Курс Python → Моржовый оператор в Python 3.8

Выражения присваивания (Assignment expressions) в Python 3.8, также известные как «моржовый оператор» (walrus operator), представляют собой новый синтаксис, который позволяет присваивать значения переменным внутри другого выражения. Этот оператор был внедрен в версии 3.8 и стал одним из самых обсуждаемых нововведений. Целью его введения было улучшение читаемости кода и уменьшение дублирования.

Использование моржового оператора следует рассматривать как средство повышения эффективности и удобства написания кода. Однако, как и в случае с другими операторами, его стоит применять только в тех случаях, когда это действительно уместно и улучшает структуру кода. Не стоит злоупотреблять его использованием, чтобы избежать усложнения и усложнения кода.

Пример использования выражения присваивания может выглядеть следующим образом:


# Пример использования моржового оператора
# Проверяем, содержится ли число 5 в списке и выводим его
if (n := 5) in [1, 2, 3, 4, 5]:
    print(f"Число {n} содержится в списке")

В данном примере мы используем выражение присваивания (n := 5) внутри условия, чтобы проверить, содержится ли число 5 в списке. Если число содержится, то мы выводим сообщение об этом. Таким образом, моржовый оператор помогает нам сократить код и сделать его более лаконичным.

Использование выражений присваивания в Python 3.8 может быть полезным при работе с условиями, циклами и другими конструкциями, где требуется одновременное присваивание значения переменной и использование этого значения в других частях кода. Этот новый синтаксис помогает улучшить читаемость и структуру кода, делая его более понятным и компактным.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Упрощение условных выражений с тернарным оператором
  2. Мониторинг памяти с Pympler
  3. Модуль Operator в Python
  4. Слияние словарей в Python 3.9
  5. Работа с классами данных
  6. Получение срезов итераторов
  7. Замена символов в Python
  8. Поиск кода
  9. Создание класса очереди
  10. Установка виртуального окружения Python
  11. Построение графиков в терминале с bashplotlib
  12. JMESPath в Python
  13. Возврат нескольких значений
  14. Ограничение ресурсов в Python
  15. Создание объекта timedelta
  16. Значения по умолчанию в Python
  17. Работа с библиотекой requests
  18. Объединение множеств в Python
  19. Функции all и any в Python
  20. Оператор «моржа» (Walrus Operator)
  21. Группы исключений в Python
  22. Подсчет элементов в Python
  23. Хранение переменных в Python.
  24. Блок else в циклах Python
  25. Создание словарей в Python
  26. Использование эмодзи в Python
  27. Переопределение метода __floordiv__
  28. Проверка окончания строки с помощью str.endswith()
  29. discard() — удаление элемента из множества
  30. PrettyTable: создание таблицы
  31. Склеивание строк через метод join()
  32. Функция map() и ленивая оценка
  33. Кортежи в Python: особенности и преимущества
  34. Просмотр файла в Jupyter Noteboo
  35. Работа с файлами в Python
  36. Установка и использование Python-dateutil
  37. Обработка исключений с блоком else
  38. Оптимизация методов в Python 3.7
  39. Метод gt в Python
  40. Область видимости переменных
  41. Работа с эмодзи в Python
  42. Эффективная конкатенация строк в Python
  43. Обработка ошибок в Python
  44. Представление бесконечности в Python
  45. Декоратор Ajax required
  46. Lambda-функция в Python: использование с map() и sum()
  47. Переворот строки
  48. Генераторные функции в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию