Курс Python → Частичное применение функций в Python
Частичное применение функций — это мощный инструмент функционального программирования, который позволяет создавать новые функции на основе уже существующих, изменяя их поведение путем фиксации некоторых параметров. В Python для реализации частичного применения функций мы можем использовать функцию partial из модуля functools.
Применение функции partial позволяет создать новую функцию, которая принимает меньшее количество аргументов, чем исходная функция. Например, если у нас есть функция, которая принимает два аргумента, мы можем использовать partial, чтобы создать новую функцию, которая принимает только один аргумент, фиксируя значение для второго аргумента.
Для использования partial необходимо импортировать его из модуля functools и передать ему функцию, для которой мы хотим создать частичное применение, а также значения аргументов, которые мы хотим зафиксировать. Например, если у нас есть функция add, которая складывает два числа, мы можем создать новую функцию add_5, которая всегда будет складывать с числом 5.
from functools import partial
def add(x, y):
return x + y
add_5 = partial(add, 5)
print(add_5(3)) # Вывод: 8В данном примере мы создали функцию add_5, которая является результатом частичного применения функции add с фиксированным значением аргумента 5. При вызове add_5(3) мы получаем результат 8, так как 3 + 5 = 8.
Другие уроки курса "Python"
- Работа с массивами в Numpy
- Основы работы с os
- Оператор морж в Python 3.8
- Аннотации типов в Python
- Группы исключений в Python
- Работа с IP-адресами в Python
- Функции map, filter и reduce
- Декораторы в Python
- Функция pow() — возвести число в степень
- Преобразование символов в нижний регистр
- Monkey Patching в Python
- Создание матрицы в Python
- Игра «Камень, ножницы, бумага» — Python
- Python Enum Weekday Usage
- Метод eq для сравнения объектов
- Копирование объектов в Python
- Antigravity модуль
- Обработка исключений в Python
- Переворот последовательности
- Использование двоеточия в Python
- Установка и использование howdoi
- Разница между датами
- Избегание изменяемых аргументов
- Классы данных в Python
- Big O оптимизация
- Применение функции map() с лямбда-функциями
- Установка виртуального окружения Python
- Инверсия списка и строки в Python
- Библиотека Chartify: руководство
- Работа с массивами в Python
- Передача неизвестных аргументов в Python.
- Декоратор Property в Python
- Переопределение метода divmod
- Удаление символа из строки
- Метод matmul для умножения матриц
- Установка и использование emoji
- Импортирование в Python
- Работа с каталогами в Python
- Отправка POST запроса на сервер.
- Сортировка HTML-элементов
- Многопроцессорное программирование в Python
- Solidity для DeFi Ethereum
- Функции map() и reduce() в Python
- Метод __float__ в Python
- Принципы программирования
- Метод split() для разделения строк
- Документирование функций в Python
