Курс Python → Извлечение новостей с newspaper3k
Модуль newspaper3k в Python — это мощный инструмент для извлечения новостных статей и связанных с ними метаданных из различных международных изданий. С его помощью можно получить доступ к текстам, изображениям и информации об авторах новостей. Этот модуль также предоставляет функционал для обработки естественного языка (NLP), что делает его еще более полезным для анализа текстов.
Для начала работы с модулем newspaper3k вам необходимо установить его с помощью pip. После установки вы можете использовать его для извлечения информации из новостных статей. Например, вы можете получить заголовок статьи, текст, изображения и другие данные, используя доступные методы модуля.
from newspaper import Article
url = 'https://www.example.com/article'
article = Article(url)
article.download()
article.parse()
print(article.title)
print(article.text)
print(article.authors)
Приведенный выше код демонстрирует простой пример использования модуля newspaper3k для извлечения информации из статьи по указанному URL. Вы также можете настраивать параметры извлечения, например, указывать язык статьи или использовать NLP функционал для анализа текста.
Помимо извлечения информации из новостных статей, модуль newspaper3k также предоставляет возможность анализа и категоризации статей, поиска ключевых слов и других задач, связанных с обработкой новостных данных. Этот инструмент может быть полезен для исследований, мониторинга новостей или создания информационных сервисов.
Другие уроки курса "Python"
- Combobox в Tkinter
- Метод rsub в Python: расширение функциональности вычитания
- Метод remove() для удаления элемента из списка
- Склеивание строк через метод join()
- Работа с YAML в Python: PyYAML.
- Логирование с Logzero: ротация файла
- Оптимизация памяти с slots
- Оператор in и not in в Python
- Вставка переменных в шаблоны Flask
- Замена текста с помощью sub
- Получение атрибутов и методов класса
- Создание Telegram-бота на Python
- Работа с библиотекой xkcd
- Python и Юникод: работа с цифрами
- Создание итератора
- Функциональное программирование.
- Пропуск начальных строк с помощью dropwhile()
- Нан-рефлексивность в Python
- Сортировка данных с лямбда-функциями
- Основы слова
- Взаимодействие с sys
- Функции all() и any() в Python
- Атрибуты объекта в Python
- Библиотека wikipedia для Python
- Срезы в Python
- Конструктор в Python
- Значения по умолчанию в Python
- Глобальные переменные в Python
- Фильтрация списков с itertools
- Декоратор total_ordering для сравнения объектов
- Оператор walrus в Python
- Тестирование с responses
- Метод get() в Python
- Работа с NumPy
- Метод rmatmul для обратного матричного умножения
- Оптимизация памяти в Python
- Генерация тестовых данных с factory_boy
- Локальные переменные.
- Генератор списка с условием if
- Функция enumerate() в Python
- Метод join для объединения строк
- Метод __complex__ в Python
- Многоточие в Python
- Создание словарей в Python
