Курс Python → Моржовый оператор в Python 3.8
Выражения присваивания (Assignment expressions) в Python 3.8, также известные как «моржовый оператор» (walrus operator), представляют собой новый синтаксис, который позволяет присваивать значения переменным внутри другого выражения. Этот оператор был внедрен в версии 3.8 и стал одним из самых обсуждаемых нововведений. Целью его введения было улучшение читаемости кода и уменьшение дублирования.
Использование моржового оператора следует рассматривать как средство повышения эффективности и удобства написания кода. Однако, как и в случае с другими операторами, его стоит применять только в тех случаях, когда это действительно уместно и улучшает структуру кода. Не стоит злоупотреблять его использованием, чтобы избежать усложнения и усложнения кода.
Пример использования выражения присваивания может выглядеть следующим образом:
# Пример использования моржового оператора
# Проверяем, содержится ли число 5 в списке и выводим его
if (n := 5) in [1, 2, 3, 4, 5]:
print(f"Число {n} содержится в списке")
В данном примере мы используем выражение присваивания (n := 5) внутри условия, чтобы проверить, содержится ли число 5 в списке. Если число содержится, то мы выводим сообщение об этом. Таким образом, моржовый оператор помогает нам сократить код и сделать его более лаконичным.
Использование выражений присваивания в Python 3.8 может быть полезным при работе с условиями, циклами и другими конструкциями, где требуется одновременное присваивание значения переменной и использование этого значения в других частях кода. Этот новый синтаксис помогает улучшить читаемость и структуру кода, делая его более понятным и компактным.
Другие уроки курса "Python"
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Создание списка через цикл
- Библиотека Emoji: использование смайлов в Python
- Тернарный оператор в Python
- Преобразование данных в Python
- Добавление элементов в список: append() vs extend()
- Операции с датами в Python
- Функции высшего порядка в Python
- JMESPath в Python
- Профилирование кода
- Работа со словарями Python
- Работа с Requests для HTTP-запросов
- Работа с *args и **kwargs в Python
- Распаковка с оператором *
- Профилирование данных с Pandas
- Вывод символов строки в Python
- Создание новых функций через partial
- Списки в Python: основы
- Декораторы с @wraps
- Уникальность ключей в словаре
- Декораторы в Python
- Метод enumerate() в Python
- Виртуальные среды в Python
- Проверка дублей в списке.
- Создание namedtuple из словаря
- Работа с модулем random
- Измерение времени выполнения кода
- Логирование с Logzero
- Модуль pprint
- Декоратор Property в Python
- Методы classmethod и staticmethod
- Область видимости переменных
- Python Метод sleep() из time
- Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
- Создание вложенных циклов for
- Рациональные числа в Python
- Копирование объектов в Python
- Ветвление выражения в Python
- Получение текущей директории
- Bootle — простой веб-фреймворк
- Python reversed() функция
- Ускоренный импорт библиотек
- Управление экспортом элементов
- Генераторы в Python
- Метод count() для списков
- Хэш-функции и метод цепочек
- Логирование с Logzero
- Python union() функция — объединение множеств
