Курс Python → Манипуляция формой массива в Numpy
Библиотека Numpy предоставляет много возможностей для удобной работы с массивами. Одной из таких возможностей является манипуляция формой массива. Для начала, мы можем посмотреть текущую форму массива с помощью атрибута shape. Это позволяет нам понять, какие размерности имеет наш массив.
Однако, иногда нам может потребоваться изменить форму массива. Для этого можно воспользоваться методом reshape(). Этот метод позволяет нам преобразовать массив к другой форме, заданной нами. Например, мы можем преобразовать массив к одномерному с помощью метода reshape(-1).
Еще один полезный метод для манипуляции формой массива — transpose(). Этот метод позволяет нам транспонировать массив, то есть поменять местами строки и столбцы. Это может быть полезно, например, при работе с матрицами.
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr.shape) # Выводит (2, 3)
arr_reshaped = arr.reshape(3, 2)
print(arr_reshaped.shape) # Выводит (3, 2)
arr_transposed = arr.transpose()
print(arr_transposed)
Приведенный выше пример демонстрирует использование методов reshape() и transpose() для изменения формы массива. Эти методы позволяют нам гибко управлять формой массива в библиотеке Numpy, что делает работу с данными еще более удобной и эффективной.
Другие уроки курса "Python"
- Метод join() для объединения элементов
- Изменение логики работы с временем
- Defaultdict в Python
- Библиотека itertools: объединение списков
- Работа с файлами в Python
- Вычисление натуральных логарифмов в NumPy
- Логирование в Python
- Проверка на истинность объектов в Python
- Передача аргументов в Python
- Явный импорт в Python
- Создание панели меню Tkinter
- Преобразование объекта в строку
- Многопроцессорное программирование в Python
- Блок try…finally в Python
- Работа с геоданными с помощью geopy
- Аннотации типов в Python
- Проверка индексов коллекции
- Хэш-функции в Python
- Склеивание строк без циклов
- Просмотр файла в Jupyter Noteboo
- Добавление элементов в список
- Проверка типа данных
- Подписка на каналы разработчиков
- Отладка в командной строке
- Обход элементов в Python
- Создание списка через итерацию
- Генераторы в Python
- Поиск уникальных и повторяющихся элементов
- Оператор «моржа» (Walrus Operator)
- Преобразование данных в Python
- Многострочные комментарии в Python
- Метод count в Python: почему count(», ») возвращает 4?
- Экранирование символов в Python
- Модуль pprint
- Работа с IP-адресами в Python
- Оператор is в Python
- Создание треугольника Паскаля
- Обмен переменными в Jupyter
- Значения по умолчанию в Python
- Работа с набором данных CIFAR10 в PyTorch
- Аргументы *args и **kwargs
- Сортировка HTML-элементов
- Подсчет элементов с помощью Counter из collections
- Перебор элементов списка в Python
- Функция map() и ленивая оценка
- Сравнение def и lambda функций в Python
- Срезы в Numpy
- Работа с парами ключ-значение
