Курс Python → Обезопасьте ввод данных
Для того чтобы улучшить «санитарную» обработку входных данных в Python, необходимо использовать различные методы и инструменты, которые помогут избежать уязвимостей в коде. Одним из ключевых моментов является правильная обработка данных, поступающих от пользователя, перед их использованием в программе. Для этого можно применить различные техники, такие как очистка данных, фильтрация, валидация и т.д.
Очистка данных (input sanitization) в Python может быть реализована с использованием стандартных функций и методов языка, таких как методы строк (например, методы strip(), lower(), upper() и т.д.), регулярные выражения (модуль re) или специализированные библиотеки для обработки данных. Например, для фильтрации данных от нежелательных символов можно использовать метод sub() из модуля re.
import re
def sanitize_input(input_data):
clean_data = re.sub(r'[^A-Za-z0-9]', '', input_data)
return clean_dataПример кода выше демонстрирует функцию sanitize_input(), которая использует регулярное выражение для удаления всех символов, кроме букв и цифр, из входных данных. Таким образом, можно обезопасить программу от SQL-инъекций, XSS-атак и других уязвимостей, связанных с обработкой пользовательских данных.
Важно помнить, что «санитарная» обработка данных не является панацеей от всех видов уязвимостей в программе. Для обеспечения безопасности кода также рекомендуется использовать другие методы защиты, такие как параметризованные запросы к базе данных, валидация входных данных и т.д. Кроме того, регулярно проверяйте и обновляйте свой код, чтобы минимизировать риски возникновения новых уязвимостей.
Другие уроки курса "Python"
- Метод __irshift__ для побитового сдвига вправо
- Обработка ошибок в Python
- Символ подчеркивания в Python
- Проверка переменных окружения в Python
- Закрытие файла в Python
- Функция с *args.
- Работа с классами данных
- PATCH-запрос с библиотекой requests
- Перевод текста с Python Translator
- Распаковка с оператором *
- Пропуск начальных строк с помощью dropwhile()
- Объединение словарей в Python
- Секреты Python
- Анализ кода — Python
- Итерация по итерируемым объектам
- Основы Python
- Условное добавление элементов в список
- Генерация строк с .join()
- Метод __irshift__ для Python
- Настройка шрифта и цвета в Tkinter
- Манипуляция формой массива в Numpy
- Flask — веб-фреймворк Python
- Метод ifloordiv для пользовательских классов
- Оператор walrus в Python
- Проверка индексов коллекции
- Чтение и запись TOML-конфигов
- Изменение объектов в Python
- Сортировка в Python
- Возвращение нескольких значений через кортеж или класс
- Регулярные выражения в Python
- Базовые объекты Python
- Округление в Python
- Участие в сообществе @selectel
- Измерение времени выполнения с помощью time
- Обмен данными с asyncio.Queue
- Контроль точности вывода чисел
- Форматирование даты с strftime()
- Работа с контекстными переменными
- Удаление специальных символов с помощью re.sub
- Проверка типа объекта в Python
- Работа с Telegram API на Python
- Оператор space-invader
- Декораторы в Python
- Проверка памяти объекта
