Курс Python → Получение списка файлов в директории с использованием os

Работа с файлами в Python — это одна из самых распространенных задач, с которой сталкиваются разработчики. Особенно важно уметь обрабатывать множество файлов в директории, не указывая их имена вручную. Это позволяет значительно экономить время и минимизировать вероятность ошибок. В Python существует множество инструментов для работы с файловой системой, и одним из самых популярных является модуль os.

Для того чтобы получить список всех файлов в определенной папке, мы можем воспользоваться методом os.listdir(). Этот метод возвращает список всех элементов, находящихся в указанной директории, включая как файлы, так и подкаталоги. Однако, если нам нужны только файлы, мы можем дополнительно использовать функцию os.path.isfile(), которая проверяет, является ли указанный путь файлом. Таким образом, мы сможем отфильтровать только те элементы, которые представляют собой файлы.

Рассмотрим пример кода, который демонстрирует, как это можно сделать. В этом примере мы получим список всех файлов в директории, указанной пользователем:

import os

def get_files_in_directory(directory):
    # Получаем список всех элементов в директории
    all_items = os.listdir(directory)
    
    # Фильтруем только файлы
    files = [item for item in all_items if os.path.isfile(os.path.join(directory, item))]
    
    return files

# Указываем путь к директории
directory_path = 'путь/к/вашей/директории'
files = get_files_in_directory(directory_path)

print("Список файлов в директории:", files)

В этом коде мы определяем функцию get_files_in_directory, которая принимает путь к директории в качестве аргумента. Сначала мы получаем все элементы в директории с помощью os.listdir(), а затем используем списковое включение для фильтрации только файлов. Наконец, мы возвращаем список файлов, который может быть использован для дальнейшей обработки, анализа или загрузки.

Использование os.listdir() в сочетании с os.path.isfile() — это мощный инструмент для работы с файлами в Python. Этот подход позволяет автоматизировать процесс обработки файлов и обеспечивает гибкость при работе с различными директориями. Теперь, когда вы знаете, как получить список файлов, вы можете легко адаптировать этот код под свои нужды, добавляя дополнительные функции, такие как обработка содержимого файлов или выполнение операций с ними.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Хеши в Python
  2. Создание новых функций через partial
  3. Очистка данных в Python
  4. Оформление текста в консоли с TermColor
  5. Запуск внешнего кода в Jupyter
  6. Вывод с переменной через запятую
  7. Базовые объекты Python
  8. Обучение модели с указанием эпох
  9. Переворот списка в Python
  10. Метод rmatmul для пользовательских матриц
  11. Отрицательные индексы списков
  12. Работа с классами данных
  13. Именование переменных в Python
  14. Фильтрация списков с itertools
  15. Объединение списков в Python.
  16. Объединение объектов в Python
  17. capitalize() — изменение регистра первого символа строки
  18. Копирование объектов в Python
  19. Работа с deque в Python
  20. Импорт модулей в Python 3.12
  21. Срезы в Numpy
  22. Запрос пароля с помощью getpass
  23. Подсчет элементов с помощью Counter из collections
  24. Документирование функций в Python
  25. Логический оператор «and» в Python
  26. Управление фоновыми задачами в Python
  27. Метод init в Python
  28. Получение частей дроби
  29. Порядок и длина множеств в Python
  30. Контекстный менеджер в Python
  31. Вакансии в Nebius
  32. Аннотации типов в Python
  33. Функции-генераторы в Python
  34. Создание обратного итератора
  35. Хэш-функции в Python
  36. Генератор списка в Python
  37. Создание директории в Python
  38. Метод __irshift__ для побитового сдвига вправо
  39. Работа с аргументами командной строки
  40. Аннотации типов в Python
  41. Функции map, filter и reduce
  42. Изменение регистра данных
  43. Удаление элемента из списка в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний