in в Python
  44. Создание уникального множества
  45. Срез списка в Python
  46. Глубокое копирование объектов
  47. Методы classmethod и staticmethod

Marketello читают маркетологи из крутых компаний