Курс Python → Шаблоны Flask: условия и циклы

Flask — это легковесный фреймворк для создания веб-приложений на языке Python. Он предоставляет удобные инструменты для работы с HTTP-запросами, управления маршрутами и шаблонами. Одним из ключевых возможностей Flask является поддержка шаблонов, которые позволяют встраивать код Python непосредственно в HTML файлы.

Для выполнения условных операций в шаблонах Flask используется специальный синтаксис. Например, для проверки условия можно использовать конструкцию if-elif-else. Внутри блока кода Python в шаблоне можно выполнять различные действия в зависимости от условий. Если условие не выполняется, можно указать блок else для выполнения альтернативного кода.

{% if conditions_1 %}     
    pass 
{% elif conditions_2 %}     
    pass 
{% else %}     
    pass 
{% endif %}

Кроме того, в шаблонах Flask можно использовать циклы для повторения определенного блока кода. Например, цикл for позволяет итерироваться по элементам списка и выполнять определенные действия для каждого элемента. После завершения цикла необходимо указать ключевое слово endfor для завершения блока цикла.

{% for item in items %}     
    pass 
{% endfor %}

Таким образом, шаблоны Flask обеспечивают удобный способ встраивания динамического контента и логики программы в HTML страницы. Используя синтаксис для выполнения условий и циклов, разработчики могут создавать интерактивные и адаптивные веб-приложения с помощью Flask.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Распаковка аргументов в Python
  2. Управление User-Agent в Python
  3. Применение функции map() с лямбда-функциями
  4. Сортировка списка по индексам
  5. Форматирование данных с pprint
  6. Настройка вывода в Numpy
  7. Делегирование в Python
  8. Основные функции и модули Python
  9. Операции с комплексными числами
  10. Поиск всех индексов подстроки
  11. Отрицательные индексы списков
  12. Работа с collections в Python
  13. f-строки в формате строк
  14. Работа с collections.Counter
  15. Обучение модели с указанием эпох
  16. Методы classmethod и staticmethod
  17. Сортировка с помощью параметра key
  18. Поиск подстроки в строке
  19. Оператор @ для умножения матриц
  20. Работа с парами ключ-значение
  21. Имена объектов в Python
  22. Работа с OpenCV
  23. Методы работы со строками в Python
  24. Проверка существования переменной с оператором :=
  25. Преобразование списка в словарь через генератор
  26. Визуализация пропусков данных
  27. Отношения подклассов в Python
  28. Функции any() и all() в Python
  29. Виртуальные среды в Python
  30. Группы исключений в Python
  31. Сортировка в Python
  32. Форматирование чисел в Python
  33. Логические значения в Python
  34. Гибкие функции Python
  35. Применение функции к элементам списка
  36. Непрерывная проверка в Python
  37. Объединение словарей в Python
  38. Область видимости переменных
  39. Defaultdict в Python
  40. Работа с JSON данными в Python
  41. Отправка поздравлений по дню рождения
  42. Основы работы с базами данных в Python
  43. Сравнение объектов в Python
  44. Метод rmatmul для обратного матричного умножения
  45. Метод __imod__ для Python
  46. Генераторные функции в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний