Курс Python → Частичное применение функций в Python
Частичное применение функций — это мощный инструмент функционального программирования, который позволяет создавать новые функции на основе уже существующих, изменяя их поведение путем фиксации некоторых параметров. В Python для реализации частичного применения функций мы можем использовать функцию partial из модуля functools.
Применение функции partial позволяет создать новую функцию, которая принимает меньшее количество аргументов, чем исходная функция. Например, если у нас есть функция, которая принимает два аргумента, мы можем использовать partial, чтобы создать новую функцию, которая принимает только один аргумент, фиксируя значение для второго аргумента.
Для использования partial необходимо импортировать его из модуля functools и передать ему функцию, для которой мы хотим создать частичное применение, а также значения аргументов, которые мы хотим зафиксировать. Например, если у нас есть функция add, которая складывает два числа, мы можем создать новую функцию add_5, которая всегда будет складывать с числом 5.
from functools import partial
def add(x, y):
return x + y
add_5 = partial(add, 5)
print(add_5(3)) # Вывод: 8
В данном примере мы создали функцию add_5, которая является результатом частичного применения функции add с фиксированным значением аргумента 5. При вызове add_5(3) мы получаем результат 8, так как 3 + 5 = 8.
Другие уроки курса "Python"
- Извлечение новостей с newspaper3k
- Экспорт данных в файл.
- Управление виртуальными средами в Python
- Кортеж в Python: создание и использование
- Python: цикл for и оператор присваивания
- Модуль sys: основы
- Изменение логики работы с временем
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Импорт классов из другого файла
- Python itertools combinations() — группировка элементов
- Проверка элементов списка условием
- Обратный список чисел
- Нахождение максимального значения и его индекса в списке
- Функция all() в Python
- Работа с deque из collections
- Создание вложенных циклов for
- Работа с геоданными с помощью geopy
- Декораторы в Python
- Множественное присваивание в Python
- Бесконечные списки в Python
- Выход из профиля в Django
- Namedtuple в Python
- Генераторы в Python
- Мощь вложенных функций в Python
- Добавление Progressbar в Python
- Модуль inspect
- Поиск повторов в списке
- Группировка элементов Python
- Автоматизация действий с Pyautogui
- Подчеркивание в REPL
- Нахождение хеша для бесконечности и NaN в Python
- Умножение строк и списков
- Основы работы со списками
- Округление чисел с помощью round
- Повторение элементов списков
- Библиотека sh: удобные команды терминала
- Метод __index__ в Python
- Многострочные строки в Python
- Преобразование вложенного списка
- Работа с комплексными числами
- Срезы в Numpy
- Создание инструмента обнаружения плагиата
- Вывод букв строки в Python
- Извлечение аудио из видео
- Оператор объединения словарей
- Списки в Python
- Преобразование кортежа в словарь.















