Курс Python → Работа с библиотекой requests

Модуль requests — это библиотека, которая позволяет отправлять HTTP запросы на сервер и получать ответы. Она широко используется для работы с API различных сервисов, парсинга веб-страниц и других сетевых операций. При помощи этой библиотеки можно легко отправлять запросы методами GET и POST, получать ответы и обрабатывать их.

Для отправки GET запроса на определенный адрес используется метод get объекта, созданного из класса requests. Например, response = requests.get(link) отправляет запрос на указанный адрес и сохраняет ответ в переменную response. Далее, для получения данных в формате JSON, можно использовать метод json(), который преобразует ответ в формат JSON.

Библиотека requests является удобным инструментом как для опытных разработчиков, так и для новичков. Она позволяет легко взаимодействовать с удаленными серверами, получать данные и обрабатывать их. Для более подробной информации о возможностях библиотеки и ее методах рекомендуется обратиться к документации.

import requests

link = "https://api.example.com/data"
response = requests.get(link)
data = response.json()

print(data)

На картинке, представленной в инструкции, показан пример работы с API Яндекс.Карт при помощи библиотеки requests. Например, можно написать программу, которая по названию города будет находить его географические координаты или другие данные. Это только один из множества примеров использования этой библиотеки для работы с внешними сервисами.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Импорт классов из другого файла
  2. F-строки в Python
  3. Установка и использование модуля Wikipedia
  4. Секреты Python
  5. Выбор редактора кода.
  6. Вставка переменных в шаблоны Flask
  7. Работа с часовыми поясами в Python.
  8. Вывод с переменной через запятую
  9. Методы сравнения множеств
  10. Ветвление выражения в Python
  11. Установка User-Agent в Python
  12. Метод __float__ в Python
  13. Генерация тестовых данных с factory_boy
  14. Работа с аргументами командной строки в Python
  15. Основные методы NumPy
  16. Руководство по библиотеке pydantic
  17. Распаковка элементов массива
  18. Открытие и запись файлов
  19. Обработка исключений в Python
  20. Глобальные переменные в Python
  21. Операции со строками в Python
  22. Проверка вхождения подстроки
  23. Очистка строки в Python
  24. Вложенные функции в Python
  25. Декораторы в Python
  26. Метод bool() в Python
  27. Искажение имен в Python
  28. Форматирование объектов с модулем pprint
  29. Enum в Python
  30. Объединение Python и Shell
  31. Оператор continue в Python
  32. Объединение словарей в Python
  33. Методы работы со списками
  34. Основы работы с os
  35. Создание словарей в Python
  36. Операции с массивами в NumPy
  37. Замена атрибута в именованном кортеже
  38. Упрощение работы с JSON-данными в Python
  39. Подсказки типов в Python
  40. Работа с YAML в Python
  41. Уникальность ключей в словаре
  42. Оптимизация создания строк
  43. Принципы Zen of Python
  44. Хеши в Python
  45. Отладка в командной строке
  46. CSV строка разделение в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний