Курс Python → Объединение словарей в Python

Для объединения словарей в Python существует несколько способов. Один из них — использование метода .update(). Этот метод позволяет обновить значения одного словаря значениями другого, при этом переопределяя существующие ключи. Например:

default_params = {'name': 'Alice', 'age': 30}
params = {'age': 25, 'city': 'New York'}

default_params.update(params)

print(default_params)
# Output: {'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'New York'}

В данном примере мы объединяем словарь default_params с словарем params. Ключ ‘age’ из params переопределяет значение ‘age’ из default_params. Ключ ‘city’ добавляется к default_params, так как его не было в исходном словаре.

До версии Python 3.9 использование метода .update() было одним из лучших способов объединения словарей, особенно если важен порядок элементов. Однако, начиная с Python 3.9, появился новый оператор |, который также позволяет объединять словари.

default_params = {'name': 'Alice', 'age': 30}
params = {'age': 25, 'city': 'New York'}

merged_params = default_params | params

print(merged_params)
# Output: {'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'New York'}

Оператор | позволяет объединить два словаря, сохраняя порядок элементов и переопределяя значения ключей, если они есть в обоих словарях. Этот способ также удобен и эффективен при работе с объединением словарей.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Область видимости переменных
  2. Форматирование даты с strftime()
  3. Combobox в Tkinter
  4. Pretty-printing JSON в Python
  5. Запуск внешнего кода в Jupyter
  6. Генераторы списков в Python
  7. Переопределение унарных операторов
  8. Логические значения в Python
  9. Работа с итераторами через срезы
  10. Оператор del в Python
  11. Проверка дубликатов в Python
  12. Нарезка списков в Python
  13. Объединение объектов в Python
  14. Получение значений из словарей
  15. Модуль future Python
  16. Извлечение чисел из текста
  17. Замер времени выполнения кода
  18. Проверка ввода с помощью isdigit
  19. Установка и использование библиотеки google
  20. Создание новых списков через list comprehensions
  21. Разделение строк методом split()
  22. Регулярные выражения в Python
  23. Повторение элементов в Python
  24. Использование модуля math
  25. Управление доступом к модулю
  26. Установка виртуального окружения Python
  27. Декораторы в Python
  28. Множественные конструкторы в Python
  29. Оптимизация памяти с помощью __slots__
  30. Метод count() для списков
  31. Подсчет элементов с помощью Counter
  32. Конкатенация строк с join() в Python
  33. Метод is_absolute() для PurePath
  34. Python 3.12: Псевдонимы типов
  35. Работа с SQLite в Python
  36. Генераторы в Python
  37. Удаление дубликатов из списка
  38. Проверка типа данных
  39. Делегирование в Python
  40. Именование столбцов в Python с pandas
  41. Управление контекстом выполнения кода
  42. Итераторы с потерямиZIP
  43. Метод title() в Python
  44. Срезы в Numpy
  45. Очистка входных данных
  46. Метод Event.wait() в Python
  47. Атрибуты класса и экземпляра
  48. Работа с модулем cmath

Marketello читают маркетологи из крутых компаний