Курс Python → Настройка вывода в Numpy
Библиотека Numpy предоставляет мощные инструменты для работы с массивами и матрицами в Python. Однако, при выводе результатов операций на экран, часто возникает проблема нечитаемого и непонятного формата вывода. Для управления этим выводом и улучшения его читаемости существует метод set_printoptions.
Метод set_printoptions принимает несколько аргументов, позволяющих настроить вывод по своему усмотрению. Например, аргумент precision позволяет указать количество отображаемых цифр после запятой. По умолчанию это значение равно 8. Другой аргумент, threshold, позволяет задать количество элементов в массиве, при достижении которого происходит обрезание вывода.
Дополнительно, с помощью аргумента edgeitems можно настроить количество выводимых элементов в начале и в конце каждой размерности массива. По умолчанию это значение равно 3. Аргумент linewidth определяет количество символов в строке, после которых происходит перенос. Значение по умолчанию — 75.
Еще один важный аргумент suppress, если установлен в True, не будет выводить маленькие значения в scientific notation. Это может быть полезно при работе с большими массивами данных. Есть также возможность настроить строковое представление для NaN и inf значений с помощью аргументов nanstr и infstr соответственно.
import numpy as np
# Настройка вывода с помощью set_printoptions
np.set_printoptions(precision=4, threshold=5, edgeitems=2, linewidth=80, suppress=True, nanstr='N/A', infstr='Infinity')
# Пример вывода массива с установленными опциями
arr = np.arange(10)
print(arr)
Приведенный выше пример демонстрирует настройку вывода массива с использованием метода set_printoptions. Установлены опции для отображения 4 знаков после запятой, обрезание при 5 элементах, вывод по 2 элемента в начале и в конце каждой размерности, перенос строк после 80 символов, подавление маленьких значений в scientific notation, а также замена NaN и inf значений на N/A и Infinity соответственно.
Другие уроки курса "Python"
- Расчет времени выполнения
- Вычисление фазы комплексного числа
- Удаление и повторная вставка ключа в OrderedDict
- Назначение максимального и минимального значения переменной в Python.
- Функция enumerate в Python
- Особенности запятых в Python
- Секреты Python
- Управление памятью в Python
- Группировка элементов Python
- Метод append() для списка
- Поиск с помощью регулярных выражений
- Принципы LSP и ISP в Python
- Сортировка в Python
- Выборка чисел
- Метод lt для сортировки объектов
- Работа с изменяемыми списками
- Умножение строк и списков
- Метод ifloordiv для пользовательских классов
- Управление сессиями в Python
- Оператор «or» в Python
- Установка библиотек в Python
- Регистрация на TenChat
- Генерация UUID в Python
- Эффективная конкатенация строк в Python
- Методы обработки строк в Python
- Замена подстроки
- Получение списка кортежей из словаря
- Создание словарей в Python
- Генерация фальшивых данных с Faker
- Управление фоновыми задачами в Python
- Удаление эмодзи с помощью pandas
- Методы list в Python
- Курс по дообучению ChatGPT
- Преобразование документов в PDF с помощью Spire.Office
- Подсчет количества элементов в списке
- Участие в сообществе @selectel
- Встраивание HTML в Jupyter Notebook
- Печать списка с помощью метода join
- Установка и загрузка Instaloader
- Нахождение разницы между списками в Python
- Разбиение текста в Python
- Просмотр внешних файлов в %pycat
- Срез списка в Python
- Поиск элементов BeautifulSoup
- Операции с кортежами
- Подсказки при вводе данных в Python
- Запрос пароля с помощью getpass
- Основы Python за 14 дней
