Курс Python → Лямбда-функции в Python
Лямбда-функции в Python — это анонимные функции, которые могут быть определены в одной строке кода без необходимости создания отдельной функции с именем. Они часто используются, когда нужно определить функцию, которая будет использоваться только один раз и имеет короткое тело. Создание лямбда-функции выглядит следующим образом:
lambda arguments: expressionГде arguments — это аргументы функции, а expression — выражение, которое будет выполнено функцией. Например, можно создать лямбда-функцию для вычисления квадрата числа:
square = lambda x: x**2После этого можно вызывать эту функцию, передавая ей аргументы. Лямбда-функции могут быть использованы вместо обычных функций в различных ситуациях, где требуется короткий и простой код.
Преимущества использования лямбда-функций в Python заключаются в их компактности и удобстве. Они позволяют избежать создания лишних функций, что делает код более читаемым и понятным. Кроме того, лямбда-функции могут быть использованы вместо именованных функций в качестве аргументов для других функций.
Однако следует помнить, что лямбда-функции не могут содержать множественные выражения или операторы. Они ограничены одним выражением, которое должно быть написано в одной строке. Поэтому их использование ограничено простыми и короткими операциями.
Другие уроки курса "Python"
- Переименование файлов в Python
- GitHub в Telegram: подписка на уведомления
- Сравнение строк в Python
- Функция reduce() в Python
- Фильтрация последовательности
- Форматирование строк в Python
- Работа со строками в Python
- Сортировка HTML-элементов
- История Python
- Хеширование паролей с солью
- Удаление элемента по индексу
- Метод __getitem__ в Python
- Измерение времени выполнения кода
- Удаление файлов и папок в Python
- Получение идентификатора объекта в памяти
- Работа с изображениями PIL
- Использование модуля __future__
- Визуализация пропусков данных
- Форматирование строк в Python
- Автоматизация с Python
- Декоратор Property в Python
- Итераторы в Python
- Метод count() для списков
- Отступы в Python
- Выражения-генераторы в Python
- Big O оптимизация
- Библиотека sh: удобные команды терминала
- Создание функций с произвольным количеством аргументов
- Оператор «not» в Python
- Управление памятью в numpy.
- Логирование с Loguru
- Функция zip() в Python
- Список переменных в Python
- Настройка логгера Logzero
- Оптимизация гиперпараметров в Python
- Функция all() в Python
- Работа с библиотекой requests
- Генераторы списков в Python
- Явный импорт переменных
- Хеши в Python
- Настройка Cron
- Оператор += в Python
- Асинхронное программирование с asyncio
- Создание и использование ChainMap
- Метод enumerate() в Python
- Добавление вложенных списков
