Курс Python → Работа с библиотекой requests

Модуль requests — это библиотека, которая позволяет отправлять HTTP запросы на сервер и получать ответы. Она широко используется для работы с API различных сервисов, парсинга веб-страниц и других сетевых операций. При помощи этой библиотеки можно легко отправлять запросы методами GET и POST, получать ответы и обрабатывать их.

Для отправки GET запроса на определенный адрес используется метод get объекта, созданного из класса requests. Например, response = requests.get(link) отправляет запрос на указанный адрес и сохраняет ответ в переменную response. Далее, для получения данных в формате JSON, можно использовать метод json(), который преобразует ответ в формат JSON.

Библиотека requests является удобным инструментом как для опытных разработчиков, так и для новичков. Она позволяет легко взаимодействовать с удаленными серверами, получать данные и обрабатывать их. Для более подробной информации о возможностях библиотеки и ее методах рекомендуется обратиться к документации.

import requests

link = "https://api.example.com/data"
response = requests.get(link)
data = response.json()

print(data)

На картинке, представленной в инструкции, показан пример работы с API Яндекс.Карт при помощи библиотеки requests. Например, можно написать программу, которая по названию города будет находить его географические координаты или другие данные. Это только один из множества примеров использования этой библиотеки для работы с внешними сервисами.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Отладка утечек памяти в Python
  2. Мониторинг памяти с Pympler
  3. Модуль functools в Python
  4. Склеивание строк через метод join()
  5. Аннотации типов в Python
  6. Непрерывная проверка в Python
  7. Python Enum Weekday Usage
  8. Pillow: работа с изображениями
  9. Методы работы со строками в Python
  10. Создание списка через итерацию
  11. Непрерывная проверка в Python
  12. Метод pos в Python
  13. Копирование файлов с shutil()
  14. Структурирование данных с Pydantic
  15. Генераторы по генератору
  16. Создание пользовательской коллекции в Python
  17. Преобразование символов в нижний регистр
  18. Работа с timedelta в Python
  19. Переопределение метода __lshift__
  20. Метод __getitem__ в Python
  21. Оценка точности модели
  22. Работа с путями в Python
  23. Магические методы в Python
  24. Срезы в Numpy
  25. Сравнение объектов в Python
  26. Docstring в Python
  27. Преобразование range в итератор
  28. Решатель судоку на Python с pygame
  29. Удаление символа из строки
  30. Работа с библиотекой xkcd
  31. Оператор морж в Python 3.8
  32. Удаление дубликатов с сохранением порядка с помощью dict.fromkeys
  33. Оператор умножения для вектора
  34. Парсинг статей с Newspaper3k
  35. Подписка на каналы разработчиков
  36. Обработка ошибок в Python
  37. Управление User-Agent в Python
  38. Преобразование строк в числа в Python
  39. Работа с типами данных в Python с помощью pydantic.
  40. Работа с итераторами в Python
  41. Символ подчеркивания в Python
  42. Python defaultdict добавление ключа
  43. Анализ кода — Python
  44. Установка виртуального окружения Python
  45. Отладка производительности Python
  46. Использование обратной косой черты в f-строках
  47. Преобразование данных в Python
  48. Операторы увеличения и уменьшения в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний