Курс Python → Возведение в квадрат с помощью itertools
Для возведения в квадрат всех чисел в заданном диапазоне сначала нам нужно импортировать модуль itertools. Затем мы можем использовать функцию imap из модуля itertools для применения квадратной функции ко всем элементам заданного диапазона. Это позволит нам создать итератор, содержащий квадраты всех чисел в этом диапазоне.
import itertools
# Задаем диапазон чисел
start = 1
end = 5
# Используем функцию imap для нахождения квадратов чисел в диапазоне
squared_numbers = itertools.imap(lambda x: x**2, range(start, end+1))
# Выводим результат
for num in squared_numbers:
print(num)
В этом примере мы импортируем модуль itertools и задаем начальное и конечное значение диапазона чисел. Затем мы используем функцию imap для применения лямбда-функции, которая возводит число в квадрат, ко всем элементам диапазона. Результатом будет итератор, содержащий квадраты всех чисел в заданном диапазоне.
Наконец, мы перебираем полученный итератор и выводим каждый квадрат на экран. Таким образом, мы можем легко и эффективно получить квадраты всех чисел в заданном диапазоне, используя модуль itertools и функцию imap.
Другие уроки курса "Python"
- Лимиты на ресурсы Python
- Форматирование строк с % в Python
- Визуализация пропусков данных
- Операторы += в Python
- Преобразование генераторов в циклы
- Импорт модулей и пакетов в Python
- ChainMap избыточные ключи
- Сортировка с помощью key
- Операторы присваивания в Python
- Функция reduce() из модуля functools
- Управление виртуальными средами в Python
- Поток данных в Python
- Работа с YAML в Python
- Работа с IP-адресами в Python
- Работа с набором данных CIFAR10 в PyTorch
- Введение в Python
- Удаление ресурса в Python
- Функции min(), max(), sum()
- Метод remove() для удаления элемента из списка
- Удаление ключей из словаря
- Python Поверхностное Копирование
- Перемещение и удаление файлов в Python
- Множественное присваивание в Python
- Переменные в Python
- Освоение Python
- Модуль antigravity: генерация координат
- Запуск внешнего кода в Jupyter
- Динамическая типизация в Python
- Проекты на Python
- Сортировка данных в Python
- Метод lt для сортировки объектов
- Обратный список чисел
- PrettyTable: создание таблицы
- Операторы увеличения и уменьшения переменной
- Извлечение новостей с помощью newspaper3k
- Получение частей дроби
- Удаление специальных символов с помощью re.sub
- Установка и использование Python-dateutil
- Дизассемблирование Python кода
- Преобразование списков в словарь
- Python OrderedDict и fromkeys() — работа с словарями
- Модуль future Python
- Измерение времени выполнения кода
- Обучение модели с указанием эпох
- Введение в PyTorch















