Курс Python → Ноутбуки AMD Ryzen ™ 4000: мощность и эффективность
Новое поколение ноутбуков на базе AMD Ryzen ™ 4000-й серии представляет собой мощный инструмент для решения широкого спектра программных задач. Эти ноутбуки обладают удвоенной энергоэффективностью мобильных процессоров, что позволяет им работать до 12 часов без подзарядки. Это делает их идеальным решением для тех, кто часто находится в дороге или работает вне офиса.
Особенностью ноутбуков на базе AMD Ryzen ™ 4000-й серии является наличие до 8 ядер с поддержкой многопоточности. Это обеспечивает минимальное время загрузки приложений, оперативный анализ данных и моментальный запуск проектов. Благодаря этой особенности пользователи могут эффективно работать с ресурсоемкими приложениями и многозадачностью.
Дополнительным преимуществом ноутбуков на базе AMD Ryzen ™ 4000-й серии является инновационная видеокарта Radeon. Она позволяет работать одновременно на нескольких мониторах с разрешением 4K и в формате Full-HD с максимальными настройками графики. Это открывает новые возможности для профессиональных пользователей, геймеров и креативных специалистов.
Пример кода на Python для демонстрации мощности ноутбуков на базе AMD Ryzen ™ 4000-й серии:
import numpy as np
# Создание массива из 1000 случайных чисел
data = np.random.rand(1000)
# Вычисление среднего значения
mean = np.mean(data)
print("Среднее значение массива:", mean)
Таким образом, ноутбуки на базе AMD Ryzen ™ 4000-й серии предлагают высокую производительность, энергоэффективность и возможности для работы с различными задачами. Узнать больше о них и приобрести по выгодной цене можно на официальном сайте производителя.
Другие уроки курса "Python"
- Работа с кортежами в Python
- Python: отсутствие точек с запятыми
- Циклы в Python
- Поиск индекса элемента
- Подсказки при вводе данных в Python
- Объединение итераторов
- Исключение NotImplementedError
- Управление IP-адресами через прокси
- Явный импорт переменных
- Срез в Python
- Идентификатор объекта в Python
- Замена символов в Python
- Метод matmul для умножения матриц
- Оптимизация сравнения в Python
- Основные функции и модули Python
- Сортировка элементов в Python
- Работа с collections.Counter
- Срезы в Python
- Оператор распаковки в Python
- Модуль Antigravity в Python 3
- Проектирование Singleton с метаклассом
- Протокол управления контекстом
- Работа с enumerate()
- Поиск HTML-элементов с BeautifulSoup
- Печать календаря
- Объединение словарей в Python
- Склеивание строк через метод join()
- Необязательные аргументы в Python
- Безопасные SQL-запросы в Python 3.11
- Работа с Colorama
- Списки в Python: синтаксис представления
- Преобразование регистра символов
- Форматирование кода на Python
- Подсчет элементов в списке с Counter
- Создание тестовых данных с Faker
- Принципы LSP и ISP в Python
- Дизассемблирование Python кода
- Ускорение кода с помощью векторизации
- Библиотека schedule: планировщик задач
- Сортировка данных в Python
- Хеширование паролей с использованием salt
- Установка и использование Python-dateutil
- Многострочные строки в Python
- Измерение потребления памяти при сортировке
- Переменные класса и экземпляра
- Равенство и идентичность в Python
- Пространство имен в Python
- Удаление дубликатов в pandas
- Метод is_absolute() для PurePath
