Курс Python → Модуль inspect

Модуль inspect является важным инструментом для понимания работы Python «за кулисами». Этот модуль позволяет получить доступ к различным атрибутам объектов в Python, таким как их исходный код, модуль, в котором они были определены, и многое другое. Он также предоставляет методы для анализа стека вызовов и получения информации о текущей функции или методе.

Одним из примеров использования модуля inspect является вызов метода inspect.getsource(), который позволяет получить исходный код объекта. Например, следующий код выводит исходный код строки, на которой он был определен:


import inspect

def example_function():
    print("Пример использования модуля inspect")

source_code = inspect.getsource(example_function)
print(source_code)

Другим полезным методом модуля inspect является inspect.getmodule(), который возвращает модуль, в котором был определен объект. Это может быть полезно, если вам нужно определить, из какого модуля был импортирован объект. Например:


import inspect
import math

module = inspect.getmodule(math)
print(module)

Таким образом, модуль inspect открывает возможности для более глубокого понимания работы Python и позволяет получить информацию о различных аспектах объектов в вашей программе. Благодаря его методам вы можете анализировать исходный код, определять модули, исследовать стек вызовов и многое другое, что делает его полезным инструментом для разработчиков на Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Оценка выражений генератора в Python
  2. Функции all() и any() в Python
  3. Создание инструмента обнаружения плагиата
  4. Операторы Splat и splatty-splat
  5. Использование type hints
  6. Работа с датой и временем в Python
  7. Функции min(), max(), sum()
  8. Фильтрация входных данных в Python
  9. Сравнение строк в Python
  10. Работа с часовыми поясами в Python.
  11. Динамическая типизация в Python
  12. Работа с геоданными с помощью geopy
  13. Принципы SRP и OCP
  14. Обработка ошибок в Python
  15. Установка переменной среды в Python
  16. Генерация ключей RSA
  17. Генерация случайных чисел в Python
  18. Отправка поздравлений по дню рождения
  19. Возврат нескольких значений из функции
  20. Метод __irshift__ для Python
  21. Метод __ilshift__ для битового сдвига влево
  22. Отслеживание прогресса с tqdm
  23. Оператор += в Python
  24. Создание списка через итерацию
  25. Метод __iand__ для пользовательских классов
  26. Работа с парами ключ-значение
  27. Удаление элементов из списка в Python.
  28. Генераторы в Python
  29. Избегание изменяемых аргументов
  30. Создание и использование модулей в Python
  31. Проверка версии Python
  32. Ограничение ресурсов в Python
  33. Метод __ixor__ для побитового исключающего ИЛИ
  34. Обработка ошибок ввода данных
  35. Метод сравнения объектов в Python
  36. Применение функции к каждому элементу списка
  37. Логирование с Logzero
  38. Область видимости переменных в Python
  39. Работа с argparse
  40. Python: Фильтрация списков с помощью filter()
  41. Генерация чисел с range()
  42. Инверсия списков и строк в Python
  43. Участие в LP стейкинге Waves
  44. Метод Self в Python
  45. JSON в Python: модуль, dump, dumps, load
  46. Метод count() для списка
  47. Метод сравнения объектов в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний