Курс Python → Извлечение новостей с newspaper3k

Модуль newspaper3k в Python — это мощный инструмент для извлечения новостных статей и связанных с ними метаданных из различных международных изданий. С его помощью можно получить доступ к текстам, изображениям и информации об авторах новостей. Этот модуль также предоставляет функционал для обработки естественного языка (NLP), что делает его еще более полезным для анализа текстов.

Для начала работы с модулем newspaper3k вам необходимо установить его с помощью pip. После установки вы можете использовать его для извлечения информации из новостных статей. Например, вы можете получить заголовок статьи, текст, изображения и другие данные, используя доступные методы модуля.

from newspaper import Article

url = 'https://www.example.com/article'
article = Article(url)
article.download()
article.parse()

print(article.title)
print(article.text)
print(article.authors)

Приведенный выше код демонстрирует простой пример использования модуля newspaper3k для извлечения информации из статьи по указанному URL. Вы также можете настраивать параметры извлечения, например, указывать язык статьи или использовать NLP функционал для анализа текста.

Помимо извлечения информации из новостных статей, модуль newspaper3k также предоставляет возможность анализа и категоризации статей, поиска ключевых слов и других задач, связанных с обработкой новостных данных. Этот инструмент может быть полезен для исследований, мониторинга новостей или создания информационных сервисов.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Тестирование модели в PyTorch
  2. Создание файла с проверкой ошибки
  3. Сравнение неупорядоченных списков
  4. Декораторы с аргументами в Python
  5. Python: Splat-оператор и splatty-splat
  6. Создание объекта времени
  7. Лямбда-функции в Python
  8. Комментарии в Python
  9. Использование super() в Python
  10. Изменение списка срезами
  11. Инвертирование словаря
  12. Область видимости переменных
  13. Создание пустых функций и классов в Python
  14. Библиотека sh: удобные команды терминала
  15. Работа с файлами в Python
  16. Генераторы в Python
  17. Метод gt в Python
  18. Декораторы в Python
  19. Синхронизация потоков с time.sleep()
  20. Значения по умолчанию в Python
  21. Проверка условий в Python
  22. Работа с рекламными данными в Pandas
  23. split() без разделителя
  24. Определение функций с необязательными аргументами
  25. Функция map() в Python
  26. Основы работы с базами данных в Python
  27. Многострочные комментарии в Python
  28. Циклы в Python
  29. Проверка элемента в множестве.
  30. Функции all и any в Python
  31. Обязательные аргументы в Python
  32. Строки в Python: апострофы и кавычки
  33. Деление в Python
  34. Класс Counter() для подсчета элементов
  35. Получение локальных переменных в Python
  36. Сравнение строк в Python
  37. Генераторные функции в Python
  38. Объединение, распаковка и деструктуризация
  39. Декораторы в Python
  40. Установка и использование TensorFlow
  41. Приоритет операций в Python
  42. SciPy: широкий функционал для математических операций
  43. Combobox в Tkinter
  44. Сортировка с параметром key
  45. Функция rsplit() в Python
  46. Официальный канал Python в Telegram
  47. Метод __iand__ для пользовательских классов

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию