Курс Python → Генераторные функции в Python
Генераторные функции в Python представляют собой специальный тип функций, которые позволяют создавать итераторы. Они отличаются от обычных функций тем, что вместо ключевого слова return используется ключевое слово yield. Это позволяет функции вернуть значение и временно приостановить свое выполнение, сохраняя состояние.
Одним из основных преимуществ использования генераторных функций является экономия памяти. Вместо того, чтобы сразу создавать и хранить в памяти все элементы списка, генератор создает элементы по мере необходимости. Это особенно полезно, если список содержит большое количество элементов или если требуется выполнить сложные вычисления для каждого элемента.
Для создания генераторной функции в Python необходимо определить функцию с использованием ключевого слова yield. Пример простой генераторной функции, которая генерирует последовательность чисел от 0 до n:
def generate_numbers(n):
for i in range(n):
yield i
После определения генераторной функции, можно использовать ее для создания итератора. Например, чтобы вывести все числа от 0 до 9, можно сделать следующее:
numbers = generate_numbers(10)
for num in numbers:
print(num)
Таким образом, генераторные функции представляют собой мощный инструмент для работы с большими объемами данных и выполнения сложных операций над ними. Использование генераторов позволяет эффективно использовать память и улучшить производительность программы.
Другие уроки курса "Python"
- Шаблоны и наследование в Flask
- Измерение времени выполнения кода
- Lambda-функция в Python: использование с map() и sum()
- Тайное преобразование типа ключа
- Разница между датами
- Названия переменных
- Подписка на @SelectelNews
- Оператор in в Python
- Создание пользовательской коллекции в Python
- OrderedDict — упорядоченный словарь
- Извлечение статей с newspaper3k
- Модуль functools в Python
- Преобразование документов в PDF с помощью Spire.Office
- Явный импорт в Python
- Конвертация коллекций в Python
- Работа с JSON данными в Python
- Вызов внешних программ в Python с помощью sh
- Распаковка аргументов в Python
- Итерации в Python
- Наиболее частотные элементы с помощью Counter
- Любовь к Python
- Изменение регистра данных
- Преобразование символов с помощью map
- Подписка на SelectelNews в Twitter
- Оператор assert в Python
- Показ всплывающих окон Tkinter
- Определение относительного пути
- Операторы увеличения и уменьшения в Python
- Сравнение def и lambda функций в Python
- Использование двоеточия в Python
- Метод is_absolute() для PurePath
- Метод __iand__ для пользовательских классов
- Concrete Paths — метод .with_suffix()
- Использование модуля __future__
- Concrete Paths в Python
- Обмен переменными в Jupyter
- Получение ID текущего процесса
- Проверка дублей в списке.
- Магические методы в Python
- Списковое включение в Python
- Работа с модулем random
- Проверка типов с помощью isinstance
- Измерение времени выполнения кода
- Оператор «not» в Python
- Раздувающийся словарь в Python
