Курс Python → Фильтры Pillow: NEAREST, BILINEAR, BICUBIC
Библиотека Pillow (Python Imaging Library) предоставляет различные фильтры для обработки изображений. Один из параметров, который можно использовать при повороте изображения, — это resample. Этот параметр позволяет выбрать определенный фильтр, который будет применяться при изменении размера изображения. В Pillow доступны три основных фильтра: NEAREST (ближайший сосед), BILINEAR и BICUBIC.
Фильтр NEAREST является фильтром по умолчанию и работает быстро, но может привести к пикселизации и потере деталей при увеличении изображения. Фильтр BILINEAR обеспечивает более плавное увеличение и улучшенное качество по сравнению с NEAREST. Фильтр BICUBIC является наиболее точным и обеспечивает наилучшее качество изображения, сохраняя детали и сглаживая цветовые переходы.
from PIL import Image
img = Image.open('image.jpg')
resized_img = img.resize((width, height), resample=Image.BICUBIC)
resized_img.show()Использование фильтра BICUBIC позволяет улучшить четкость изображения и сохранить детали при изменении размера. Например, если на изображении присутствуют тонкие линии или текст, то фильтр BICUBIC поможет сделать их более четкими и улучшить общее качество изображения. При этом фильтры BILINEAR и NEAREST также могут быть полезны в зависимости от конкретной задачи и требований к изображению.
Другие уроки курса "Python"
- Функции min(), max(), sum()
- Объединение словарей в Python
- Тип данных TypeVarTuple
- Работа с массивами в Python
- Синтаксис переменных цикла в Python
- Многострочные комментарии в Python
- Множественное назначение в Python
- Получение локальных переменных в Python
- SciPy: широкий функционал для математических операций
- Получение значений из словарей
- Выражения-генераторы в Python
- Модуль inspect
- Частичное совпадение пользовательского ввода в Python 3.10
- Создание словарей и множеств в Python.
- Оболочка Python
- PrettyTable: создание таблицы
- HTTP-запросы с библиотекой Requests
- Срезы в Numpy
- Перемешивание списка с shuffle()
- Комплексные числа в Python
- Перегрузка операторов в Python
- Обмен значений переменных в Python
- Комментарии в Python
- Управление контекстом с помощью декоратора contextmanager
- Основные методы NumPy
- Python Поверхностное Копирование
- Построение графиков в Matplotlib
- Создание пользовательской коллекции в Python
- Генераторы в Python
- Регистрация на курсы SF Education
- Списки в Python: основы
- Оператор (*) в Python
- Создание итератора
- Построение графиков в терминале с bashplotlib
- Конкатенация строковых литералов
- Преобразование чисел в слова
- Подсчет элементов в Python
- Работа с прокси в Python
- Работа с итераторами в Python
- Динамические маршруты во Flask
- Работа с процессами в Python
- Модуль inspect: получение информации о объектах
- Метод rlshift для битового сдвига
- Генератор списка с условием if
- Объединение итераторов
- Обязательные аргументы в Python
- Преобразование букв в нижний регистр
