Курс Python → Декораторы в Python
Декоратор @classmethod используется для создания методов класса, которые могут быть вызваны на уровне класса, а не на уровне экземпляра. Это означает, что метод, декорированный @classmethod, получает первым аргументом ссылку на класс, а не на экземпляр. Этот декоратор часто используется для создания альтернативных конструкторов или методов, которые работают с классом в целом, а не с конкретным экземпляром.
Декоратор @staticmethod также используется для создания методов класса, но в отличие от @classmethod, он не получает ссылку на класс или экземпляр в качестве первого аргумента. Это означает, что статический метод не имеет доступа к атрибутам класса или экземпляра и обычно используется для группирования функциональности, связанной с классом, но не зависящей от конкретных данных.
Декоратор @property используется для создания свойств объекта, которые могут быть доступны для чтения, записи или удаления, но выглядят как обычные атрибуты объекта. Это позволяет определить логику доступа к этим свойствам, например, проверку значений перед их установкой или выполнение дополнительных действий при чтении или удалении свойства.
class MyClass:
def __init__(self, x):
self.x = x
@property
def squared_x(self):
return self.x ** 2
@classmethod
def class_method(cls, y):
return f'Class method called with argument {y}'
@staticmethod
def static_method(z):
return f'Static method called with argument {z}'
obj = MyClass(5)
print(obj.squared_x)
print(MyClass.class_method(10))
print(MyClass.static_method(15))
В приведенном примере мы создаем класс MyClass с использованием декораторов @property, @classmethod и @staticmethod. Метод squared_x определен как свойство только для чтения, метод class_method является методом класса, а static_method — статическим методом. Эти декорированные методы могут быть использованы для управления доступом к атрибутам объекта, выполнения дополнительной логики или создания альтернативных конструкторов.
Другие уроки курса "Python"
- Python OrderedDict и fromkeys() — работа с словарями
- Возвращение нескольких значений
- Подсчет элементов с помощью Counter из collections
- Работа с срезами в Numpy
- Определение индекса элемента списка
- Метод join() для объединения элементов строки
- Переопределение метода __or__()
- Измерение времени выполнения кода с помощью time
- JMESPath в Python
- Присоединение элементов коллекции
- Приближение чисел в Python
- Перехват исключений в Python
- Нарезка списков в Python
- Преобразование регистра строк
- Оптимизация памяти с помощью __slots__
- Создание детектора плагиата
- %pinfo: получение информации об объекте
- Логический оператор «and» в Python
- Генераторы в Python
- Проверка условий: all и any
- Исправление ошибки NameError
- Функция sleep() в Python
- Объединение словарей в Python
- Преобразование списка в словарь через генератор
- Создание задания в Cron
- Метод rename() для переименования файлов и каталогов
- Retrying в Python: повторные вызовы
- Измерение времени выполнения кода в Python
- Декораторы в Python
- Условное добавление элементов в список
- Нан-рефлексивность в Python
- Удаление элементов из списка в Python
- Генераторы в Python
- Итераторы в Python
- Поиск всех индексов подстроки
- Объединение Python и Shell
- Методы и функции в Python
- Работа с CSV файлами
- Методы Python для работы с данными
- Множественное присваивание в Python
- Модуль os: работа с файлами и папками
- Любовь к Python
- TypedDict для kwargs в Python 3.12
- Генераторы в Python
- Создание даты из строки ISO
- Работа с контекстными переменными















