Курс Python → Фильтры Pillow: NEAREST, BILINEAR, BICUBIC
Библиотека Pillow (Python Imaging Library) предоставляет различные фильтры для обработки изображений. Один из параметров, который можно использовать при повороте изображения, — это resample. Этот параметр позволяет выбрать определенный фильтр, который будет применяться при изменении размера изображения. В Pillow доступны три основных фильтра: NEAREST (ближайший сосед), BILINEAR и BICUBIC.
Фильтр NEAREST является фильтром по умолчанию и работает быстро, но может привести к пикселизации и потере деталей при увеличении изображения. Фильтр BILINEAR обеспечивает более плавное увеличение и улучшенное качество по сравнению с NEAREST. Фильтр BICUBIC является наиболее точным и обеспечивает наилучшее качество изображения, сохраняя детали и сглаживая цветовые переходы.
from PIL import Image
img = Image.open('image.jpg')
resized_img = img.resize((width, height), resample=Image.BICUBIC)
resized_img.show()Использование фильтра BICUBIC позволяет улучшить четкость изображения и сохранить детали при изменении размера. Например, если на изображении присутствуют тонкие линии или текст, то фильтр BICUBIC поможет сделать их более четкими и улучшить общее качество изображения. При этом фильтры BILINEAR и NEAREST также могут быть полезны в зависимости от конкретной задачи и требований к изображению.
Другие уроки курса "Python"
- Создание новых списков в Python
- Подсчет количества элементов в списке
- Изменения в обработке логических значений
- Работа с JSON в Python
- Частичное применение функций в Python
- Использование модуля math
- Добавление кнопки в tkinter
- Python: отличительная особенность — отступы
- Генерация случайных чисел в Python
- Функция divmod() в Python
- Кортежи в Python: особенности и преимущества
- Блок else в Python
- Измерение потребления памяти при сортировке
- Оптимизация памяти с помощью __slots__
- Печать в одной строке
- Удаление специальных символов
- Взаимодействие с внешними процессами в Python
- Python Метод sleep() из time
- Работа с аргументами командной строки в Python
- Сравнение def и lambda-функций
- Переворот строки с использованием цикла
- Python Enumerate
- Хэш-функции и метод цепочек
- Тестирование с unittest
- Использование метода lower()
- Установка и использование howdoi
- Объединение словарей в Python
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Поиск элементов BeautifulSoup
- Генератор надежных паролей
- Экспорт внешнего файла с помощью writefile
- Математические функции в Python
- Удаление элементов из списка
- Глобальные переменные в Python
- Функция all() в Python
- Руководство по библиотеке pydantic
- Метод title() в Python
- PrettyTable: создание таблицы
- Распаковка аргументов в Python
- Обмен переменными в Jupyter
- Исправление ошибки NameError
- Склеивание строк через метод join()
- Класс-оболочка для словарей
- Навыки Python: строки, типы данных
- Протокол управления контекстом
- Отладка утечек памяти в Python
