Курс Python → Библиотека schedule: планировщик задач
Библиотека schedule — это гибкая библиотека для создания планировщика задач в Python. Она позволяет создавать задачи, которые будут выполняться с определенным интервалом времени. Настройка этого интервала полностью зависит от потребностей пользователя и может быть установлена по его усмотрению. Эти задачи будут выполняться до тех пор, пока пользователь не выключит приложение.
Вместо того, чтобы создавать свой собственный таймер, можно воспользоваться библиотекой schedule, которая предоставляет удобный и понятный интерфейс для планирования задач. Это делает процесс планировки задач более простым и понятным не только для вас, но и для других разработчиков.
Для начала использования библиотеки необходимо установить ее с помощью команды pip install schedule. После установки можно приступать к созданию задач с заданным интервалом выполнения. В примере используется интервал в секундах, но можно также использовать интервалы в минутах, часах, определенный день недели, конкретное время и т.д.
import schedule
import time
def job():
print("Task is running...")
schedule.every(10).seconds.do(job)
while True:
schedule.run_pending()
time.sleep(1)В данном примере создается задача, которая будет выполняться каждые 10 секунд. Можно также использовать методы .minutes, .hour, .day.at("8:00"), .monday, .minute.at(":17") для более гибкого планирования задач. Подробнее о возможностях библиотеки schedule можно узнать из ее официальной документации.
Другие уроки курса "Python"
- Лимиты на ресурсы Python
- Python Calendar Usage
- Обработка ошибок ввода данных
- Управление контекстом выполнения
- CLI-инструмент howdoi
- Обработка ошибок в Python
- Создание вложенных циклов for
- Метод count в Python: почему count(», ») возвращает 4?
- Метод get() для словарей
- Python enumerate() использование
- Передача параметров в Python
- Операции с матрицами в Python
- Добавление вложенных списков
- Установка и использование модуля «howdoi»
- Декораторы в Python
- Декораторы в Python
- Методы сравнения множеств
- Логические значения в Python
- Преобразование чисел в слова
- Работа со строками в Python.
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Работа с Colorama
- Использование эмодзи в Python
- Работа с асинхронными задачами в Python
- Генерация QR-кодов с Python
- Модуль Operator в Python
- Перезапуск ячейки в Jupyter Notebook с dostoevsky
- Избегайте пустого списка
- Структура строк в Python
- Сортировка списка по индексам
- Преобразование строк в числа в Python
- Определение относительного пути
- Оптимизация создания строк
- Создание списков в Python
- UserString в Python
- Работа с базами данных SQLite
- Метод classmethod
- Генераторы списков
- Метод rxor для операции побитового исключающего «или»
- Работа с массивами в Numpy
- Генераторные функции в Python
- Цикл for в Python
- Список переменных в Python
- Создание новых списков
- Документирование функций в Python
