Курс Python → Списковое включение в Python

Списковое включение в Python — это мощный инструмент, который позволяет вам создавать списки с помощью более компактного и читаемого синтаксиса. Он позволяет вам итерировать по элементам списка и применять определенные операции к каждому элементу. Это делает ваш код более эффективным, чем использование обычных циклов.

Давайте рассмотрим пример, чтобы лучше понять, как работает списковое включение. Предположим, у нас есть список чисел от 1 до 5, и мы хотим создать новый список, в котором каждое число будет увеличено на 1. С использованием спискового включения это можно сделать одной строкой кода:


numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
new_numbers = [num + 1 for num in numbers]
print(new_numbers)

В этом примере мы создаем новый список new_numbers, используя списковое включение. Мы итерируем по каждому элементу списка numbers, добавляем к нему 1 и добавляем результат в новый список. Этот код гораздо более читаем и компактен, чем использование обычного цикла.

Списковое включение также может быть использовано для фильтрации элементов списка. Например, если мы хотим создать список только из четных чисел, мы можем использовать следующий код:


numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
even_numbers = [num for num in numbers if num % 2 == 0]
print(even_numbers)

В этом примере мы создаем список even_numbers, содержащий только четные числа из списка numbers. Мы используем условие if num % 2 == 0 для фильтрации элементов. Это демонстрирует, как списковое включение может быть эффективно использовано для применения операций и фильтрации элементов списков.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Нан-рефлексивность в Python
  2. *args и **kwargs в Python
  3. Python OrderedDict и fromkeys() — работа с словарями
  4. IPython и Jupyter Notebook: руководство
  5. Реверс строки и списка в Python.
  6. Обрезка изображения с Pillow
  7. Деление в Python
  8. Работа с YAML в Python
  9. Обработка данных в Python
  10. Измерение времени выполнения в Python
  11. Pillow: работа с изображениями
  12. Асинхронное программирование с asyncio
  13. Карта бомбоубежищ в Москве и Питере
  14. Обработка исключений
  15. Переопределение метода sub
  16. Декораторы в Python
  17. Тайное преобразование типа ключа
  18. Методы работы со строками в Python
  19. Аргумент по умолчанию
  20. Создание и операции с дробями
  21. Метод is_absolute() для PurePath
  22. Управление IP-адресами через прокси
  23. Удаление ресурса в Python
  24. Управление пакетами с pip
  25. Динамические маршруты во Flask
  26. Оператор объединения словарей
  27. Обмен переменными в Jupyter
  28. Извлечение статей с newspaper3k
  29. Переворот строки
  30. Создание таблиц в Python с PrettyTable
  31. Использование подчеркивания в REPL
  32. Удаление дубликатов с помощью множеств
  33. Удаление элементов по срезу
  34. Оператор space-invader
  35. Оптимизация памяти с slots
  36. Контекстный менеджер в Python
  37. Переопределение метода
  38. Добавление элементов в список: append() vs extend()
  39. Множественное назначение в Python
  40. Класс Counter() для подсчета элементов
  41. Поиск шаблона в начале строки

Marketello читают маркетологи из крутых компаний