Курс Python → Метод invert для побитового отрицания
Метод invert в Python является унарным оператором, который вызывается при использовании побитового отрицания ~ для объекта. Этот метод позволяет определить поведение объекта при побитовом инвертировании его значений.
Пример использования метода invert может выглядеть следующим образом:
class MyClass:
def __init__(self, value):
self.value = value
def __invert__(self):
return MyClass(~self.value)
В данном примере метод invert просто использует побитовое отрицание ~ для атрибута self.value, что позволяет инвертировать биты числа. Это полезно при работе с побитовыми операциями, такими как побитовое отрицание, побитовое ИЛИ, И и т. д.
Переопределение метода invert позволяет объекту поддерживать более сложные операции с битами. Например, это может быть полезно при работе с битовыми представлениями данных или при написании кода, связанного с низкоуровневыми аспектами.
Другие уроки курса "Python"
- Получение значений из словарей
- Python Calendar Usage
- Основы Python
- Python Тесты и Гайды
- Работа с переменными в Python
- Операции с матрицами в Python
- Использование *args
- Метод repr() в Python
- Метод __irshift__ для Python
- Метод pop() списка
- Оператор «моржа» (Walrus Operator)
- Генераторы списков в Python
- Создание OrderedDict
- Оптимизация памяти с __slots__
- Цикл while в Python
- Блок else в обработке исключений
- Удаление элементов из списка в Python.
- Создание списков в Python
- Активация Matplotlib в Jupyter
- Работа с областями видимости переменных
- Объединение словарей в Python
- Удаление ключей из словаря
- Удаление элемента из списка в Python
- Декораторы в Python
- Генераторы в Python
- Объединение списков в Python
- Философия Python
- Преобразование строки в число
- Метод count в Python: почему count(», ») возвращает 4?
- Генерация ключей RSA
- Переменная Шредингера
- Управление контекстом выполнения
- Модуль future Python
- Вычисление фазы комплексного числа
- Pillow: работа с изображениями
- Создание лямбда-функций
- Оптимизация интернирования строк
- Создание словаря через dict comprehension
- Получение текущей даты и времени
- Параллельные вычисления в Python
- Встраивание HTML в Jupyter Notebook
- Numpy: разбиение массивов
- Исключение NotImplementedError
- Курсы Яндекс Практикум















