Курс Python → Работа со словарями с defaultdict из collections

В Python работа со словарями является одной из самых распространенных задач, и часто возникает необходимость инициализировать значения по умолчанию для ключей, которые еще не существуют в словаре. В таких случаях на помощь приходит класс defaultdict из модуля collections. Этот класс предоставляет удобный способ создания словарей, которые автоматически инициализируют значения для отсутствующих ключей, тем самым упрощая код и повышая его читаемость.

Обычные словари в Python не позволяют обращаться к несуществующим ключам без генерации исключения KeyError. Это означает, что перед доступом к значению по ключу необходимо проверять, существует ли этот ключ в словаре. Например:

my_dict = {}
key = 'example'
if key in my_dict:
    value = my_dict[key]
else:
    value = 0  # или любое другое значение по умолчанию

С использованием defaultdict этот процесс значительно упрощается. Вы можете указать тип значения по умолчанию, и если запрашиваемый ключ отсутствует, defaultdict автоматически создаст его с заданным значением. Например, если вы хотите использовать целые числа в качестве значений по умолчанию, вы можете сделать следующее:

from collections import defaultdict

my_defaultdict = defaultdict(int)
my_defaultdict['example'] += 1  # автоматически инициализирует 'example' значением 0, затем увеличивает его на 1
print(my_defaultdict['example'])  # Вывод: 1

Класс defaultdict может принимать различные функции в качестве аргументов для инициализации значений. Например, вы можете использовать list для создания словаря, где каждое значение будет списком. Это удобно, когда нужно группировать данные по ключам:

from collections import defaultdict

grouped_data = defaultdict(list)
grouped_data['fruits'].append('apple')
grouped_data['fruits'].append('banana')
grouped_data['vegetables'].append('carrot')

print(grouped_data)  # Вывод: defaultdict(<class 'list'>, {'fruits': ['apple', 'banana'], 'vegetables': ['carrot']})

Таким образом, использование defaultdict позволяет избежать избыточности кода и делает его более лаконичным. С помощью этого инструмента можно легко управлять значениями по умолчанию и создавать более сложные структуры данных, не беспокоясь о наличии ключей. Это особенно полезно в ситуациях, когда необходимо обрабатывать большие объемы данных, например, при анализе текстов или при работе с базами данных.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Оптимизация гиперпараметров с Scikit Optimize
  2. Оператор space-invader
  3. Замеры производительности в Python
  4. Условные выражения в Python
  5. Мониторинг памяти с Pympler
  6. Применение функции к элементам списка
  7. Ускоренный импорт библиотек
  8. Автоматизация действий с Pyautogui
  9. Регистрация на TenChat
  10. Перемешивание списка с shuffle()
  11. Howdoi — получение ответов из терминала
  12. Оператор continue в Python
  13. Сравнение строк в Python
  14. Создание именованных кортежей в Python
  15. Извлечение аудио из видео
  16. Отправка POST-запроса в REST API
  17. kwargs в Python
  18. Создание объекта timedelta
  19. Объединение списков в Python
  20. Вывод с переменной через запятую
  21. Частичное совпадение пользовательского ввода в Python 3.10
  22. Генератор списка с условием if
  23. Метод count() для списка
  24. Класс UserDict: дополнительная функциональность
  25. Создание и использование ChainMap
  26. Добавление элемента к кортежу
  27. Измерение времени выполнения кода
  28. Декораторы классов
  29. Изменение IP-адреса в Python
  30. Перебор элементов списка в Python
  31. Python 3.12: Псевдонимы типов
  32. Подсчет вхождений элементов
  33. Необязательные аргументы в Python
  34. Область видимости переменных
  35. Измерение времени выполнения кода
  36. Распаковка с оператором *
  37. Создание панели меню Tkinter
  38. Функции any() и all() в Python
  39. Работа с файлами и директориями в Python.
  40. Использование super() в Python
  41. Сортировка данных с лямбда-функциями
  42. Оператор обр. импликации
  43. Избегайте использования goto
  44. Установка Python3.7 и PIP
  45. Операции с комплексными числами
  46. Поиск файлов по шаблону
  47. Красивый вывод списка

Marketello читают маркетологи из крутых компаний