Курс Python → Переопределение метода __and__
При работе с бинарными числами или другими данными, где операция побитового И имеет смысл, можно воспользоваться переопределением метода and в Python. Этот лайфхак позволяет объекту поддерживать стандартную операцию побитового И.
Для переопределения метода and необходимо определить метод __and__ в классе объекта. Этот метод будет вызываться при использовании оператора & для данного объекта. Внутри метода __and__ можно задать логику выполнения операции побитового И для объекта.
Пример переопределения метода __and__ в классе:
class BinaryNumber:
def __init__(self, value):
self.value = value
def __and__(self, other):
return self.value & other.value
# Создаем два объекта BinaryNumber
num1 = BinaryNumber(5)
num2 = BinaryNumber(3)
# Выполняем операцию побитового И для объектов
result = num1 & num2
print(result) # Вывод: 1
В данном примере класс BinaryNumber определяет метод __and__, который выполняет операцию побитового И для значений объектов. При использовании оператора & для объектов num1 и num2, результат будет равен 1.
Другие уроки курса "Python"
- Работа с JSON в Python
- Объединение словарей в Python
- Печать в одной строке
- Управление контекстом с помощью декоратора contextmanager
- Логирование с Logzero
- Работа с набором данных CIFAR10 в PyTorch
- Оптимизация памяти с slots
- Склеивание строк через метод join()
- Создание множества в Python
- Оптимизация строк в Python
- Разделение функций на этапы
- Избегание циклических зависимостей классов в Python
- Комментарии в Python
- Проверка переменных окружения в Python
- Функция eval() в Python
- Работа с NumPy.linalg
- 9 уловок для чистого кода
- Управление мышью и клавиатурой с Pyautogui
- Множественное наследование в Python
- Управление контекстом выполнения
- Преобразование чисел в восьмеричную строку
- Виртуальное окружение Python
- Использование функции enumerate()
- Замена текста в Python
- Генераторы списков
- Метод __irshift__ для Python
- Работа с timedelta
- Импортирование в Python
- Работа с индексами списков
- GitHub в Telegram: подписка на уведомления
- Анализ кода — Python
- Работа с итераторами в Python
- Фильтрация входных данных в Python
- Проверка запуска скрипта или импорта модуля
- Работа с многоуровневыми словарями в Python
- Удаление дубликатов в pandas
- Улучшение читаемости кода в Python
- Удаление символа из строки
- Python itertools combinations() — группировка элементов
- Функции высшего порядка в Python
- Особенности запятых в Python
- Пропуск строк в файле с itertools
- Переворот строки
- Создание и удаление объектов















