Курс Python → Возведение в квадрат с помощью itertools

Для возведения в квадрат всех чисел в заданном диапазоне сначала нам нужно импортировать модуль itertools. Затем мы можем использовать функцию imap из модуля itertools для применения квадратной функции ко всем элементам заданного диапазона. Это позволит нам создать итератор, содержащий квадраты всех чисел в этом диапазоне.


import itertools

# Задаем диапазон чисел
start = 1
end = 5

# Используем функцию imap для нахождения квадратов чисел в диапазоне
squared_numbers = itertools.imap(lambda x: x**2, range(start, end+1))

# Выводим результат
for num in squared_numbers:
    print(num)

В этом примере мы импортируем модуль itertools и задаем начальное и конечное значение диапазона чисел. Затем мы используем функцию imap для применения лямбда-функции, которая возводит число в квадрат, ко всем элементам диапазона. Результатом будет итератор, содержащий квадраты всех чисел в заданном диапазоне.

Наконец, мы перебираем полученный итератор и выводим каждый квадрат на экран. Таким образом, мы можем легко и эффективно получить квадраты всех чисел в заданном диапазоне, используя модуль itertools и функцию imap.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Оператор «and» в Python
  2. Базовые объекты Python
  3. Импорт модулей в Python 3.12
  4. Сравнение строк в Python
  5. Объединение строк с помощью метода join
  6. Отправка поздравлений по дню рождения
  7. Лямбда-функции в defaultdict
  8. Генерация резюме в Gensim
  9. Модуль inspect: получение информации о объектах
  10. Преобразование в float
  11. Модуль array: создание и использование массивов
  12. Извлечение чисел из текста
  13. Переопределение метода __lshift__
  14. Логический оператор «and» в Python
  15. UserList в Python: Описание и примеры использования
  16. Декоратор Property в Python
  17. Генераторы списков в Python
  18. Нахождение пересечения множеств
  19. Функция reduce() в Python
  20. CSV строка разделение в Python
  21. Визуализация пропусков данных
  22. Измерение времени выполнения кода
  23. Генераторы списков в Python
  24. JMESPath в Python
  25. Настройка Cron
  26. Работа с defaultdictами в Python
  27. Основы работы со строками в Python
  28. Генераторные функции в Python
  29. Проверка версии Python
  30. Добавление цвета в консоли
  31. Работа с файлами в Python
  32. Распаковка элементов массива
  33. Именование столбцов в Python с pandas
  34. Освобождение памяти в Python
  35. Вывод переменной и строки в Python
  36. Работа с контекстными переменными
  37. Работа с переменными в Python
  38. Аргументы *args и **kwargs
  39. Расчет времени выполнения программы
  40. Разделение строки с помощью split()
  41. Установка максимального количества цифр
  42. Метод __float__ в Python
  43. Поиск шаблона в строке
  44. Функциональное программирование в Python
  45. Проверка файла .py на синтаксис.
  46. Подсказки типов в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний