Курс Python → Наследование в программировании

Наследование в программировании — это мощный инструмент, который позволяет создавать более удобный и структурированный код. При использовании наследования мы можем определить базовый класс, содержащий общие для всех объектов свойства и методы, а затем создать дочерние классы, которые наследуют эти свойства и методы, но при необходимости могут быть изменены или дополнены.

Примером использования наследования в Python может служить создание классов для представления животных. Для этого мы можем создать базовый класс Animal, содержащий методы для издания звуков, и затем создать дочерние классы Cat и Dog, которые унаследуют методы из базового класса, но могут также добавить свои собственные методы, например, для определения уникального поведения котов и собак.


class Animal:
    def make_sound(self):
        pass

class Cat(Animal):
    def make_sound(self):
        print("Meow")
    def knock_things_over(self):
        print("Knocking things over")

class Dog(Animal):
    def make_sound(self):
        print("Woof")
    def dig_hole(self):
        print("Digging a hole")

В данном примере классы Cat и Dog наследуют метод make_sound() из базового класса Animal, но также имеют свои собственные методы knock_things_over() и dig_hole(), соответственно. Таким образом, объекты классов Cat и Dog могут производить звуки и выполнять уникальные действия, соответствующие их виду.

Использование наследования позволяет сделать код более гибким, уменьшить его повторяемость и упростить его сопровождение. Кроме того, наследование способствует более понятному и логичному организации кода, делая его структурированным и легко расширяемым.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Dict Comprehension в Python
  2. Методы и функции в Python
  3. Flask: создание веб-приложений
  4. Работа с путями в Python
  5. Измерение времени выполнения кода
  6. Работа с изменяемыми коллекциями
  7. Курс Data Scientist в медицине
  8. Метод сравнения объектов в Python
  9. Модуль subprocess: запуск внешних команд
  10. Нан-рефлексивность в Python
  11. Функции-генераторы в Python
  12. Функция enumerate в Python
  13. Установка и обучение ChatterBot
  14. ChainMap избыточные ключи
  15. Преобразование вложенного списка
  16. Многопоточность и асинхронное программирование в Python
  17. Применение промокода в Много лосося
  18. Поиск шаблона в начале строки
  19. Блок try…finally в Python
  20. Удаление URL-адресов в Python
  21. Закрытие файла в Python
  22. Создание и использование модулей в Python
  23. Анализ текста на русском языке с помощью Pymystem3
  24. Оператор (*) в Python
  25. Подсчет элементов в Python
  26. Динамическая типизация в Python
  27. Объединение списков с помощью zip
  28. Распаковка значений в Python
  29. Форматирование строк в Python
  30. Counter() — подсчет элементов
  31. Управление User-Agent в Python
  32. Функция __init__ в Python
  33. Переопределение метода __floordiv__
  34. Извлечение новостей с newspaper3k
  35. Особенности множеств в Python
  36. Генерация тестовых данных с factory_boy
  37. Округление дробей в Python
  38. Проверка дубликатов в Python
  39. Метод rxor для операции побитового исключающего «или»
  40. Автоматизация действий с Pyautogui
  41. Проекты на Python
  42. Создание комплексных чисел
  43. Форматирование строк в Python
  44. Перевернуть список в Python
  45. Создание словаря в Python
  46. Приближение чисел в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний