Курс Python → Настройка вывода в Numpy
Библиотека Numpy предоставляет мощные инструменты для работы с массивами и матрицами в Python. Однако, при выводе результатов операций на экран, часто возникает проблема нечитаемого и непонятного формата вывода. Для управления этим выводом и улучшения его читаемости существует метод set_printoptions.
Метод set_printoptions принимает несколько аргументов, позволяющих настроить вывод по своему усмотрению. Например, аргумент precision позволяет указать количество отображаемых цифр после запятой. По умолчанию это значение равно 8. Другой аргумент, threshold, позволяет задать количество элементов в массиве, при достижении которого происходит обрезание вывода.
Дополнительно, с помощью аргумента edgeitems можно настроить количество выводимых элементов в начале и в конце каждой размерности массива. По умолчанию это значение равно 3. Аргумент linewidth определяет количество символов в строке, после которых происходит перенос. Значение по умолчанию — 75.
Еще один важный аргумент suppress, если установлен в True, не будет выводить маленькие значения в scientific notation. Это может быть полезно при работе с большими массивами данных. Есть также возможность настроить строковое представление для NaN и inf значений с помощью аргументов nanstr и infstr соответственно.
import numpy as np
# Настройка вывода с помощью set_printoptions
np.set_printoptions(precision=4, threshold=5, edgeitems=2, linewidth=80, suppress=True, nanstr='N/A', infstr='Infinity')
# Пример вывода массива с установленными опциями
arr = np.arange(10)
print(arr)
Приведенный выше пример демонстрирует настройку вывода массива с использованием метода set_printoptions. Установлены опции для отображения 4 знаков после запятой, обрезание при 5 элементах, вывод по 2 элемента в начале и в конце каждой размерности, перенос строк после 80 символов, подавление маленьких значений в scientific notation, а также замена NaN и inf значений на N/A и Infinity соответственно.
Другие уроки курса "Python"
- Функция zip() в Python
- Метод сравнения объектов в Python
- Декоратор для группы пользователей в Django
- Работа с кортежами в Python
- Передача аргументов через **arguments
- Обрезка изображения с Pillow
- Создание новых списков
- Тестирование с unittest
- Проверка вхождения подстроки
- Философия Python
- Хэш-функции и метод цепочек
- Использование super() в Python
- Проверка элемента в множестве.
- Декораторы в Python
- Изменение логики работы с временем
- Модуль antigravity: генерация координат
- Python 3.12: Псевдонимы типов
- Функции map() и reduce() в Python
- Enum в Python
- JMESPath в Python
- Срезы в Numpy
- Оператор обр. импликации
- Отправка POST запроса на сервер.
- Выход из профиля в Django
- Вызов функций по строке в Python.
- Управление браузером с Selenium
- Оператор умножения для вектора
- Форматирование данных с помощью pprint
- Метод rmatmul для обратного матричного умножения
- Метод count в Python: почему count(», ») возвращает 4?
- Игра Виселица на Python
- Подписка на @SelectelNews
- Логирование с Logzero
- Метод join для наборов
- Управление асинхронными задачами с помощью Semaphore
- Библиотека sh: использование команд bash в Python
- Разделение строк в Python
- Работа с изменяемыми списками
- Python: динамическая типизация и проверка типов
- Удаление ключа из словаря в Python
- Отправка поздравлений по дню рождения
- Метод ne для сравнения объектов
- Управление памятью в Python
- Сглаживание списка
- Библиотека schedule: планировщик задач
- Освоение Python
- Метод lt для сортировки объектов
- Работа с zip-архивами в Python
- Использование подчеркивания в REPL
