Курс Python → Извлечение новостей с newspaper3k

Модуль newspaper3k в Python — это мощный инструмент для извлечения новостных статей и связанных с ними метаданных из различных международных изданий. С его помощью можно получить доступ к текстам, изображениям и информации об авторах новостей. Этот модуль также предоставляет функционал для обработки естественного языка (NLP), что делает его еще более полезным для анализа текстов.

Для начала работы с модулем newspaper3k вам необходимо установить его с помощью pip. После установки вы можете использовать его для извлечения информации из новостных статей. Например, вы можете получить заголовок статьи, текст, изображения и другие данные, используя доступные методы модуля.

from newspaper import Article

url = 'https://www.example.com/article'
article = Article(url)
article.download()
article.parse()

print(article.title)
print(article.text)
print(article.authors)

Приведенный выше код демонстрирует простой пример использования модуля newspaper3k для извлечения информации из статьи по указанному URL. Вы также можете настраивать параметры извлечения, например, указывать язык статьи или использовать NLP функционал для анализа текста.

Помимо извлечения информации из новостных статей, модуль newspaper3k также предоставляет возможность анализа и категоризации статей, поиска ключевых слов и других задач, связанных с обработкой новостных данных. Этот инструмент может быть полезен для исследований, мониторинга новостей или создания информационных сервисов.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Функция enumerate() в Python
  2. Математические функции в Python
  3. Создание уникального множества
  4. Транспонирование матрицы в Python
  5. Сравнение строк в Python
  6. Метод setdefault() в Python
  7. Чтение и запись TOML-конфигов
  8. Типы возвращаемых значений в Python
  9. Базовые объекты Python
  10. Управление контекстом с помощью декоратора contextmanager
  11. Работа с модулем random
  12. Удаление элементов из списка в Python
  13. Работа с zip-архивами в Python
  14. Печать календаря в Python
  15. Оператор обр. импликации
  16. split() — разделение строки
  17. Модуль antigravity: генерация координат
  18. Роль ключевого слова self
  19. Расширение информации об ошибке в Python
  20. Pillow: работа с изображениями
  21. Передача аргументов через **arguments
  22. Функция print() — вывод информации
  23. Оптимизация памяти с __slots__
  24. F-строки в Python
  25. Разделение строки в Python
  26. Docstring в Python
  27. Лямбда-функции в defaultdict
  28. Логирование с Logzero: ротация файла
  29. Работа со случайными элементами
  30. lru_cache оптимизация функций
  31. Тестирование с responses
  32. Создание класса очереди
  33. Перетасовка списков в Python
  34. Изменение IP-адреса в Python
  35. Присвоение значений переменным в Python
  36. Объединение множеств в Python
  37. Функции классификации комплексных чисел
  38. Сравнение строк в Python
  39. Получение частей дроби
  40. Генераторы в Python
  41. Установка пакета в Python
  42. Запуск асинхронной корутины
  43. Упрощение условных выражений с тернарным оператором
  44. Поиск частого элемента
  45. Оператор is в Python
  46. Преобразование числа в список цифр
  47. Преобразование строк в числа с плавающей запятой
  48. Вывод букв строки в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию