Курс Python → Списковое включение в Python

Списковое включение в Python — это мощный инструмент, который позволяет вам создавать списки с помощью более компактного и читаемого синтаксиса. Он позволяет вам итерировать по элементам списка и применять определенные операции к каждому элементу. Это делает ваш код более эффективным, чем использование обычных циклов.

Давайте рассмотрим пример, чтобы лучше понять, как работает списковое включение. Предположим, у нас есть список чисел от 1 до 5, и мы хотим создать новый список, в котором каждое число будет увеличено на 1. С использованием спискового включения это можно сделать одной строкой кода:


numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
new_numbers = [num + 1 for num in numbers]
print(new_numbers)

В этом примере мы создаем новый список new_numbers, используя списковое включение. Мы итерируем по каждому элементу списка numbers, добавляем к нему 1 и добавляем результат в новый список. Этот код гораздо более читаем и компактен, чем использование обычного цикла.

Списковое включение также может быть использовано для фильтрации элементов списка. Например, если мы хотим создать список только из четных чисел, мы можем использовать следующий код:


numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
even_numbers = [num for num in numbers if num % 2 == 0]
print(even_numbers)

В этом примере мы создаем список even_numbers, содержащий только четные числа из списка numbers. Мы используем условие if num % 2 == 0 для фильтрации элементов. Это демонстрирует, как списковое включение может быть эффективно использовано для применения операций и фильтрации элементов списков.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Создание обратного итератора
  2. Поиск наиболее частого элемента
  3. Основы работы с базами данных в Python
  4. Метод __imod__ для Python
  5. Генератор чисел Фибоначчи
  6. Измерение времени выполнения кода с помощью time
  7. Установка и использование howdoi
  8. Комментарии в Python.
  9. Создание множества в Python
  10. Лимиты на ресурсы Python
  11. Модуль itertools: комбинации и перестановки
  12. Названия переменных
  13. Python Метод sleep() времени
  14. Профилирование кода
  15. Управление пакетами с pip
  16. Динамические маршруты во Flask
  17. Flask: создание веб-приложений
  18. Метод repr() в Python
  19. Цепные операции в Python
  20. Установка User-Agent в Python
  21. Разделение строки с помощью split()
  22. Удаление символа из строки
  23. Хешируемые ключи в Python
  24. Работа с срезами в Python
  25. Логирование с Logzero
  26. Условные выражения в Python
  27. Обновление и получение данных в SQLite
  28. Получение имени функции с помощью inspect
  29. Работа с изображениями PIL
  30. Поиск кода
  31. Поиск повторов в списке
  32. Изменение элемента списка
  33. Мониторинг работы программы Py-spy
  34. Методы Python для работы с данными
  35. Работа со словарями
  36. Оператор «or» в Python
  37. Объединение словарей в Python
  38. Нан-рефлексивность в Python
  39. Нахождение хеша для бесконечности и NaN в Python
  40. Замена переменных в Python
  41. Генераторы в Python
  42. Реверс строки в Python
  43. Тестирование с unittest
  44. Оператор space-invader
  45. Логический оператор «and» в Python
  46. Замеры производительности в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний