Курс Python → Возведение в квадрат с помощью itertools

Для возведения в квадрат всех чисел в заданном диапазоне сначала нам нужно импортировать модуль itertools. Затем мы можем использовать функцию imap из модуля itertools для применения квадратной функции ко всем элементам заданного диапазона. Это позволит нам создать итератор, содержащий квадраты всех чисел в этом диапазоне.


import itertools

# Задаем диапазон чисел
start = 1
end = 5

# Используем функцию imap для нахождения квадратов чисел в диапазоне
squared_numbers = itertools.imap(lambda x: x**2, range(start, end+1))

# Выводим результат
for num in squared_numbers:
    print(num)

В этом примере мы импортируем модуль itertools и задаем начальное и конечное значение диапазона чисел. Затем мы используем функцию imap для применения лямбда-функции, которая возводит число в квадрат, ко всем элементам диапазона. Результатом будет итератор, содержащий квадраты всех чисел в заданном диапазоне.

Наконец, мы перебираем полученный итератор и выводим каждый квадрат на экран. Таким образом, мы можем легко и эффективно получить квадраты всех чисел в заданном диапазоне, используя модуль itertools и функцию imap.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Лимиты на ресурсы Python
  2. Форматирование строк с % в Python
  3. Визуализация пропусков данных
  4. Операторы += в Python
  5. Преобразование генераторов в циклы
  6. Импорт модулей и пакетов в Python
  7. ChainMap избыточные ключи
  8. Сортировка с помощью key
  9. Операторы присваивания в Python
  10. Функция reduce() из модуля functools
  11. Управление виртуальными средами в Python
  12. Поток данных в Python
  13. Работа с YAML в Python
  14. Работа с IP-адресами в Python
  15. Работа с набором данных CIFAR10 в PyTorch
  16. Введение в Python
  17. Удаление ресурса в Python
  18. Функции min(), max(), sum()
  19. Метод remove() для удаления элемента из списка
  20. Удаление ключей из словаря
  21. Python Поверхностное Копирование
  22. Перемещение и удаление файлов в Python
  23. Множественное присваивание в Python
  24. Переменные в Python
  25. Освоение Python
  26. Модуль antigravity: генерация координат
  27. Запуск внешнего кода в Jupyter
  28. Динамическая типизация в Python
  29. Проекты на Python
  30. Сортировка данных в Python
  31. Метод lt для сортировки объектов
  32. Обратный список чисел
  33. PrettyTable: создание таблицы
  34. Операторы увеличения и уменьшения переменной
  35. Извлечение новостей с помощью newspaper3k
  36. Получение частей дроби
  37. Удаление специальных символов с помощью re.sub
  38. Установка и использование Python-dateutil
  39. Дизассемблирование Python кода
  40. Преобразование списков в словарь
  41. Python OrderedDict и fromkeys() — работа с словарями
  42. Модуль future Python
  43. Измерение времени выполнения кода
  44. Обучение модели с указанием эпох
  45. Введение в PyTorch

Marketello читают маркетологи из крутых компаний