Курс Python → Сравнение неупорядоченных списков
Для эффективного сравнения двух неупорядоченных списков по отношению к памяти можно воспользоваться несколькими методами. Предположим, что у нас есть два списка, содержащих одинаковые элементы, но расположенные в разном порядке. Наша задача — убедиться, что списки идентичны, не учитывая порядок элементов.
Один из способов сравнения списков — использовать метод Counter из модуля collections. Этот метод позволяет нам быстро подсчитать количество вхождений каждого элемента в обоих списках и сравнить полученные результаты. Если счетчики для обоих списков равны, значит списки содержат одни и те же элементы.
Еще одним способом является использование функции sorted(), если объекты в списках могут быть упорядочены. Мы можем отсортировать оба списка и затем сравнить их отсортированные версии. Если отсортированные списки равны, то исходные списки также идентичны.
from collections import Counter
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
list2 = [3, 5, 1, 2, 4]
if Counter(list1) == Counter(list2):
print("Списки идентичны")
else:
print("Списки различаются")
sorted_list1 = sorted(list1)
sorted_list2 = sorted(list2)
if sorted_list1 == sorted_list2:
print("Списки идентичны")
else:
print("Списки различаются")
Таким образом, сравнение неупорядоченных списков по отношению к памяти может быть выполнено с использованием Counter или сортировки списков. Оба метода позволяют эффективно и точно определить, содержат ли списки одни и те же элементы, независимо от их порядка.
Другие уроки курса "Python"
- Константы в модуле cmath
- PEP-401: оператор
- Блок else в циклах.
- Работа с кортежами в Python
- Подсказки типов в Python
- Удаление элементов из списка в Python
- Функция enumerate() — Python
- Декораторы с аргументами
- Выражения-генераторы в Python
- Метод сравнения объектов в Python
- Переопределение метода __rshift__
- Удаление элемента из списка в Python
- Получение локальных переменных в Python
- Объединение множеств в Python
- Возведение в квадрат с помощью itertools
- Проверка индексов коллекции
- Безопасные SQL-запросы в Python 3.11
- Вычисление натуральных логарифмов в NumPy
- Создание словарей с defaultdict()
- Оптимизация создания строк
- Создание словаря через dict comprehension
- Аргумент по умолчанию
- Метод join() для объединения элементов
- Работа с контекст-менеджером «with»
- Замыкания в Python
- Разработка игры Pong с turtle
- Утечки переменных цикла в Python 3.x
- Возврат нескольких значений
- Тестирование функции сложения
- Удаление файлов с shutil.os.remove()
- Переворот строки
- Оператор match в Python
- Поиск всех индексов подстроки
- Возврат нескольких значений
- Декоратор защиты анонимных пользователей
- Проблема с изменяемыми аргументами
- Подписка на SelectelNews в Twitter
- Обработка исключения UnboundLocalError
- Форматирование строк с % в Python
- Использование модуля math
- Расширение операции побитового «и» в Python
- Progress с библиотекой tqdm
- Создание циклической ссылки
- Открытие и запись файлов
- Создание пользовательской коллекции в Python
- Solidity для DeFi Ethereum
