Курс Python → Возведение в квадрат с помощью itertools

Для возведения в квадрат всех чисел в заданном диапазоне сначала нам нужно импортировать модуль itertools. Затем мы можем использовать функцию imap из модуля itertools для применения квадратной функции ко всем элементам заданного диапазона. Это позволит нам создать итератор, содержащий квадраты всех чисел в этом диапазоне.


import itertools

# Задаем диапазон чисел
start = 1
end = 5

# Используем функцию imap для нахождения квадратов чисел в диапазоне
squared_numbers = itertools.imap(lambda x: x**2, range(start, end+1))

# Выводим результат
for num in squared_numbers:
    print(num)

В этом примере мы импортируем модуль itertools и задаем начальное и конечное значение диапазона чисел. Затем мы используем функцию imap для применения лямбда-функции, которая возводит число в квадрат, ко всем элементам диапазона. Результатом будет итератор, содержащий квадраты всех чисел в заданном диапазоне.

Наконец, мы перебираем полученный итератор и выводим каждый квадрат на экран. Таким образом, мы можем легко и эффективно получить квадраты всех чисел в заданном диапазоне, используя модуль itertools и функцию imap.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Тестирование функции сложения
  2. Создание инструмента обнаружения плагиата
  3. Создание новых функций с помощью functools.partial
  4. Списковое включение в Python
  5. Оператор «not» в Python
  6. Возвращение нескольких значений
  7. Хранение данных
  8. Работа с WindowsPath()
  9. Очистка строки в Python
  10. Виртуальные среды в Python
  11. Сохранение и загрузка модели в PyTorch
  12. Удаление файлов в Python
  13. Срезы в Python
  14. Создание и использование ChainMap
  15. Возвращение нескольких значений через кортеж или класс
  16. Работа с множествами в Python
  17. Вывод сложных структур данных с помощью pprint
  18. Установка Home Assistant
  19. Операторы увеличения и уменьшения переменной
  20. Объединение списков в строку
  21. Просмотр атрибутов и методов класса
  22. Хешируемые ключи в Python
  23. Colorama: окрашивание текста в Python
  24. Оператор == в Python
  25. Генераторы по генератору
  26. Поиск подстроки в строке
  27. Основы Python
  28. Установка пакета в Python
  29. Замена атрибута в именованном кортеже
  30. Оператор обр. импликации
  31. Каналы Senior: Python, Java, Frontend, SQL, C++
  32. Раздувающийся словарь в Python
  33. Разделение строк в Python
  34. Работа с переменными в Python
  35. Визуализация пропусков данных
  36. Печать комбинаций в Python с Itertools
  37. Метод join() для объединения строк
  38. Отношения подклассов в Python
  39. Глубокое копирование объектов
  40. Использование super() в Python
  41. Методы работы со строками в Python
  42. Преобразование в float
  43. Создание новых списков
  44. Декораторы с @wraps
  45. Форматирование строк в Python.
  46. Проверка условий: all и any

Marketello читают маркетологи из крутых компаний