Курс Python → Шаблоны Flask: условия и циклы

Flask — это легковесный фреймворк для создания веб-приложений на языке Python. Он предоставляет удобные инструменты для работы с HTTP-запросами, управления маршрутами и шаблонами. Одним из ключевых возможностей Flask является поддержка шаблонов, которые позволяют встраивать код Python непосредственно в HTML файлы.

Для выполнения условных операций в шаблонах Flask используется специальный синтаксис. Например, для проверки условия можно использовать конструкцию if-elif-else. Внутри блока кода Python в шаблоне можно выполнять различные действия в зависимости от условий. Если условие не выполняется, можно указать блок else для выполнения альтернативного кода.

{% if conditions_1 %}     
    pass 
{% elif conditions_2 %}     
    pass 
{% else %}     
    pass 
{% endif %}

Кроме того, в шаблонах Flask можно использовать циклы для повторения определенного блока кода. Например, цикл for позволяет итерироваться по элементам списка и выполнять определенные действия для каждого элемента. После завершения цикла необходимо указать ключевое слово endfor для завершения блока цикла.

{% for item in items %}     
    pass 
{% endfor %}

Таким образом, шаблоны Flask обеспечивают удобный способ встраивания динамического контента и логики программы в HTML страницы. Используя синтаксис для выполнения условий и циклов, разработчики могут создавать интерактивные и адаптивные веб-приложения с помощью Flask.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Создание и обучение модели с Keras
  2. Извлечение новостей с newspaper3k
  3. Определение размера папок в Python
  4. Тернарный оператор в Python
  5. Экспорт данных с помощью writefile
  6. Установка Python3.7 и PIP
  7. Декораторы в Python
  8. Дефолтные параметры в Python
  9. Принципы Zen of Python
  10. Запуск внешних программ с subprocess
  11. Обход словаря в Python
  12. Атрибуты массивов в Numpy
  13. Поиск уникальных элементов строкой в Python
  14. Сравнение строк в Python
  15. Создание комплексных чисел
  16. Объединение словарей в Python
  17. Progress с библиотекой tqdm
  18. Установка максимального количества цифр
  19. Списки в Python: основы
  20. Функция reduce() в Python
  21. Работа с изменяемыми коллекциями
  22. Метод сравнения объектов в Python
  23. Бинарный поиск
  24. Глубокое копирование объектов
  25. Просмотр атрибутов и методов класса
  26. Работа с PosixPath() в Python
  27. Метод rmatmul для обратного матричного умножения
  28. Оператор «моржа» (Walrus Operator)
  29. Функция __init__ в Python
  30. lru_cache оптимизация функций
  31. Логические значения в Python
  32. Получение локальных переменных в Python
  33. Работа с массивами в Numpy
  34. Работа с массивами в Python
  35. Метод Enumerate() для списков
  36. Измерение времени выполнения кода
  37. Сложение матриц в NumPy
  38. Генераторы в Python
  39. Символ подчеркивания в Python
  40. Преобразование списка в словарь через генератор
  41. Переменные в Python: сокращение гласных
  42. Изменение IP-адреса в Python
  43. Mad Libs Generator
  44. PUT запрос для обновления данных
  45. Метод __float__ в Python
  46. Удаление элемента из списка
  47. Оператор Walrus в Python 3.8
  48. Приближение чисел в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний