Курс Python → Выбор редактора кода.

Редактор кода — это неотъемлемый инструмент любого разработчика. Он должен быть удобен, функционален и, конечно же, быстрый. Выбор редактора кода может существенно повлиять на вашу производительность и удобство работы.

Для новичков в программировании рекомендуется начать с использования стандартной программы. Хотя это может показаться неудобным из-за отсутствия подсказок, но такой подход поможет быстрее запомнить синтаксис и основные принципы программирования. Однако, если вы не хотите усложнять себе жизнь, то рекомендуется обратить внимание на другие редакторы.

Для более опытных разработчиков рекомендуется использовать более продвинутые редакторы, такие как PyCharm и VS Code. PyCharm — один из лучших редакторов, который предоставляет все необходимые функции, удобно расположенные и не требует сложной установки. Однако, на слабых компьютерах он может работать не слишком быстро. В свою очередь, VS Code — легкий редактор, который подойдет для работы на любом ПК. Установив различные плагины, можно сделать его еще более мощным.

Существуют и другие редакторы кода, но PyCharm и VS Code считаются одними из лучших и предоставляют весь необходимый функционал для комфортной работы. Лично я рекомендую использовать PyCharm, но если ваш компьютер не позволяет это делать, то VS Code будет отличной альтернативой. Важно помнить, что выбор редактора кода — это вопрос вашего личного предпочтения и особенностей работы.

Примеры кода:
# Пример кода на Python с использованием редактора PyCharm
def hello_world():
    print("Hello, World!")
    
hello_world()

# Пример кода на Python с использованием редактора VS Code
def goodbye_world():
    print("Goodbye, World!")
    
goodbye_world()
Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Структура данных deque в Python
  2. Форматирование заголовков в Python
  3. Избегание изменяемых аргументов
  4. Удаление элементов из списка в Python.
  5. Работа с каталогами в Python
  6. Декоратор Ajax required
  7. Удаление ресурса в Python
  8. Возврат нескольких значений
  9. Преобразование range в итератор
  10. Декораторы с аргументами в Python
  11. Генераторы в Python
  12. Возведение в квадрат с помощью itertools
  13. Курс Data Scientist в медицине
  14. Функция divmod() в Python
  15. Модуль functools в Python
  16. Получение списка кортежей из словаря
  17. Взаимодействие с внешними процессами в Python
  18. Объединение множеств в Python
  19. Модуль subprocess: запуск внешних команд
  20. Сортировка с параметром key
  21. Создание .exe файла с pyinstaller
  22. Анонимные функции Lambda
  23. Парсинг статей с Newspaper3k
  24. UserString в Python
  25. Профилирование данных с Pandas.
  26. Разделение строки на подстроки в Python
  27. Разделение строк методом split()
  28. Замыкания в Python
  29. HTTP-запросы с библиотекой Requests
  30. Функция product() в Python
  31. Управление контекстом выполнения кода
  32. Метод count в Python: почему count(», ») возвращает 4?
  33. Курс по дообучению ChatGPT
  34. Обработка исключений
  35. Импорт объектов из модулей
  36. Декораторы для регистрации функций
  37. Замена символов в Python
  38. Улучшение читаемости кода в Python
  39. Метаклассы в Python
  40. Преобразование объекта в строку
  41. Запуск внешних программ с subprocess
  42. Сортировка элементов в Python
  43. Решение переменной Шредингера
  44. Импорт в Python: список all
  45. Создание словаря через dict comprehension
  46. Избегайте изменяемых аргументов
  47. Обработка элементов в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний