Курс Python → Python union() функция — объединение множеств
Функция union() в Python используется для объединения нескольких множеств в одно. Она возвращает новое множество, содержащее все уникальные элементы из всех исходных множеств. Это значит, что в результирующем множестве не будет повторяющихся элементов.
Для использования функции union() необходимо создать объекты множеств, которые будут объединяться. Затем вызывается метод union() на одном из множеств, передавая в качестве аргументов остальные множества, с которыми нужно объединить первое. Например:
set1 = {1, 2, 3}
set2 = {3, 4, 5}
set3 = {5, 6, 7}
result_set = set1.union(set2, set3)
print(result_set)
В данном примере создаются три множества set1, set2 и set3, содержащие различные элементы. Затем вызывается метод union() на множестве set1, объединяя его с set2 и set3. Результат сохраняется в переменной result_set и выводится на экран.
Важно помнить, что множества в Python не гарантируют порядок элементов, поэтому порядок элементов в результирующем множестве может отличаться от порядка элементов в исходных множествах. Также стоит учитывать, что функция union() не изменяет исходные множества, она только возвращает новое объединенное множество.
Другие уроки курса "Python"
- Расширение информации об ошибке в Python
- Метод join() для объединения элементов строки
- Переопределение метода len
- Округление в Python
- Проверка подстроки в строке
- Работа с timedelta в Python
- Метод getitem для доступа к элементам последовательности
- Установка пакетов с помощью pip
- Особенности ключей словаря в Python
- ChainMap.new_child() — добавление нового словаря
- Аннотации типов в Python
- Python reversed() vs срез[::-1]
- Определение имен функций
- Модуль Operator в Python
- Объединение строк с помощью метода join
- Оценка выражений генератора в Python
- Подписка на Kaspersky Team
- Приближение чисел в Python
- Python Enum Weekday Usage
- Нахождение максимального значения и его индекса в списке
- Исключение NotImplementedError
- Конкатенация строк с join() в Python
- Управление асинхронными задачами на Python.
- Инициализация объекта
- Методы обработки строк в Python
- Получение размера объекта с sys.getsizeof()
- Декораторы в Python
- Big O оптимизация
- Работа с PosixPath() в Python
- Метод setitem в Python
- Управление контекстом выполнения кода
- Разбиение строки в Python
- Работа с функцией next() в Python
- Метод split() для разделения строк
- Использование функции enumerate()
- Обработка ошибок в JSON данных
- Генераторы списков
- Преобразование многоуровневого словаря
- Срез списка в Python
- Вывод символов строки в Python
- Декодирование байтов в строку
- Введение в PyTorch
- Синхронизация потоков с time.sleep()
- Получение имени функции с помощью inspect
- Построение графиков в Matplotlib
- Автоматизация скриптов на AWS Lightsail.
