Курс Python → Просмотр атрибутов и методов класса

Для просмотра атрибутов и методов класса в Python удобно использовать функцию dir(). Эта функция позволяет получить список всех доступных атрибутов и методов любого объекта, включая классы. Это особенно полезно при работе в интерактивном режиме, например, при изучении новых библиотек или пакетов от других разработчиков.

Пример использования функции dir() для просмотра атрибутов и методов класса выглядит следующим образом:


class MyClass:
    def __init__(self, x):
        self.x = x

    def my_method(self):
        print("Hello, World!")

obj = MyClass(5)
print(dir(obj))

В данном примере мы создаем класс MyClass с атрибутом x и методом my_method. Затем создаем объект obj этого класса и используем функцию dir() для просмотра всех его атрибутов и методов. Результатом выполнения этого кода будет список атрибутов и методов объекта obj, включая стандартные атрибуты, такие как __init__ и my_method.

Использование функции dir() позволяет более детально изучить структуру класса, а также проверить доступные методы и атрибуты. Это удобно при отладке программ и при работе с большими проектами, где не всегда можно легко найти необходимую информацию в документации.

Таким образом, функция dir() является удобным инструментом для исследования и анализа классов и объектов в Python, который помогает быстро получить обзор доступных атрибутов и методов и упрощает работу с кодом других разработчиков.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Функция enumerate() в Python
  2. Переворот строки
  3. Поиск частых элементов в списке
  4. Списковый компрехеншен.
  5. Лямбда-функции для min/max
  6. Python union() функция — объединение множеств
  7. Замыкания в Python
  8. Python Метод sleep() из time
  9. Метод getitem для доступа к элементам последовательности
  10. Логирование с Logzero
  11. Получение текущей даты и времени
  12. Работа с файлами в Python
  13. Удаление элементов во время итерации
  14. Условные выражения в Python
  15. Метод setitem в Python
  16. Особенности запятых в Python
  17. Создание новых функций с помощью functools.partial
  18. Множественные конструкторы в Python
  19. Monkey Patching в Python
  20. Класс UserDict: дополнительная функциональность
  21. Обработка исключений в Python 3
  22. Метод init в Python
  23. Импорт модуля из другого каталога
  24. Хеши в Python
  25. Передача аргументов в Python
  26. Оператор деления для класса Rational
  27. Переопределение метода __or__()
  28. Установка random seed в Python
  29. Метод ior для битовых операций
  30. Разбиение текста в Python
  31. Удаление знаков препинания в Python
  32. Метод __float__ в Python
  33. Получение идентификатора объекта в памяти
  34. Стать Python-разработчиком
  35. Итераторы в Python
  36. Метод Event.wait() в Python
  37. Генерация случайных данных в NumPy
  38. Декоратор для группы пользователей в Django
  39. Сравнение строк в Python
  40. Прокачанный трейсинг ошибок
  41. Разделение списка на гнппы
  42. Функции all() и any() в Python
  43. Поиск индекса элемента
  44. Переопределение метода delitem в Python
  45. Определение основы слова с showballstemmer
  46. Работа с itertools
  47. Вывод сложных структур данных с помощью pprint
  48. Оператор «not» в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний