Курс Python → Создание и инициализация объектов

Метод __new__ в Python используется для создания нового экземпляра класса. Этот метод вызывается перед методом __init__ и позволяет определить, какой объект будет создан. Этот метод часто используется при работе с неизменяемыми объектами, такими как кортежи, словари или базовые классы. Обычно метод __new__ возвращает экземпляр класса (обычно cls), который затем передается в метод __init__ для инициализации.

Метод __new__ также предоставляет возможность подклассам неизменяемых типов настраивать создание экземпляров. Это означает, что вы можете переопределить метод __new__ в пользовательском метаклассе, чтобы изменить способ создания объектов. Это может быть полезно, если вам нужно настроить создание экземпляров класса в зависимости от определенных условий или параметров.

С другой стороны, метод __init__ вызывается после создания объекта и используется для его инициализации. В этом методе обычно устанавливаются начальные значения атрибутов объекта. При этом метод __init__ не возвращает никакого значения и служит только для инициализации объекта.

class MyClass:
    def __new__(cls):
        # Custom object creation logic
        return super(MyClass, cls).__new__(cls)

    def __init__(self):
        # Object initialization logic
        self.attribute = value

В приведенном выше примере показано, как можно использовать методы __new__ и __init__ в классе Python. Метод __new__ переопределяется для настройки создания объекта, в то время как метод __init__ используется для установки начальных значений атрибутов объекта. Эти методы могут быть полезны при разработке сложных классов, где требуется более тонкая настройка процесса создания и инициализации объектов.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Magic Commands — улучшение работы с Python
  2. Введение в PyTorch
  3. Enum в Python
  4. Перевод двоичного кода в целое число
  5. Генерация случайных чисел в Python
  6. Замена текста в Python
  7. Создание таблиц в терминале с PrettyTable
  8. Улучшение читаемости кода в Python
  9. Разделение строки с регулярными выражениями
  10. Изменяемые и неизменяемые объекты
  11. JSON-esque в Python
  12. Делегирование в Python
  13. Перетасовка списков в Python
  14. Установка Git и AWS CLI
  15. Генераторы в Python
  16. Объединение множеств в Python
  17. Оболочка Python
  18. Поиск индекса элемента
  19. Удаление эмодзи с помощью pandas
  20. Обратный список чисел
  21. Применение функции к списку
  22. Многоточие в Python
  23. Работа с областями видимости переменных
  24. Работа с f-строками 2.0
  25. Оператор continue в Python
  26. Создание коллекций из генератора
  27. Методы Python для работы с данными
  28. Оптимизация поиска в словарях
  29. Сравнение def и lambda-функций
  30. Декораторы в Python
  31. Отображение графиков в Jupyter с Matplotlib
  32. Использование модуля __future__
  33. Retrying в Python: повторные вызовы
  34. Удаление специальных символов
  35. Итерация по итерируемым объектам
  36. Проблема с изменяемыми аргументами
  37. Python: Фильтрация списков с помощью filter()
  38. Замыкания в Python
  39. Встраивание HTML в Jupyter Notebook
  40. Форматирование объектов с модулем pprint
  41. Проблема сравнения словарей
  42. Передача параметров в Python
  43. Работа со строками в Python
  44. Модуль subprocess: запуск внешних команд
  45. Преобразование списков в словарь
  46. Оценка точности модели

Marketello читают маркетологи из крутых компаний