Курс Python → Работа с библиотекой requests

Модуль requests — это библиотека, которая позволяет отправлять HTTP запросы на сервер и получать ответы. Она широко используется для работы с API различных сервисов, парсинга веб-страниц и других сетевых операций. При помощи этой библиотеки можно легко отправлять запросы методами GET и POST, получать ответы и обрабатывать их.

Для отправки GET запроса на определенный адрес используется метод get объекта, созданного из класса requests. Например, response = requests.get(link) отправляет запрос на указанный адрес и сохраняет ответ в переменную response. Далее, для получения данных в формате JSON, можно использовать метод json(), который преобразует ответ в формат JSON.

Библиотека requests является удобным инструментом как для опытных разработчиков, так и для новичков. Она позволяет легко взаимодействовать с удаленными серверами, получать данные и обрабатывать их. Для более подробной информации о возможностях библиотеки и ее методах рекомендуется обратиться к документации.

import requests

link = "https://api.example.com/data"
response = requests.get(link)
data = response.json()

print(data)

На картинке, представленной в инструкции, показан пример работы с API Яндекс.Карт при помощи библиотеки requests. Например, можно написать программу, которая по названию города будет находить его географические координаты или другие данные. Это только один из множества примеров использования этой библиотеки для работы с внешними сервисами.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Обезопасьте ввод данных
  2. Декораторы с аргументами
  3. Сравнение объектов в Python
  4. Метод pos в Python
  5. Генерация строк с .join()
  6. Преобразование PowerPoint в PDF.
  7. Блок else в циклах.
  8. Определение имен функций
  9. Основные функции и модули Python
  10. Перевод эмодзи и эмотиконов.
  11. Управление импортом в Python
  12. Аргументы *args и **kwargs
  13. Активация Matplotlib в Jupyter
  14. Работа с файлами в Python
  15. Проверка кортежей.
  16. Поиск шаблона в начале строки
  17. Ускорение выполнения кода в Python
  18. Python Translator: создание локальных переводчиков
  19. Управление User-Agent в Python
  20. Оператор * в Python
  21. Магические методы в Python
  22. Вывод переменной и строки в Python
  23. Создание словарей с defaultdict()
  24. Измерение времени выполнения в Python
  25. Установка виртуального окружения Python
  26. Многопоточность в Python
  27. Копирование списков в Python
  28. Оператор Walrus в Python
  29. Получение комбинаций в Python
  30. Хранение данных
  31. Каналы Senior: Python, Java, Frontend, SQL, C++
  32. Основы слова
  33. Сортировка в Python
  34. Цепные операции в Python
  35. Проблемы с dict в Python
  36. Модуль os в Python: работа с файлами
  37. Вычисление фазы комплексного числа
  38. Генерация UUID в Python
  39. Работа с NumPy
  40. Переменные в Python
  41. Форматирование строк в Python
  42. Резервирование символов в Python
  43. Множественные конструкторы в Python
  44. Проверка версии Python
  45. Модуль os: работа с файлами и папками
  46. Псевдонимы в Python
  47. Оператор += для объединения строк

Marketello читают маркетологи из крутых компаний