Курс Python → Сравнение def и lambda-функций

Сравнение быстродействия def и lambda-функций в Python является важным аспектом при разработке программ. Def-функции представляют собой обычные функции, которые определяются с помощью ключевого слова «def» и имеют именованный блок кода. С другой стороны, lambda-функции — это анонимные функции, которые определяются с помощью ключевого слова «lambda» и не имеют имени. Они обычно используются для написания небольших функций в одной строке кода.

Для упрощения жизни программистов существуют вспомогательные функции, которые позволяют автоматизировать рутинные задачи. Например, функции для рисования графика по заданным параметрам или для создания черепахи в графической библиотеке turtle. Эти функции помогают сократить объем кода и повысить читаемость программы.

Важно отметить, что черепахи, созданные с помощью функций в Python, также могут быть добавлены в общий словарь. Это позволяет управлять несколькими черепахами одновременно и использовать их для решения различных задач, связанных с визуализацией данных или обучением алгоритмов.

Пример использования def-функции:
def square(x):
    return x**2

print(square(5)) # Вывод: 25

Пример использования lambda-функции:
square = lambda x: x**2
print(square(5)) # Вывод: 25

В заключение, выбор между def и lambda-функциями в Python зависит от конкретной задачи и предпочтений программиста. Def-функции более универсальны и могут быть использованы для любых задач, в то время как lambda-функции удобны для написания коротких и простых функций. Важно помнить, что правильное использование функций может значительно улучшить производительность и читаемость кода.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Создание инструмента обнаружения плагиата
  2. Порядок операций в Python
  3. Добавление элементов в список: append() vs extend()
  4. Переворот строки с использованием цикла
  5. Игра «Угадывание чисел»
  6. Создание матрицы в Python
  7. Конкатенация строковых литералов
  8. Установка пакета в Python
  9. Правила именования переменных
  10. Метод ior для битовых операций
  11. Дизассемблирование Python кода
  12. Удаление символа из строки
  13. Отладка кода
  14. Python OrderedDict и fromkeys() — работа с словарями
  15. Оптимизация методов в Python 3.7
  16. Создание словарей и множеств в Python
  17. Основы работы со строками в Python
  18. Декораторы в Python
  19. Тестирование модели в PyTorch
  20. Получение идентификатора объекта в памяти
  21. Форматирование вывода с F-строками
  22. Логирование с Loguru
  23. Бесконечная проверка в Python
  24. Создание GUI на Tkinter
  25. Установка и использование emoji
  26. Pretty-printing JSON в Python
  27. Импорт классов из другого файла
  28. Ноутбуки AMD Ryzen ™ 4000: мощность и эффективность
  29. Изменение логики работы с временем
  30. Путь к интерпретатору Python
  31. Управление ресурсами в Python
  32. Работа со случайными элементами
  33. Скрытие вывода данных
  34. Преобразование чисел в Python
  35. Лямбда-функции в Python
  36. Выборка чисел
  37. Форматирование данных с pprint
  38. Работа с collections.Counter
  39. Работа со словарями с defaultdict из collections
  40. Создание коллекций из генератора
  41. Округление в Python
  42. Фильтрация входных данных в Python
  43. Создание веб-приложения с Flask

Marketello читают маркетологи из крутых компаний