Курс Python → Наследование в программировании
Наследование в программировании — это мощный инструмент, который позволяет создавать более удобный и структурированный код. При использовании наследования мы можем определить базовый класс, содержащий общие для всех объектов свойства и методы, а затем создать дочерние классы, которые наследуют эти свойства и методы, но при необходимости могут быть изменены или дополнены.
Примером использования наследования в Python может служить создание классов для представления животных. Для этого мы можем создать базовый класс Animal, содержащий методы для издания звуков, и затем создать дочерние классы Cat и Dog, которые унаследуют методы из базового класса, но могут также добавить свои собственные методы, например, для определения уникального поведения котов и собак.
class Animal:
def make_sound(self):
pass
class Cat(Animal):
def make_sound(self):
print("Meow")
def knock_things_over(self):
print("Knocking things over")
class Dog(Animal):
def make_sound(self):
print("Woof")
def dig_hole(self):
print("Digging a hole")
В данном примере классы Cat и Dog наследуют метод make_sound() из базового класса Animal, но также имеют свои собственные методы knock_things_over() и dig_hole(), соответственно. Таким образом, объекты классов Cat и Dog могут производить звуки и выполнять уникальные действия, соответствующие их виду.
Использование наследования позволяет сделать код более гибким, уменьшить его повторяемость и упростить его сопровождение. Кроме того, наследование способствует более понятному и логичному организации кода, делая его структурированным и легко расширяемым.
Другие уроки курса "Python"
- Создание GUI с Tkinter: Entry
- Именование переменных в Python
- Управление асинхронными задачами с помощью Semaphore
- Модуль subprocess: запуск внешних команд
- Шаблоны и наследование в Flask
- Оператор деления для класса Rational
- Работа с zip()
- Курс Data Scientist в медицине
- Оптимизация памяти в Python
- Преобразование символов с помощью map
- Python Метод sleep() времени
- Добавление элементов в список: append() vs extend()
- Управление асинхронными задачами на Python.
- Списки в Python: синтаксис представления
- Создание новых списков в Python
- Условное добавление элементов в список
- Объединение словарей в Python
- Многоточие в Python
- Оператор «not» в Python
- Асинхронный код в Python
- Генерация случайных чисел Python
- Конкатенация списков в Python
- Комментарии в Python
- Аннотации типов в Python
- Расчет времени выполнения
- Python Аргументы по умолчанию
- Реверс строки и списка в Python.
- Склеивание строк без циклов
- Декораторы в Python
- Вычисление фазы комплексного числа
- Частичное применение функций в Python
- Метод rxor для операции побитового исключающего «или»
- Философия Python
- Python OrderedDict и fromkeys() — работа с словарями
- CSV строка разделение в Python
- Функция zip() в Python
- %pinfo: получение информации об объекте
- Эффективная конкатенация строк в Python
- Очистка данных с Pandas
- Проверка типа данных
- Форматирование строк с f-строками
- Фильтры Pillow: NEAREST, BILINEAR, BICUBIC
- Работа с массивами в Python
- Создание таблиц в Python с PrettyTable
- Доступ к локальным переменным
- Переворот списка в Python
- Поиск уникальных элементов строкой в Python
- Переменные в Python: сокращение гласных
