Курс Python → Python и Юникод: работа с цифрами

Python — это мощный язык программирования, который следует стандартам Юникода, что делает его очень гибким и удобным для работы с различными символами, включая цифры. В языке Python цифрами считаются не только стандартные десятичные числа от 0 до 9, но и несколько сотен других символов, определенных в стандарте Юникода. Полный список этих символов можно найти в официальной документации.

Это имеет важное значение при работе с различными функциями, такими как int, unicode.isdecimal и re.match. Например, при использовании функции int для преобразования строки в целое число, Python будет учитывать не только стандартные цифры, но и другие символы, определенные как цифры в Юникоде. Таким образом, важно быть внимательным при работе с такими функциями и учитывать все возможные варианты символов, которые могут быть интерпретированы как цифры.

Использование различных символов как цифр может быть полезно в некоторых случаях, например, при работе с текстовыми данными, где требуется обработка числовой информации и символов, отличных от стандартных цифр. Однако, необходимо помнить о возможных особенностях и нюансах при работе с такими данными, чтобы избежать непредвиденных проблем и ошибок.

Пример кода:

# Преобразование строки в целое число с использованием нестандартных цифр
num = int('①②③')
print(num)  # Вывод: 123

В заключение, знание о том, что Python учитывает нестандартные цифры в соответствии с Юникодом, поможет вам правильно обрабатывать такие символы и использовать их в своих программах. Это дает дополнительные возможности для работы с разнообразными данными и расширяет функциональность языка Python в области работы с числами и символами.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Декоратор проверки активности
  2. Создание класса очереди
  3. Объединение объектов в Python
  4. Операции с комплексными числами
  5. Быстрый поиск кода
  6. Создание циклической ссылки
  7. Работа с изменяемыми коллекциями
  8. Функции в Python
  9. Библиотека sh: удобные команды терминала
  10. Метод rename() для переименования файлов и каталогов
  11. Команда %dhist — список посещенных каталогов
  12. Создание новых списков
  13. Python 3.12: Псевдонимы типов
  14. Документация функции help() в Python
  15. Работа с комплексными числами
  16. Работа со строками в Python
  17. Изменение элемента списка
  18. Оператор «not» в Python
  19. Генераторы в Python
  20. Создание обратного итератора
  21. Установка пакета в Python
  22. Python itertools combinations() — группировка элементов
  23. Печать списка с помощью метода join
  24. Измерение времени выполнения кода
  25. Метод join() для объединения элементов строки
  26. Оператор Walrus в Python
  27. Установка и использование emoji
  28. Объединение словарей в Python
  29. Работа с эмодзи в Python
  30. Печать календаря в Python
  31. Обработка данных в Python
  32. Работа с файлами и директориями в Python.
  33. Получение текущей директории
  34. Сортировка данных в Python
  35. Создание словаря в Python
  36. Работа с файлами в Python
  37. Работа с контекст-менеджером «with»
  38. Кортеж в Python: создание, доступ, изменение
  39. Retrying в Python: повторные вызовы
  40. Оптимизация памяти с __slots__
  41. Метод get() для словарей
  42. Поиск наиболее частого элемента
  43. Colorama: окрашивание текста в Python
  44. Пустой оператор pass в Python
  45. Проверка кортежей.

Marketello читают маркетологи из крутых компаний