Курс Python → Создание и инициализация объектов
Метод __new__ в Python используется для создания нового экземпляра класса. Этот метод вызывается перед методом __init__ и позволяет определить, какой объект будет создан. Этот метод часто используется при работе с неизменяемыми объектами, такими как кортежи, словари или базовые классы. Обычно метод __new__ возвращает экземпляр класса (обычно cls), который затем передается в метод __init__ для инициализации.
Метод __new__ также предоставляет возможность подклассам неизменяемых типов настраивать создание экземпляров. Это означает, что вы можете переопределить метод __new__ в пользовательском метаклассе, чтобы изменить способ создания объектов. Это может быть полезно, если вам нужно настроить создание экземпляров класса в зависимости от определенных условий или параметров.
С другой стороны, метод __init__ вызывается после создания объекта и используется для его инициализации. В этом методе обычно устанавливаются начальные значения атрибутов объекта. При этом метод __init__ не возвращает никакого значения и служит только для инициализации объекта.
class MyClass:
def __new__(cls):
# Custom object creation logic
return super(MyClass, cls).__new__(cls)
def __init__(self):
# Object initialization logic
self.attribute = value
В приведенном выше примере показано, как можно использовать методы __new__ и __init__ в классе Python. Метод __new__ переопределяется для настройки создания объекта, в то время как метод __init__ используется для установки начальных значений атрибутов объекта. Эти методы могут быть полезны при разработке сложных классов, где требуется более тонкая настройка процесса создания и инициализации объектов.
Другие уроки курса "Python"
- Magic Commands — улучшение работы с Python
- Введение в PyTorch
- Enum в Python
- Перевод двоичного кода в целое число
- Генерация случайных чисел в Python
- Замена текста в Python
- Создание таблиц в терминале с PrettyTable
- Улучшение читаемости кода в Python
- Разделение строки с регулярными выражениями
- Изменяемые и неизменяемые объекты
- JSON-esque в Python
- Делегирование в Python
- Перетасовка списков в Python
- Установка Git и AWS CLI
- Генераторы в Python
- Объединение множеств в Python
- Оболочка Python
- Поиск индекса элемента
- Удаление эмодзи с помощью pandas
- Обратный список чисел
- Применение функции к списку
- Многоточие в Python
- Работа с областями видимости переменных
- Работа с f-строками 2.0
- Оператор continue в Python
- Создание коллекций из генератора
- Методы Python для работы с данными
- Оптимизация поиска в словарях
- Сравнение def и lambda-функций
- Декораторы в Python
- Отображение графиков в Jupyter с Matplotlib
- Использование модуля __future__
- Retrying в Python: повторные вызовы
- Удаление специальных символов
- Итерация по итерируемым объектам
- Проблема с изменяемыми аргументами
- Python: Фильтрация списков с помощью filter()
- Замыкания в Python
- Встраивание HTML в Jupyter Notebook
- Форматирование объектов с модулем pprint
- Проблема сравнения словарей
- Передача параметров в Python
- Работа со строками в Python
- Модуль subprocess: запуск внешних команд
- Преобразование списков в словарь
- Оценка точности модели















