Курс Python → Метод __iand__ для пользовательских классов

Метод __iand__(self, other) в Python позволяет определить поведение оператора побитовой операции «и» с присваиванием (&=) для пользовательских классов. Этот метод полезен для выполнения битовых операций над данными, которые хранятся в пользовательских объектах. Когда оператор &= применяется к объекту, Python вызывает метод __iand__, позволяя изменить объект на месте в соответствии с результатом операции.

Использование метода __iand__ позволяет легко реализовать операцию побитового «и» с присваиванием для пользовательских классов. Это делает код более чистым и удобным для чтения, а также улучшает производительность за счет изменения объектов на месте.

Например, предположим, у нас есть пользовательский класс BitArray, который представляет массив битов. Мы можем определить метод __iand__, чтобы определить, как будет происходить побитовая операция «и» с присваиванием для объектов этого класса:


class BitArray:
    def __init__(self, bits):
        self.bits = bits

    def __iand__(self, other):
        for i in range(len(self.bits)):
            self.bits[i] &= other.bits[i]
        return self

Теперь мы можем использовать оператор &= для объектов класса BitArray и он будет вызывать метод __iand__, чтобы выполнить побитовую операцию «и» с присваиванием. Это позволяет нам управлять поведением этой операции внутри нашего пользовательского класса.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Переопределение метода
  2. Управление IP-адресами через прокси
  3. Функция product() из itertools
  4. Проверка списка: any() и all()
  5. Работа с f-строками 2.0
  6. Удаление дубликатов с сохранением порядка с помощью dict.fromkeys
  7. Howdoi — получение ответов из терминала
  8. Работа с *args и **kwargs в Python
  9. Разделение строки с помощью split()
  10. Функции в Python: создание и вызов
  11. Работа с кортежами
  12. Блок try…finally в Python
  13. Beautiful Soup — извлечение данных из HTML
  14. Создание новой даты в Python
  15. Подсказки типов в Python
  16. Таймер обратного отсчета
  17. Имена объектов в Python
  18. Работа с JSON в Python
  19. Удаление знаков препинания в Python
  20. UserList в Python: Описание и примеры использования
  21. Пропуск строк в файле с itertools
  22. Переопределение метода __pow__
  23. Mad Libs Generator
  24. Округление чисел с помощью round
  25. Оператор continue в Python
  26. Проверка условий: all и any
  27. JMESPath в Python
  28. Копирование словарей и списков в Python
  29. Оператор in в Python
  30. Измерение времени выполнения кода
  31. Объединение строк с помощью метода join
  32. Списковые включения в Python
  33. Сравнение def и lambda функций в Python
  34. Метод __call__ в Python
  35. Декораторы в Python
  36. Python: динамическая типизация и проверка типов
  37. Вывод символов строки в Python
  38. Группы исключений в Python
  39. Метод split() для разделения строк
  40. Создание новых списков в Python
  41. Использование defaultdict в Python
  42. Частичное применение функций в Python
  43. lru_cache оптимизация функций
  44. Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
  45. Объединение словарей в Python
  46. Создание .exe файла с pyinstaller
  47. Лямбда-функции в Python
  48. Работа с getopt

Marketello читают маркетологи из крутых компаний