Курс Python → Наследование в программировании
Наследование в программировании — это мощный инструмент, который позволяет создавать более удобный и структурированный код. При использовании наследования мы можем определить базовый класс, содержащий общие для всех объектов свойства и методы, а затем создать дочерние классы, которые наследуют эти свойства и методы, но при необходимости могут быть изменены или дополнены.
Примером использования наследования в Python может служить создание классов для представления животных. Для этого мы можем создать базовый класс Animal, содержащий методы для издания звуков, и затем создать дочерние классы Cat и Dog, которые унаследуют методы из базового класса, но могут также добавить свои собственные методы, например, для определения уникального поведения котов и собак.
class Animal:
def make_sound(self):
pass
class Cat(Animal):
def make_sound(self):
print("Meow")
def knock_things_over(self):
print("Knocking things over")
class Dog(Animal):
def make_sound(self):
print("Woof")
def dig_hole(self):
print("Digging a hole")
В данном примере классы Cat и Dog наследуют метод make_sound() из базового класса Animal, но также имеют свои собственные методы knock_things_over() и dig_hole(), соответственно. Таким образом, объекты классов Cat и Dog могут производить звуки и выполнять уникальные действия, соответствующие их виду.
Использование наследования позволяет сделать код более гибким, уменьшить его повторяемость и упростить его сопровождение. Кроме того, наследование способствует более понятному и логичному организации кода, делая его структурированным и легко расширяемым.
Другие уроки курса "Python"
- Методы работы со строками в Python
- Работа с кортежами в Python
- Метод __irshift__ для Python
- Тестирование с responses
- enumerate() в Python для работы с индексами
- Метод get для словарей
- Работа с областями видимости переменных
- Управление ресурсами с контекстными менеджерами
- Передача аргументов в Python
- Выражения-генераторы в Python
- Магические методы в Python
- Поиск наиболее частого элемента списке
- Проверка индексов коллекции
- Поиск уникальных и повторяющихся элементов
- Создание новой даты в Python
- Именование столбцов в Python с pandas
- Наиболее частотные элементы с помощью Counter
- Переворот списка в Python
- Библиотека schedule: планировщик задач
- Оператор «not» в Python
- Работа со строками в Python.
- Работа с кортежами в Python
- Генераторы по генератору
- Функция zip() в Python
- Манипуляция формой массива в Numpy
- Проверка на истинность объектов в Python
- Избегание циклических зависимостей классов в Python
- Условные выражения в Python
- Python и Юникод: работа с цифрами
- Списки: объединение, изменение
- Добавление элементов в список: append() vs extend()
- Python Аргументы по умолчанию
- Многострочные комментарии в Python
- Функции map, filter и reduce
- Красивый вывод списка
- Преобразование строк в числа в Python
- Проверка версии Python
- Разделение строки с регулярными выражениями
- Списковое включение в Python
- Создание новых списков
- Замена переменных в Python
- Преобразование строк в числа с плавающей запятой
- Списки в Python: синтаксис представления
- Операции с датами в Python
- Генераторы в Python
- Хранение данных с помощью dataclasses
