Курс Python → Дизассемблирование Python кода

Для дизассемблирования кода Python мы можем использовать встроенный модуль dis. Этот модуль позволяет нам просмотреть байт-код, на который компилируется наш Python код. Это может быть полезно для понимания того, как работает интерпретатор Python и для оптимизации кода.

Пример использования модуля dis может выглядеть следующим образом:


import dis

def example_function():
    x = 1
    y = 2
    z = x + y
    return z

dis.dis(example_function)

В данном примере мы создаем простую функцию example_function, а затем с помощью метода dis.dis() дизассемблируем ее код. Мы можем увидеть байт-код, на который компилируется данная функция, и лучше понять, как Python интерпретирует наш код.

Не только функции, но и классы могут быть дизассемблированы с помощью модуля dis. При дизассемблировании класса будут отображены все его методы и их байт-код. Это может быть полезно для анализа производительности и оптимизации классов в Python.

Таким образом, использование модуля dis является важным инструментом для разработчиков Python, позволяющим глубже понять работу интерпретатора Python и оптимизировать свой код для повышения производительности.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Расчет времени выполнения программы
  2. Метод join() для объединения элементов
  3. Создание новых списков
  4. Генераторы в Python
  5. Основы работы с os
  6. Операции с кортежами
  7. Создание лямбда-функций
  8. Numpy: объединение массивов
  9. Тест скорости набора текста на Python
  10. Методы работы со строками в Python
  11. Моржовый оператор в Python 3.8
  12. Просмотр атрибутов и методов класса
  13. Обработка ошибок в JSON данных
  14. Ускорение кода с помощью векторизации
  15. Оператор Walrus: правильное использование
  16. Операции с матрицами в Python
  17. Генераторы данных
  18. Проблемы с dict в Python
  19. Генерация фальшивых данных с Faker
  20. Конвертация коллекций в Python
  21. Итерация по копии коллекции
  22. Создание словаря в Python
  23. enumerate() в Python для работы с индексами
  24. Concrete Paths в Python
  25. Генерация чисел с range()
  26. Классы данных в Python
  27. Функция print() — вывод информации
  28. Метод ne для сравнения объектов
  29. Делегирование в Python
  30. Уникальные значения из списка
  31. Передача параметров в Python
  32. Логирование с Logzero
  33. Отладка производительности Python
  34. Применение функции к каждому элементу списка
  35. Оператор «or» в Python
  36. Лямбда-функции в Python
  37. Профилирование кода
  38. Очистка вывода в Python
  39. Создание словарей в Python
  40. TypedDict для kwargs в Python 3.12
  41. Подсчет вхождений элементов
  42. Анализ текста на русском языке с помощью Pymystem3
  43. Непрерывная проверка в Python
  44. Mad Libs Generator
  45. Функция product() в Python
  46. Работа с изменяемыми коллекциями

Marketello читают маркетологи из крутых компаний