Курс Python → Обезопасьте ввод данных
Для того чтобы улучшить «санитарную» обработку входных данных в Python, необходимо использовать различные методы и инструменты, которые помогут избежать уязвимостей в коде. Одним из ключевых моментов является правильная обработка данных, поступающих от пользователя, перед их использованием в программе. Для этого можно применить различные техники, такие как очистка данных, фильтрация, валидация и т.д.
Очистка данных (input sanitization) в Python может быть реализована с использованием стандартных функций и методов языка, таких как методы строк (например, методы strip(), lower(), upper() и т.д.), регулярные выражения (модуль re) или специализированные библиотеки для обработки данных. Например, для фильтрации данных от нежелательных символов можно использовать метод sub() из модуля re.
import re
def sanitize_input(input_data):
clean_data = re.sub(r'[^A-Za-z0-9]', '', input_data)
return clean_dataПример кода выше демонстрирует функцию sanitize_input(), которая использует регулярное выражение для удаления всех символов, кроме букв и цифр, из входных данных. Таким образом, можно обезопасить программу от SQL-инъекций, XSS-атак и других уязвимостей, связанных с обработкой пользовательских данных.
Важно помнить, что «санитарная» обработка данных не является панацеей от всех видов уязвимостей в программе. Для обеспечения безопасности кода также рекомендуется использовать другие методы защиты, такие как параметризованные запросы к базе данных, валидация входных данных и т.д. Кроме того, регулярно проверяйте и обновляйте свой код, чтобы минимизировать риски возникновения новых уязвимостей.
Другие уроки курса "Python"
- Создание комплексных чисел
- Однострочники Python
- Извлечение новостей с newspaper3k
- Аннотации типов в Python
- Метод getitem для доступа к элементам последовательности
- Парсинг статей с Newspaper3k
- Docstring в Python
- Генерация UUID в Python
- Подсказки типов в Python
- Расчет времени выполнения
- Проверка индексов коллекции
- Вывод переменной и строки в Python
- Создание вкладок с TKinter
- Работа с дробями в Python
- Метод __float__ в Python
- Выражения-генераторы в Python
- Извлечение новостей с помощью newspaper3k
- Методы обработки строк в Python
- Генераторы в Python
- Измерение времени выполнения кода
- Форматирование строк с % в Python
- Переопределение метода __eq__
- Контекстный менеджер в Python
- Python: отсутствие точек с запятыми
- Сглаживание списка
- Изменения в обработке логических значений
- Работа с парами ключ-значение
- Очистка данных с помощью pandas
- Анализ кода — Python
- Замена символов в строке
- Flask: создание веб-приложений
- Создание виртуальной среды
- Конкатенация строковых литералов
- Обмен данными с asyncio.Queue
- Создание новых списков в Python
- Создание коллекций из генератора
- Очистка списка от False, None, 0, «»
- Генераторы в Python
- Гибкие функции Python
- Работа с Requests для HTTP-запросов
- Python Calendar Usage
- Сортировка с параметром key
- Оператор морж в Python 3.8
- Работа с collections в Python
