Курс Python → Парсинг статей с Newspaper3k

Библиотека newspaper3k — это удобный инструмент для парсинга статей и извлечения мета-данных из них. В отличие от BeautifulSoup, который часто применяется для парсинга веб-страниц, newspaper3k предоставляет возможность получить не только html-код статьи, но и информацию об авторе и тексте статьи без необходимости самостоятельного разбора контента.

Для начала использования библиотеки необходимо установить ее с помощью команды pip install newspaper3k. После установки вы можете начать использовать ее функционал для извлечения нужных данных из статей, что существенно упрощает процесс парсинга и анализа информации.

Пример использования библиотеки newspaper3k может выглядеть следующим образом:

from newspaper import Article

# Создаем объект Article и передаем URL статьи
article = Article('https://www.example.com/article')

# Загружаем и анализируем статью
article.download()
article.parse()

# Получаем данные статьи
print(article.authors)
print(article.publish_date)
print(article.text)

В данном примере мы создаем объект статьи, загружаем и анализируем ее, а затем выводим информацию об авторах, дате публикации и тексте статьи. Это позволяет быстро и эффективно получить необходимую информацию из статей без необходимости разбираться в html-коде и структуре страницы.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Работа с модулем glob в Python
  2. Функции any() и all() в Python
  3. Оператор «is not» в Python
  4. Работа с массивами в Python
  5. Метод lt для сортировки объектов
  6. Метод join() с набором
  7. Установка и использование модуля Wikipedia
  8. Сохранение Unicode в JSON
  9. Метод rsub в Python: расширение функциональности вычитания
  10. Участие в сообществе @selectel
  11. Операторы увеличения и уменьшения переменной
  12. Просмотр атрибутов и методов класса
  13. Открытие и редактирование скриптов Python
  14. Создание директории в Python
  15. Удаление элементов по срезу
  16. Функция enumerate() — Python
  17. Замыкания в Python
  18. Переопределение метода __and__
  19. Установка и использование библиотеки google
  20. Переопределение метода __rshift__
  21. Пропуск начальных строк с помощью dropwhile()
  22. Удаление знаков препинания в Python
  23. Генераторы в Python
  24. Цикл for в Python
  25. Просмотр файла в Jupyter Noteboo
  26. Python 3.12: переиспользование кавычек
  27. Сортировка и разворот списка
  28. Объединение словарей в Python
  29. Создание коллекций из генератора
  30. Переопределение метода xor в Python
  31. Генераторы и сеты в Python
  32. Оптимизация памяти с __slots__
  33. Удаление символа из строки
  34. Работа с Path в Python
  35. Отправка поздравлений по дню рождения
  36. Python и Монти Пайтон
  37. Игра Виселица на Python
  38. Проверка версии Python
  39. Pretty-printing JSON в Python
  40. Удаление элементов из списка в Python
  41. Копирование списков в Python
  42. Проверка надежности пароля на Python
  43. Работа с итераторами в Python
  44. Поиск уникальных и повторяющихся элементов
  45. Измерение времени выполнения кода
  46. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  47. Генераторы в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний