Курс Python → Декораторы в Python

Декоратор @classmethod используется для создания методов класса, которые могут быть вызваны на уровне класса, а не на уровне экземпляра. Это означает, что метод, декорированный @classmethod, получает первым аргументом ссылку на класс, а не на экземпляр. Этот декоратор часто используется для создания альтернативных конструкторов или методов, которые работают с классом в целом, а не с конкретным экземпляром.

Декоратор @staticmethod также используется для создания методов класса, но в отличие от @classmethod, он не получает ссылку на класс или экземпляр в качестве первого аргумента. Это означает, что статический метод не имеет доступа к атрибутам класса или экземпляра и обычно используется для группирования функциональности, связанной с классом, но не зависящей от конкретных данных.

Декоратор @property используется для создания свойств объекта, которые могут быть доступны для чтения, записи или удаления, но выглядят как обычные атрибуты объекта. Это позволяет определить логику доступа к этим свойствам, например, проверку значений перед их установкой или выполнение дополнительных действий при чтении или удалении свойства.


class MyClass:
    def __init__(self, x):
        self.x = x

    @property
    def squared_x(self):
        return self.x ** 2

    @classmethod
    def class_method(cls, y):
        return f'Class method called with argument {y}'

    @staticmethod
    def static_method(z):
        return f'Static method called with argument {z}'

obj = MyClass(5)
print(obj.squared_x)
print(MyClass.class_method(10))
print(MyClass.static_method(15))

В приведенном примере мы создаем класс MyClass с использованием декораторов @property, @classmethod и @staticmethod. Метод squared_x определен как свойство только для чтения, метод class_method является методом класса, а static_method — статическим методом. Эти декорированные методы могут быть использованы для управления доступом к атрибутам объекта, выполнения дополнительной логики или создания альтернативных конструкторов.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Управление экспортом элементов
  2. Применение функции map() в Python
  3. Сумма элементов списка
  4. Область видимости переменных
  5. Аннотации типов в Python
  6. Декораторы в Python
  7. Проверка на истинность объектов в Python
  8. Список переменных в Python
  9. Проверка кортежей.
  10. Работа с переменными в Python
  11. Python Метод Union Множеств
  12. Декораторы в Python
  13. Метод ipow для возведения в степень
  14. Метод Self в Python
  15. Получение ID текущего процесса
  16. Избегание циклических зависимостей классов в Python
  17. Просмотр внешних файлов в %pycat
  18. Работа с часовыми поясами в Python
  19. Python Translator: создание локальных переводчиков
  20. Замена текста с помощью sub
  21. Идентификатор объекта в Python
  22. Python enumerate() использование
  23. Мониторинг работы программы Py-spy
  24. Переопределение метода xor в Python
  25. Особенности запятых в Python
  26. Обработка ошибки IndexError
  27. Вычисление фазы комплексного числа
  28. Метод __complex__ в Python
  29. Присоединение элементов коллекции
  30. Явный импорт переменных
  31. Генераторы словарей и множеств
  32. Проблемы с именами переменных
  33. Работа с контекст-менеджером «with»
  34. Работа с файлами в Python
  35. Реализация операции -= для пользовательского класса
  36. Создание словаря и множества
  37. Декораторы в Python
  38. Создание словарей и множеств в Python
  39. Хэш-функции в Python
  40. Объединение, распаковка и деструктуризация
  41. Управление контекстом выполнения кода
  42. Расширение информации об ошибке в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний