Курс Python → Декораторы в Python
Декоратор @classmethod используется для создания методов класса, которые могут быть вызваны на уровне класса, а не на уровне экземпляра. Это означает, что метод, декорированный @classmethod, получает первым аргументом ссылку на класс, а не на экземпляр. Этот декоратор часто используется для создания альтернативных конструкторов или методов, которые работают с классом в целом, а не с конкретным экземпляром.
Декоратор @staticmethod также используется для создания методов класса, но в отличие от @classmethod, он не получает ссылку на класс или экземпляр в качестве первого аргумента. Это означает, что статический метод не имеет доступа к атрибутам класса или экземпляра и обычно используется для группирования функциональности, связанной с классом, но не зависящей от конкретных данных.
Декоратор @property используется для создания свойств объекта, которые могут быть доступны для чтения, записи или удаления, но выглядят как обычные атрибуты объекта. Это позволяет определить логику доступа к этим свойствам, например, проверку значений перед их установкой или выполнение дополнительных действий при чтении или удалении свойства.
class MyClass:
def __init__(self, x):
self.x = x
@property
def squared_x(self):
return self.x ** 2
@classmethod
def class_method(cls, y):
return f'Class method called with argument {y}'
@staticmethod
def static_method(z):
return f'Static method called with argument {z}'
obj = MyClass(5)
print(obj.squared_x)
print(MyClass.class_method(10))
print(MyClass.static_method(15))
В приведенном примере мы создаем класс MyClass с использованием декораторов @property, @classmethod и @staticmethod. Метод squared_x определен как свойство только для чтения, метод class_method является методом класса, а static_method — статическим методом. Эти декорированные методы могут быть использованы для управления доступом к атрибутам объекта, выполнения дополнительной логики или создания альтернативных конструкторов.
Другие уроки курса "Python"
- Классы данных в Python
- Переворот строки с использованием цикла
- Работа с timedelta в Python
- Работа с изображениями PIL
- Метод rxor для операции побитового исключающего «или»
- Работа с файлами в Python
- Метод __irshift__ для побитового сдвига вправо
- Перетасовка списков в Python
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Официальный канал Python в Telegram
- Оператор in для Python
- Навыки Python: строки, типы данных
- Библиотека wikipedia для Python
- Отладка регулярных выражений в Python
- Обработка исключений в Python
- Замыкания в Python
- Модуль math: константы π и e
- Объединение списков в строку
- split() без разделителя
- Инверсия списка и строки в Python
- Подсказки при вводе данных в Python
- Управление импортом в Python
- Секреты Python
- Оператор is в Python
- Экранирование символов в Python
- Объединение строк с помощью метода join
- Управление экспортом элементов
- Распаковка значений в Python
- Путь к интерпретатору Python
- Избегание циклических зависимостей классов в Python
- Оператор обр. импликации
- Создание директории в Python
- Объединение списков в Python
- Обновление множества в Python
- Проверка типов с помощью isinstance
- Нахождение разницы между списками в Python
- Именованные срезы в Python
- Установка и использование howdoi
- Запуск Python из интерпретатора
- Преобразование списка в словарь через генератор
- Использование html-скриптов в Jupyter Notebook
- Повторение и перенос строки
- Переопределение метода xor в Python
- Defaultdict в Python
- Отладка в Python
- globals и locals
- Оператор умножения для вектора















