Курс Python → Манипуляция формой массива в Numpy
Библиотека Numpy предоставляет много возможностей для удобной работы с массивами. Одной из таких возможностей является манипуляция формой массива. Для начала, мы можем посмотреть текущую форму массива с помощью атрибута shape. Это позволяет нам понять, какие размерности имеет наш массив.
Однако, иногда нам может потребоваться изменить форму массива. Для этого можно воспользоваться методом reshape(). Этот метод позволяет нам преобразовать массив к другой форме, заданной нами. Например, мы можем преобразовать массив к одномерному с помощью метода reshape(-1).
Еще один полезный метод для манипуляции формой массива — transpose(). Этот метод позволяет нам транспонировать массив, то есть поменять местами строки и столбцы. Это может быть полезно, например, при работе с матрицами.
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr.shape) # Выводит (2, 3)
arr_reshaped = arr.reshape(3, 2)
print(arr_reshaped.shape) # Выводит (3, 2)
arr_transposed = arr.transpose()
print(arr_transposed)
Приведенный выше пример демонстрирует использование методов reshape() и transpose() для изменения формы массива. Эти методы позволяют нам гибко управлять формой массива в библиотеке Numpy, что делает работу с данными еще более удобной и эффективной.
Другие уроки курса "Python"
- Переопределение метода delitem в Python
- Срезы в Python
- Работа с кортежами в Python
- Однострочники Python
- Добавление цвета в консоли
- Списковое включение в Python
- OrderedDict — упорядоченный словарь
- Библиотека wikipedia для Python
- Работа со словарями Python
- Работа с датой и временем в Python
- Функции классификации комплексных чисел
- Генераторы в Python
- Сортировка в Python
- Использование super() в Python
- Оператор Walrus в Python
- Лямбда-функции в Python
- Область видимости переменных
- Создание новых списков в Python
- Измерение времени выполнения в Python
- Получение текущей даты и времени
- Удаление элементов из списка в Python.
- Форматирование заголовков в Python
- Эффективная конкатенация строк с использованием join()
- Отправка поздравлений по дню рождения
- Работа с zip()
- Работа с CSV файлами
- Установка и использование howdoi
- Отправка POST-запроса в REST API
- Мониторинг памяти с Pympler
- Конструктор в Python
- Работа с контекстным менеджером Pool
- Проверка существования переменной с оператором :=
- Работа с множествами в Python
- Метод __imod__ для Python
- Проверка переменных окружения в Python
- Лямбда-функции в Python
- Функция all() в Python
- Установка User-Agent в Python
- Преобразование текста в нижний регистр
- Замена текста с помощью sub
- Метаклассы в Python
