Курс Python → Обезопасьте ввод данных
Для того чтобы улучшить «санитарную» обработку входных данных в Python, необходимо использовать различные методы и инструменты, которые помогут избежать уязвимостей в коде. Одним из ключевых моментов является правильная обработка данных, поступающих от пользователя, перед их использованием в программе. Для этого можно применить различные техники, такие как очистка данных, фильтрация, валидация и т.д.
Очистка данных (input sanitization) в Python может быть реализована с использованием стандартных функций и методов языка, таких как методы строк (например, методы strip(), lower(), upper() и т.д.), регулярные выражения (модуль re) или специализированные библиотеки для обработки данных. Например, для фильтрации данных от нежелательных символов можно использовать метод sub() из модуля re.
import re
def sanitize_input(input_data):
clean_data = re.sub(r'[^A-Za-z0-9]', '', input_data)
return clean_data
Пример кода выше демонстрирует функцию sanitize_input(), которая использует регулярное выражение для удаления всех символов, кроме букв и цифр, из входных данных. Таким образом, можно обезопасить программу от SQL-инъекций, XSS-атак и других уязвимостей, связанных с обработкой пользовательских данных.
Важно помнить, что «санитарная» обработка данных не является панацеей от всех видов уязвимостей в программе. Для обеспечения безопасности кода также рекомендуется использовать другие методы защиты, такие как параметризованные запросы к базе данных, валидация входных данных и т.д. Кроме того, регулярно проверяйте и обновляйте свой код, чтобы минимизировать риски возникновения новых уязвимостей.
Другие уроки курса "Python"
- Разница между датами
- Структурирование данных с Pydantic
- Многострочные комментарии в Python
- Concrete Paths — метод .with_suffix()
- Оптимизация интернирования строк
- Выбор редактора кода.
- Метод clear для коллекций
- Метод invert для побитового отрицания
- Нахождение разницы между списками в Python
- Расширение операции побитового «и» в Python
- Слияние словарей в Python 3.9
- Освобождение памяти в Python
- Проблема сравнения словарей
- Вычисление логарифмов в Python
- Обход элементов в Python
- Оператор continue в Python
- Перевернуть список в Python
- Функция divmod() в Python
- Ключевое слово global в Python
- Циклы for в Python
- Отладка в командной строке
- Копирование объектов в Python
- Настройка вывода в Numpy
- Оператор распаковки в Python
- Удаление элементов из списка в Python
- Работа с кортежами в Python
- Генерация строк с .join()
- Параллельные вычисления в Python
- Сортировка и обратный порядок
- Функция sleep() в Python
- Логирование с Logzero
- Python Поверхностное Копирование
- Сохранение и загрузка модели в PyTorch
- Нан-рефлексивность в Python
- Метод get для словаря
- GitHub в Telegram: подписка на уведомления
- Декораторы в Python
- Защита данных в Python
- Оценка точности модели
- Объединение списков в Python.
- Вывод букв строки в Python
- Получение текущей даты и времени с помощью datetime
- Кортеж в Python: создание, доступ, изменение
- Логирование в Python
- Генерация UUID в Python
- Частичное применение функций в Python
- Перегрузка операторов в Python
- Lambda Functions in Python















