Курс Python → Лямбда-функции в Python

Лямбда-функции в Python — это анонимные функции, которые могут быть определены в одной строке кода без необходимости создания отдельной функции с именем. Они часто используются, когда нужно определить функцию, которая будет использоваться только один раз и имеет короткое тело. Создание лямбда-функции выглядит следующим образом:

lambda arguments: expression

Где arguments — это аргументы функции, а expression — выражение, которое будет выполнено функцией. Например, можно создать лямбда-функцию для вычисления квадрата числа:

square = lambda x: x**2

После этого можно вызывать эту функцию, передавая ей аргументы. Лямбда-функции могут быть использованы вместо обычных функций в различных ситуациях, где требуется короткий и простой код.

Преимущества использования лямбда-функций в Python заключаются в их компактности и удобстве. Они позволяют избежать создания лишних функций, что делает код более читаемым и понятным. Кроме того, лямбда-функции могут быть использованы вместо именованных функций в качестве аргументов для других функций.

Однако следует помнить, что лямбда-функции не могут содержать множественные выражения или операторы. Они ограничены одним выражением, которое должно быть написано в одной строке. Поэтому их использование ограничено простыми и короткими операциями.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Структуры данных в Python
  2. Строки в Python: апострофы и кавычки
  3. Логирование в Python
  4. Работа с collections в Python
  5. Объединение словарей в Python
  6. Установка и использование модуля Wikipedia
  7. Множественное наследование в Python
  8. Метод __call__ в Python
  9. Работа с прокси в Python
  10. Функция zip() — объединение последовательностей
  11. Инверсия списков и строк в Python
  12. Анализ текста на русском языке с помощью Pymystem3
  13. Оптимизация интернирования строк
  14. Сортировка данных в Python
  15. Работа с кортежами в Python
  16. Счетчик ссылок в Python
  17. Подсчет часто встречающихся элементов
  18. Magic Commands — улучшение работы с Python
  19. Метод getitem для доступа к элементам последовательности
  20. Навыки Python: строки, типы данных
  21. Генераторы списков
  22. Декораторы в Python
  23. Анонимные функции в Python
  24. Фильтрация списка чисел
  25. Курс по дообучению ChatGPT
  26. Сортировка в Python
  27. Переопределение метода sub
  28. Применение функции к списку
  29. Итерация по коллекции в Python
  30. Удаление элементов из списка в Python
  31. Тестирование с responses
  32. Сортировка элементов в Python
  33. Тестирование модели в PyTorch
  34. Секреты Python
  35. Генерация случайных чисел Python
  36. Анонимные функции в Python
  37. Генераторы в Python
  38. Срезы в Python
  39. Codecademy в Telegram
  40. Управление импортом в Python
  41. Глобальные переменные в Python
  42. Тестирование времени с Freezegun
  43. Скачать видео с YouTube
  44. Основные функции и модули Python
  45. Проверка существования переменной с оператором :=
  46. Упрощенный вывод данных в Python
  47. Структура данных словарь в Python
  48. Глобальные переменные в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию