Курс Python → Обезопасьте ввод данных
Для того чтобы улучшить «санитарную» обработку входных данных в Python, необходимо использовать различные методы и инструменты, которые помогут избежать уязвимостей в коде. Одним из ключевых моментов является правильная обработка данных, поступающих от пользователя, перед их использованием в программе. Для этого можно применить различные техники, такие как очистка данных, фильтрация, валидация и т.д.
Очистка данных (input sanitization) в Python может быть реализована с использованием стандартных функций и методов языка, таких как методы строк (например, методы strip(), lower(), upper() и т.д.), регулярные выражения (модуль re) или специализированные библиотеки для обработки данных. Например, для фильтрации данных от нежелательных символов можно использовать метод sub() из модуля re.
import re
def sanitize_input(input_data):
clean_data = re.sub(r'[^A-Za-z0-9]', '', input_data)
return clean_dataПример кода выше демонстрирует функцию sanitize_input(), которая использует регулярное выражение для удаления всех символов, кроме букв и цифр, из входных данных. Таким образом, можно обезопасить программу от SQL-инъекций, XSS-атак и других уязвимостей, связанных с обработкой пользовательских данных.
Важно помнить, что «санитарная» обработка данных не является панацеей от всех видов уязвимостей в программе. Для обеспечения безопасности кода также рекомендуется использовать другие методы защиты, такие как параметризованные запросы к базе данных, валидация входных данных и т.д. Кроме того, регулярно проверяйте и обновляйте свой код, чтобы минимизировать риски возникновения новых уязвимостей.
Другие уроки курса "Python"
- Работа с Telegram API на Python
- Показ всплывающих окон Tkinter
- Переворот строки с помощью срезов
- Удаление и повторная вставка ключа в OrderedDict
- Вывод букв строки в Python
- Генераторы в Python
- Декораторы в Python
- Python reversed() функция
- TON Smart Challenge #2: участие и подготовка
- Удаление дубликатов с помощью множеств
- Избегание циклических зависимостей классов в Python
- Генераторы в Python
- Сортировка в Python
- Измерение времени выполнения кода с помощью time
- Методы list в Python
- Основы работы со строками в Python
- Получение размера объекта с sys.getsizeof()
- Перетасовка списков в Python
- Генераторы списков
- JMESPath в Python
- Работа с аргументами командной строки
- Обработка исключений
- Измерение времени выполнения кода
- Работа с Colorama
- Добавление элемента в список.
- Работа с индексами списков
- Метод matmul для умножения матриц
- Использование обратной косой черты в f-строках
- Основные функции и модули Python
- Отправка POST-запроса в REST API
- Определение размера папок в Python
- Concrete Paths в Python
- Работа с defaultdictами в Python
- Поиск email
- Удаление элементов во время итерации
- Автоматизация скриптов на AWS Lightsail.
- Структура строк в Python
- Форматирование строк в Python.
- Создание обратного итератора
- Логические операторы в Python
- Форматирование строк в Python
- Протокол управления контекстом
- Именованные срезы в Python
- Измерение времени выполнения кода
- Комплексные числа в Python
- Символ подчеркивания в Python
- Отправка поздравлений по дню рождения
- Создание уникального проекта
- Многоточие в Python
